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現(xiàn)實(shí)中的大城市道路 真需要無人駕駛汽車嗎態(tài)度

砍柴網(wǎng) / 康斯坦丁 / 2017-10-18 09:47
尷尬的是,無人車或者叫智能車領(lǐng)域,不同于智能手機(jī)市場,需要更多地尖端技術(shù)突破,更何況,交通擁堵已經(jīng)是城市無法承受之痛,真就還需要一臺“無人車”嗎?

相信許多80后都看過一部美國譯制片《霹靂游俠》,筆者早已忘卻了主人公的名字,但對于那輛有生命的汽車,我卻一直記憶猶新,它的名字叫基恩,外殼堅(jiān)硬,如銅墻鐵壁,抗得住子彈,甚至能把子彈反彈回去;程序設(shè)定基恩會分析路況環(huán)境,恰到好處、善解人意地同主人聊天,比之Siri懂事1000倍,自然,基恩肯定能自我駕駛,能通過自己強(qiáng)大的運(yùn)算能力,修正主人的任性駕駛。央視二套播出這部譯制片后,把全國人民都震驚了,我們直感嘆美國人的想象,卻不知道自90年代開始,一些美國企業(yè)已經(jīng)開始“現(xiàn)實(shí)版基恩”的研發(fā),事實(shí)上,大量的科技雛形都來自科幻小說,如飛機(jī)、潛艇和無人汽車。

二十年彈指一揮間,中國人開始追尋新的美國大片,High到半夜,無法自拔,而美國人卻兢兢業(yè)業(yè)地研發(fā)無人駕駛,到如今已經(jīng)有一些雛形,日前更是曝露出大幅度進(jìn)展: 美國將通過首個全國無人駕駛車法案,更好地規(guī)范無人汽車監(jiān)管問題,一旦進(jìn)展順利,特朗普將允許數(shù)十輛無人汽車上路,以完成最終測試;與此同時,無論是傳統(tǒng)汽車制造商,還是新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都在緊鑼密鼓地加快“無人駕駛”相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和量產(chǎn),老牌汽車制造商通用發(fā)布全球首款量產(chǎn)版無人駕駛汽車,一旦軟件系統(tǒng)和監(jiān)管法案成熟,無人車再不會缺貨;Google則是無人車研發(fā)的先驅(qū)者,他們于美國的公路上,投放了一輛又一輛的無人汽車,持續(xù)地向世界證明無人駕駛的可行性,讓無人駕駛始終保持熱度和曝光率,更重要的則是收集路況數(shù)據(jù),把自己的算法和地圖的精準(zhǔn)性做到天下無敵。此外,特斯拉、優(yōu)步、寶馬、百度等一些同汽車和地圖相關(guān)的企業(yè),也都一致認(rèn)為:無人駕駛會是未來世界的交通大趨勢,都想提前規(guī)劃,從而不至于在未來火拼的時候,毫無競爭力。

尷尬的是,無人車或者叫智能車領(lǐng)域,不同于智能手機(jī)市場,需要更多地尖端技術(shù)突破,更何況,交通擁堵已經(jīng)是城市無法承受之痛,真就還需要一臺“無人車”嗎?

安全第一,無人車需突破技術(shù)壁壘

談到汽車,我們首先想到的是,它們是否足夠安全,不至于讓消費(fèi)者把生命托付給一個冷冰冰的鐵疙瘩。日前,Google發(fā)布了一組官方測試數(shù)據(jù),顯示出積極的結(jié)果,他們在加州的路上總共投放了48輛測試汽車,6年之內(nèi)行駛超過270萬公里,僅僅出現(xiàn)了11次交通事故,且責(zé)任方均是對方車輛,但這些依舊沒有辦法消除監(jiān)管者的疑慮,畢竟,這是人命關(guān)天的事兒。顯然,Google無人車測試中,交通事故發(fā)生的頻率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自然車禍率,但這里面有一些不同的情況,首先是在測試過程中,無論是受關(guān)注程度,還是路況準(zhǔn)備,都是不同于量產(chǎn)之后的日常駕駛,測試過程盡管長達(dá)6年,可依舊無法涵蓋全部的交通狀況,要知道,一旦無人車進(jìn)入量產(chǎn)之后,每一臺無人車面對的是大量無人車,這個路況是絕難模擬的,更何況,自然的車禍會有肇事者和責(zé)任方,但無人車要是肇事了,法院判其死刑,只是把他們拆解,然后送到寶馬、奔馳的車間里重新組裝起來…

無人汽車需要絕對的安全,這就要求無人車軟件判斷精度要持續(xù)提升,保守估計(jì)得達(dá)成99.999999%,此外,無人車的材料也是值得深挖的課題,也即未來的無人車可以相互碰撞,但不能危及乘客生命,正如《霹靂游俠》中的基恩一樣,最好能抗下子彈。

在無人車操作系統(tǒng)精度方面,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有先天優(yōu)勢,正如Google花費(fèi)10年的時間,來完善算法和地圖,他們把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)漸漸融入無人駕駛,通過海量的數(shù)據(jù)和高速算法,用來模擬出人類大腦的判斷力,事實(shí)上,當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大,運(yùn)算足夠快的時候,無人車的核心是可以媲美于人類大腦的。作為巨型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),Google正謀求建立無人車生態(tài)圈,將研發(fā)領(lǐng)域慢慢拓展到硬件領(lǐng)域,開始了傳感器、GPU和算法的研發(fā),不僅成功地把人機(jī)交互的硬件成本降低了80%以上,更是保證了軟件、硬件的完美結(jié)合,畢竟,

無人車關(guān)乎人命,堅(jiān)決不能像Android手機(jī)一樣,運(yùn)行半年之后就變得遲緩卡頓;除了Google之外,特斯拉也是無人車技術(shù)開發(fā)的先驅(qū)者,模擬采用攝像頭和超聲波來觀察路況,顯然,這樣的模式成本較低,但卻是一只“有點(diǎn)近視”的汽車眼睛,要想量產(chǎn),仍需要找到突破性的技術(shù)。相比于高精度算法或者高清攝像頭,筆者更憧憬,高硬度人工合成材料的出現(xiàn),只有把未來的汽車做成鋼鐵戰(zhàn)士,或許才是真正意義上的安全。

共享無人車,或許是城市唯一出路

無人汽車現(xiàn)在是個大熱門,不僅有Google、特斯拉這樣的技術(shù)先驅(qū)者,更有奔馳、寶馬等百年老店,同時,我們還能看到Uber的身影,這家共享汽車企業(yè)之于無人汽車有著天然的需求,如果無人車能順利量產(chǎn),且能安全運(yùn)行,這就意味著,它們會變成更好的共享交通平臺,省去了專車司機(jī)和乘客們一系列的麻煩,于是,Uber正不遺余力地促成無人車的量產(chǎn),他們主動同傳統(tǒng)汽車制造商合作,向其提供自己海量的數(shù)據(jù),幫助制造商們完成琳瑯滿目地測試,以期快速提升共享無人汽車的供給,大幅度提高用戶體驗(yàn)。

Uber沒有造車的基因,又不比Google和特斯拉的雄厚技術(shù)力量,但他們應(yīng)該成為無人車量產(chǎn)討論的重要參與者,畢竟,共享交通勢必會成為城市交通的主旋律。眾所周知,全世界的大城市都飽受交通擁堵的痛苦,特別是越來越多的私家車,常常把馬路堵成了茅坑,密密麻麻的人和車變成茅坑里的蛆蟲,更可怕的是,私家車之于能源的消耗、空氣的污染以及人類健康的影響是經(jīng)年累月的,男人愛上車,簡直就跟犯了毒癮一樣,僅僅200米的距離都要開車去,發(fā)動機(jī)還沒啟動就要熄火了,真是可怕又可笑?,F(xiàn)在,全球城市都在尋求交通擁堵的對策,有的提高駕駛證考試的門檻,讓越來越多的人死在了駕校教練刻薄的嘴里;有的呼吁綠色出行,鼓勵共享單車、公共自行車的發(fā)展,但這一切的措施,都抵不過日益降低的私家車價(jià)格,以及人類惰性的無恥蔓延。在這種背景下,無人汽車的規(guī)劃,更要結(jié)合城市交通狀況,否則,將會出現(xiàn)毀滅性的擁堵。此前,消費(fèi)者購買汽車,還要先考駕照,頗費(fèi)一些時日,但未來無人車技術(shù)成熟,任何人都能像乘坐公交車一樣,乘坐私家車,再加上相關(guān)技術(shù)突破,隨著無人車的成本逐步降低,它們肯定會把城市街道堵得水泄不通…此種狀況下,共享無人車在未來將會大有用武之地,讓私家車消失,讓共享汽車無處不在。

Google/特斯拉/奔馳/Uber都在竭盡全力推動自家的進(jìn)度,以圖成為主導(dǎo)者,正如蘋果的主導(dǎo)優(yōu)勢,讓他們幾乎統(tǒng)治著整個智能手機(jī)市場,總得來說,筆者希望傳統(tǒng)的百年汽車?yán)系昴苤鲗?dǎo)這個領(lǐng)域,畢竟汽車產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜度和智能手機(jī)不在一個量級上,各車型的硬件配置千差萬別。人命關(guān)天,更需要傳統(tǒng)企業(yè)的穩(wěn)重,而不是互聯(lián)網(wǎng)人士的癲狂。



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