山雨欲來風滿樓。

9 月 14 日晚間，有傳聞稱，國內一知名保險巨頭資管公司即將解散權益部門，將被 AI（人工智能）部門替代。

不過該機構資管方面晚間澄清稱，股票市場作為資產管理重要的投資領域，顯然無法舍棄。目前正向智能投資和量化投資轉型，策略將有調整。

重點來了，向智能投資轉型！

雖然，上述機構未進一步透露具體 " 智能投資 " 內容，但一點已經成為業內共識——未來已來，人工智能時代已經到來。

做投研的小伙伴們估計要緊張了，其實人工智能的快速發展正在逐步替代各個行業的一些工種，金融業只是受影響的行業之一。

10 年內 230 萬個金融崗將被替代

有分析指出，相比較其它行業的工作崗位，金融行業因為數據量豐富，可以流程標準化的崗位較多，所以用 AI 算法代替人工，不僅可以提升效率、節省人力成本外，他們也沒有情緒，也不存在 " 辦公室政治 " 問題。

多項分析報告指出，目前金融業通常被代替的崗位有柜員、客服、分析師等。

波士頓咨詢公司（BCG）與中國發展研究基金會聯合 6 月發布報告《取代還是解放：人工智能對金融業勞動力市場的影響》。

該報告預測，到 2027 年，中國金融業就業人口可達 993 萬人（2017 年就業人口基礎為 733 萬人），其中，將有 230 萬金融業崗位因人工智能的應用而被削減，即金融業就業人口的 23%。而余下 77% 的從業者主要為需要解決復雜問題、應對人際情感交互及隨機多變環境的崗位，將不會受到人工智能的顛覆，反而會在人工智能的協助下提升效率。

在銀行業、保險業、券商業中，人工智能對現有就業崗位影響最大的就是保險業。

券商中國援引報告估計，至 2027 年，保險業將削減 119 萬工作崗位，降幅 25%；剩余 75% 的工作崗位將提升 29% 效率，相當于每人每天花在同樣職能活動的工作時間平均可減少 1.8 小時。

券商受沖擊或最小。

報告預計，至 2027 年，資本市場業務將削減 7 萬個工作崗位，降幅 16%；剩余 84% 的工作崗位將提升 56% 效率，相當于每人每天花在同樣職能活動的工作時間可減少 2.9 小時。

" 資本市場業務需要大量且多元的行業數據和資料基礎，有些數據無法高效提取其中的有效信息，甚至無法通過機器和算法獲得，這一行業特性導致人工智能技術不會在短期內替代如銀行和保險行業一樣多的工作崗位。" 報告說。

銀行柜員崗位最易受沖擊。

報告預測，在穩健發展的情況下，到 2027 年，銀行業將削減 104 萬工作崗位，降幅 22%；剩余 78% 的工作崗位將提升 42% 效率，相當于每人每天花在同樣職能活動的時間可減少 2.4 小時。

報告認為，在未來，人工智能會替代柜員的核心工作，將執行業務辦理、清點交易現金等工作轉由機器如智能 VTM 來執行；對于個貸業務而言，市場已經涌現了許多案例，數據挖掘技術以及智能化的分析處理模型能夠幫助個貸經理以及風險審批人員進行個人貸款資質的收集、評估、審批及管理；在客戶環節；人工智能可以取代人工客服，應對大眾客戶的呼入需求。

花旗 5 年內 AI 或代替萬人工作

英國《金融時報》在 6 月份披露，花旗銀行計劃在 5 年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去 50%，準備用人工智能算法代替他們的工作。對于該投資銀行部門來說，裁員 50% 意味著將有 1 萬名員工被遣散。

如果整個行業都仿效這種做法，潛在裁員力度將遠甚于 2007 年至 2017 年，根據英國《金融時報》的研究，在那十年間，全球前十大投行中的八家總計裁員近 6 萬人。

2017 年 3 月，埃森哲在一個名為 "2017 年技術愿景 " 的報告中表示，技術會改變銀行業，世界上有 4/5 的銀行家認為，AI 將會影響銀行與客戶互動的方式，例如之前需要在柜臺辦理開戶、理財或轉賬業務，現在機器或手機應用就可以提供更好的服務。除了花旗銀行，也有其它銀行開始嘗試用機器算法代替人工了。

德意志銀行前 CEOJohnCryan 曾表示，AI 算法可以取代德國銀行一半的勞動力。在他任期的兩年半時間里，他裁掉了 4000 名員工，大部分員工的工作都被 AI 算法代替了，而新招聘的員工則多是銷售或研究員。

AI 技能崗位已經激增 4.5 倍

斯坦福大學頂尖項目 AIIndex 報告指出：

自 2013 年以來，要求有 AI 技能的工作崗位增長了 4.5 倍。

在 Indeed.com 平臺上，需要 AI 技能的工作崗位所占份額的計算方法是通過職業描述中的標題和關鍵字來確定是否與人工智能相關。

AIIndex 研究還計算了在 Indeed.com 平臺上，要求人工智能技術的工作崗位份額在不同國家的增長情況。

盡管加拿大和英國增長迅速，但對于人才招聘市場，Indeed.com 的報告顯示加拿大和英國分別只占美國 AI 招聘市場絕對規模的 5% 和 27%。

扎克伯格此前在公開演講中說到：" 我們這一代人是非常艱難的，未來將會有數以百萬計的工作被人工智能取代，比如無人駕駛汽車、卡車等等。我們父母畢業時，他們的目標是找到工作，但是今天，人工智能導致許多工作小時，社區成員之間的關系也漸漸變淡，許多年輕人感到沮喪。"

德銀：AI 取代人工浪潮已來

2010-2016 年，機器人的年出貨量平均增長率是 16%，對于工業公司來來講，這樣的增長率已經非常之高了。德銀認為，這樣的高增長率還會持續到 2020 年。

發達國家和中國的勞動人口（15-64 歲），在 2018 年左右達到頂峰，隨后逐年減少，推動自動化浪潮的到來。人工智能影響的領域可以分為四大類：個人、商業、工業和軍事。工業領域影響占比最大，但個人領域預期增速最快。美銀 :10 年內 AI 將取代 50% 工作

根據美銀美林的報告，美國汽車行業工人平均時薪 25 美元，但是采用人工智能后，成本僅為 8 美元，而且隨著技術的成熟，差距會越來越大。

美銀預計 10 年之內，人工智能將取代 50% 工作，總價值約 9 萬億美元。人工智能勢不可擋，智能化較低的國家將會被遠遠拋在后面。中國由于人口基數大，所以自動化占比較低。

對發達國家來說，勞動力人口持續減少、人工成本不斷上升，人工智能的發展反而能更好的解決勞動力問題。歐洲國家中，德國的 AI 滲透率最高，英國最低。按照正常邏輯來理解，德國的工作流失應該也是最多，事實恰恰相反，英國流失最多。這說明 AI 的發展并不是以工人失業為代價的（至少不是大范圍失業），低競爭力才是最主要原因。麥肯錫在一份報告中表示，12 年后，全球將有 8 億工作崗位將被自動化取代，3.75 億個崗位需要學習新技術才能適應新的工作要求。而被取代的工作是 " 低薪資水平、低技術含量 "，意味著被自動化取代的工人更加難以找到新的工作，加深社會不平等。

花旗最新的崗位裁減又給人們新的 " 打擊 "：即使是國際大投行的業務員和技術人員，仍然可能在 5 年內丟掉工作！

更慘的是沒有國家做好準備

AI 的確看起來很美，但沒有一個國家已經做好準備。

Bain & Company 的宏觀趨勢總經理 Karen Harris 在 2018 年的投資策略投資會議上表示，成本效益高的自動化和勞動力減少會產生更多的不平等，同時減少需求，抑制經濟增長。

自動化度高的國家，生產成本更低，國家與國家之間的貧富差距進一步拉大。自動化還有可能帶來后城市化現象、結束勞動力的自然增長等社會問題。1900-1940 年，美國農業自動化，嚴重的擾亂了勞動力市場和金融市場，期間發生了大蕭條。而現在一次更加廣泛的自動化浪潮來臨，但自動化最高的韓國、日本、美國，都還沒有準備好！

中國 AI 目前發展究竟怎么樣了？

中國在自動化方面已經取得很大的進步。

根據德銀報告，2009-2016 年，發展中國家每 1 萬工業人口的機器人密度，上升最快的是中國。

中國也是采用機器人最主要的經濟體。2013 年之后，中國工業機器人使用數量急速拉升，增速超過全球主要發達國家。中國信息通信研究院 4 月下旬發布 "2018 全球人工智能產業地圖 " 報告顯示，在創新型 AI 企業快速涌現的當下，我國成為人工智能發展高地。目前我國人工智能企業數量已經接近 1500 家，在全球市場排名第二，是全球人工智能發展的高地之一。中國信通院報告指出，在人工智能未來發展上，需要加快關鍵環節布局，推動我國人工智能產業生態化發展；分別在核心能力創新、關鍵平臺建設以及產業化應用推廣上加快布局。 來源：Wind資訊