近日，國際數據公司（IDC）與百度AI產業研究中心（BACC）聯合發布《百度大腦領導力白皮書》（以下簡稱“白皮書”），洞察AI趨勢，激發產業新效能。

白皮書預測了2019年中國人工智能市場發展趨勢，通過實際案例解析人工智能如何從技術到落地，并提出“100天AI部署計劃”，為企業部署AI提供戰略性指導。在“寒冬”之際，這份白皮書或將為人工智能與產業深度結合指明方向。

圖源：圖蟲創意

展望2019：新技術滲透率提高，市場走向整合

白皮書從技術走向、落地實施、應用價值、市場生態四個維度預測了2019年人工智能十大趨勢，比如機器學習/深度學習開始走進傳統企業；融合視覺、語音、語義等多模態計算開始落地；低代碼量開發平臺降低AI技術使用門檻；生態資源整合能力成為致勝關鍵等。同時，市場生態也將更加高度整合。

人工智能應用滲入到企業的各項應用程序和業務場景的同時，勢必將為組織的人力結構、業務流程甚至所在的產業結構帶來變革。白皮書指出，智能化升級是大勢所趨，如何建立充分的認知和預期，如何利用AI為企業帶來經濟效能，如何做好戰略部署和行動計劃，企業在未來一年均需優先納入戰略議程。

擁抱AI：早評估早受益

IDC追蹤了近70個應用場景后發現，隨著市場上開放的技術能力越來越豐富，應用場景趨向廣泛化，而要將人工智能技術落地到企業進行應用并且發揮效能，需要著力三點：一是易上手、操作簡單的技術堆棧，二是基于垂深場景對模型調優，三是從數據中心到端側的軟硬件適配。

為了讓企業更好地評估人工智能效能，白皮書提出了AI應用效能評估初步框架，將AI會影響到的部門分成產品服務、生產模式、運營模式、決策模式四類，并從各個維度進行評估。比如在制造業，人工智能將優先為產品服務、生產模式以及運營模式帶來高效能；在金融業，人工智能應用效能最優體現在產品服務以及運營智能環節，其次是生產智能以及決策智能。人工智能可以為企業不同部門帶來不同效能，但幾乎所有的人工智能用例帶來的效能都體現在時間、人力等生產資源的節省、成本降低以及生產力提升、收入增長等方面。

同時，基于效能評估研究發現，在人工智能落地的場景中，高頻重復性工作應用效能最為顯著。但不同行業采用AI的速度和效能仍不均衡，如金融業、制造業效能認知相對領先，成效也較顯著，而醫療行業等商業化應用相對較少，對效能的評估往往在于后期的商業推廣是否帶來增值收益。雖然應用場景各異，但白皮書指出，早評估早受益，企業對AI系統的投資成本，基本都能在正式上線后6-24個月內收回并獲得投資回報。

AI未來：分工明確的生態效應顯著 百度大腦賦能各行各業

行業智能化是大勢所趨，但人工智能智能技術應用復雜，大部分企業很難在短時間內從零開始實現智能化升級。白皮書提出，人工智能生態正在經歷從“高度集中”到“各自為政”再到“各司其職”的變化，高度整合、分工明確的人工智能生態即將到來。在此趨勢下，為充分發揮應用效能，行業參與者不應止步于單純的采用這些技術，而應積極構建和啟用有助于促進各方合作的平臺與服務，從而提升整個生態系統的效率。

白皮書指出，百度大腦3.0技術能力已進入“多模態深度語義理解”階段，已經開放能力超140項，每日調用次數超過4000億次。除了開放AI技術能力之外，在生態方面，百度大腦推出了燎原計劃，對合作伙伴提供商業落地所需的市場與運營資源，全力支持生態共贏 。在智能硬件和設備領域，百度大腦與芯片、嵌入式開發板、傳感器模組，以及閘機、門禁、機器人等廠商廣泛建立合作，幫助客戶獲得軟硬件適配更加整合的方案。百度大腦還創新性地推出了AI市場，為合作伙伴提供品牌營銷、產品評測、產品推薦等全套服務，旨在為合作伙伴帶來更多優質的訂單。同時，百度大腦的行業創新合伙人計劃在每個細分領域最多選擇3家企業，與百度大腦聯合設計、開發，共同打造行業解決方案，推動產品落地。

白皮書強調，隨著人工智能在各行業滲透率的不斷提高，具備條件的企業都需要盡快制定人工智能部署計劃。IDC建議企業規劃100天AI部署計劃，循序漸進完成制定計劃、選擇場景、成立小組、測試、實施、復制，以此循環不斷調整以適應更廣泛的業務需求。

【來源：安防知識網】