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已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?態度

鈦媒體 / 腦極體 / 2017-12-16 08:34
最近Android給出了一批可以搭載Android 8.0系統Oreo的智能穿戴名單,一下子讓我想起了這個已經涼了的領域……注意,我說的是智能穿戴,不是Android 8.0哦。

已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?

最近Android給出了一批可以搭載Android 8.0系統Oreo的智能穿戴名單,一下子讓我想起了這個已經涼了的領域……注意,我說的是智能穿戴,不是Android 8.0哦。

其實這個名單,也可以被看做“智能穿戴幸存者”名單了,已經能用上Oreo的有Fossil、LG Watch、LV、Micheal Kors和Montblanc,外來會接入的有卡西歐、華為、中興、Diesel、Hugo BOSS……

所以,目前仍然在茍延殘喘的智能穿戴產品(主要是手環手表),除了時裝品牌就剩下那么幾個大廠了?

融了近十億美金還破產的企業,不僅僅有X視

時光倒流到兩年前,蘋果的iWatch伴隨著大量眾籌產品一起來到市場。智能穿戴瞬間成了一個大風口,創業公司與大廠一起入場,好一通熱鬧。

那段時間也出現了不少標志性的產品。

比如和張全蛋同一時間火了的蘋果表,還有出貨量奇高的小米手環,特別漂亮的Moto 360和據說最專業、今天已經破產了的Jawbone。

已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?

資本在智能可穿戴領域也很活躍,光是Jawbone一家,就拿過13輪融資總計9.83億美金,對手FitBit則直接靠IPO融了將近4億美金。可惜到現在,Jawbone已經黯然離場,FitBit在今年Q3生生虧了1.13億美金。而微軟干脆關閉了相關的產品線。

所以智能可穿戴產品的問題究竟出在哪?

首先,智能可穿戴產品作為手機的延伸,并不能很好進行功能分區,甚至和手機之間形成了競爭。不管從用戶使用習慣還是使用體驗上,智能手環和手表在接聽電話、回復微信這些事情上的表現都欠佳,除了移動支付之外,并不能完全替代手機。

其次,智能可穿戴在增量上驅動力也不夠。雖然能把體溫、心率、睡眠等等體征量化,展現在手機上,卻沒能為用戶提供進一步的服務,僅僅是展示信息而已。

最重要的,大部分智能可穿戴產品僅僅止步在智能手環/手表和藍牙耳機領域,加上谷歌眼鏡遇冷,智能可穿戴的產品配不上概念,很容易讓人失望。

智能可穿戴最大的錯,是在錯的時間出現

我一直認為,做產品就像談戀愛,光有合適的人還不夠,還要讓合適的人出現在合適的時間。

之前的很多智能可穿戴產品就是沒有出現在合適的時間:市場泡沫太大、同行稂莠不齊、用戶對價格期待模糊……

那現在最適合智能可穿戴產品出現的時間到了嗎?

其實對于智能可穿戴產品來說,現在和兩年前相比,最大的區別可能就在于計算上。一是終端計算能力的提升,不但和智能穿戴產品息息相關的手機提升了算力,芯片的發展也讓智能穿戴產品自身有可能搭載芯片,在終端對數據進行運算。

第二是人工智能影響之下,讓很多企業開始重拾對算法的重視,智能可穿戴產品采集來的數據可以更好的被利用起來。第三則是手機增加更多傳感器正在成為風潮。

以往人們認為智能可穿戴產品沒用的最大原因,就是這些產品智能采集數據,智能手環告訴你每天睡了多久、智能鞋墊告訴你每天走了多少路……知道了這些數據,然后呢?

已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?

有了本地計算和算法的軟硬兩端配合,讓智能可穿戴產品有機會脫離OEM陰影下的純硬件模式。就拿睡眠來說,手環對體征的監測完全可以被融入到物聯網的大話題下,手環把監測到的數據和歷史數據相對比,發現用戶最近的睡眠質量差,就可以直接推薦用戶購買褪黑素等保健產品。

如果數據連通的更為廣泛,手環甚至可以通過算法發現,用戶是在購買了新枕頭之后才開始睡眠質量差的,就此建議用戶換回原來的枕頭。這樣一來,智能可穿戴產品就可以脫離數據采集器這一尷尬的單一身份了。

不過即使僅僅作為數據采集器,智能可穿戴產品在今天也能發揮出更大的作用。

在蘋果今年的新機中,深度傳感器、AR校準攝像頭、陀螺儀等等都是對手機傳感器的優化和增加,目的在于增益AR在娛樂領域的更多可能性。而智能可穿戴產品對人動作的采集,不是更適用于娛樂領域嗎?通過指環、手環對手勢進行識別,甚至可以起到手勢操控的作用,在終端上進行體感游戲。

一款軟件配一件硬件,可能嗎?

在今年,并不熱鬧的智能可穿戴領域也出現了一些新趨勢,或許將成為智能可穿戴發展里程的重要一步。

最顯著的一個趨勢是,智能可穿戴的功能性開始逐漸分化。很多產品都開始專注垂直領域、專注小問題。

光是在醫療健康方面,就已經出現了很多不同的產品。上個月美國斯坦福醫院就宣布和蘋果合作,通過iWatch對心率的監測探索是否能對房顫等心臟病進行預警。蘋果發布了先關的分析軟件,利用深度學習算法,蘋果可以區分心臟節律與其他雜音,從而發現心律異常等問題并將信息發送到蘋果手機上。

微軟在今年Build大會上則展示了一款可以識別帕金森患者顫抖頻率的手環,并通過同樣頻率的顫抖幫助帕金森患者寫字。

已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?

同理,在教育、運動領域都可以用類似的方式開發出更多產品。比如智能球拍可以記錄用戶手臂的運動軌跡并進行分析,通過震動的方式矯正用戶運動姿勢。

另一個趨勢,是將智能可穿戴產品集成在一些日常用品中,增添更多的實用性。像越來越多智能手環把自己做成了戒指、項鏈和手鏈,以裝飾品的角色更多的出現在人們的生活中。雅達利甚至出了一款集成了藍牙耳機的棒球帽,還做了一個帽子間互傳音樂的多人功能。

這類產品在“沒什么卵用”和“有點意思”之間徘徊,但不乏成為一個可行的創新方法。

已經遇冷的智能可穿戴,可能在2018年回魂嗎?

總之,2016年智能可穿戴涼了的原因是因為功能有限,僅僅作為硬件存在既無生態也無壁壘。今天則出現了一種全新的可能性:智能可穿戴產品可以由算法、由軟件主導,更垂直更專用,甚至可能一款軟件搭配一款硬件。其實智能可穿戴中的傳感器本來成本就不高,這樣把戰略重心轉移到軟件的做法并沒有想想中那么不實際。

很多投資、分析機構也對智能可穿戴相關產業表示樂觀,巴菲特的伯克希爾•哈撒威公司推出了智能珠寶、IDC數據顯示到2021年全球可穿戴設備的出貨量將達到2.523億臺。

或許已經涼了智能可穿戴,真的會被回鍋一下了。希望這次即將到來的回魂記中,也能看到中國玩家的身影。

【來源:鈦媒體               作者:腦極體



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