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聽 6 秒鐘語音,這個 AI 就能知道你長什么樣

人工智能
2019
06/09
23:29
愛范兒
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聲音可以暴露很多信息,比如說,廣東人跟東北人講的普通話永遠(yuǎn)都不是一個味兒。

而麻省理工學(xué)院(MIT)最近一項研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 不僅能從聲音里辨別出你的性別、年齡和種族,甚至能猜出你大概長什么樣。這些「秘密」都藏不住了。

▲ 圖自《華爾街日報》

研究人員用一個由數(shù)百萬 YouTube 視頻剪輯組成的數(shù)據(jù)集,對一個名為 Speech2Face 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行自我訓(xùn)練,從最終結(jié)果來看,6 秒語音對人臉進行還原的效果還算不錯。

▲ 一共 6 組結(jié)果示例,左邊是視頻里的人像,右邊是 AI 根據(jù)聲音還原的效果

Speech2Face 模型的運作大概分為兩部分,一個是語音編碼器,負(fù)責(zé)對輸入的語音進行分析,預(yù)測出相關(guān)的面部特征;另一個則是面部解碼器,對輸入的面部特征進行整合產(chǎn)生圖像。

MIT 研究團隊指出,他們的目的不是為了準(zhǔn)確地還原說話者的模樣,Speech2Face 模型主要是為了研究語音跟相貌之間的相關(guān)性。

從訓(xùn)練結(jié)果看,Speech2Face 能較好地識別出性別,對白種人和亞洲人也能較好地分辨出來,另外對 30-40 歲和 70 歲的年齡段聲音命中率稍微高一些。

▲ Speech2Face 似乎傾向?qū)?30 歲以下的說話者年齡猜大,將 40-70 歲的說話者年齡猜小

除了比較基礎(chǔ)的性別、年齡和種族,Speech2Face 甚至能猜中一些面部特征,比如說鼻子的結(jié)構(gòu)、嘴唇的厚度和形狀、咬合情況,以及大概的面部骨架。基本上輸入的語音時間越長,AI 的準(zhǔn)確度會越高。

當(dāng)然 AI 的「聽覺」也會出錯。研究人員發(fā)現(xiàn),它會將未經(jīng)歷變聲期的小男孩識別為女性,對一些說話者的口音判斷錯誤,也會搞混年紀(jì) …… 這一點完全可以理解,畢竟聲音還是會騙人的,夜夜伴你入睡的萌妹奶音主播,實際上說不定就是個摳腳硬漢。

▲ Speech2Face 的一些錯誤示例

研究人員指出,Speech2Face 的局限性,部分原因來自數(shù)據(jù)集里的說話者本身種族多樣性不夠豐富,這也導(dǎo)致了它辨認(rèn)黑種人聲音的能力比較弱。

至于他們對這個 AI 模型的應(yīng)用,則有一個很可愛的想象:只需要說幾句話,未來 Animoji 和 Gboard 等功能或許就能根據(jù)聲音生成你的卡通頭像。

▲ 圖自 Independent

不管你信或不信,藏在我們聲音的秘密都正被開發(fā)研究,投入各式各樣的場景應(yīng)用。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機副教授 Rita Singh 也主導(dǎo)過一項類似的研究,能從聲音猜測說話者的年齡、身高、體重、環(huán)境噪音和說話時的空間類型等信息。她認(rèn)為聲音里藏著豐富而獨特的信息,「就像是你的 DNA 或指紋」。

這項技術(shù)后來升級成跟 Speech2Face 相似的語音分析系統(tǒng),還原人臉的準(zhǔn)確度達(dá)到 60%-70%,目前正被美國海岸警衛(wèi)隊用于縮小調(diào)查范圍找到惡作劇報警者。據(jù)稱,他們每年會接到約 150 個惡作劇電話,這些行為被視作浪費警力,甚至?xí)獾叫淌缕鹪V。

▲ 聽起來就像是刑偵劇里的犯罪側(cè)寫師

目前,匯豐、渣打、摩根大通等銀行都在用「聲紋」作為身份識別的一種方式(voice ID),可以檢測你的賬戶是否被盜。

大都會人壽保險公司的客服中心,會用一套 AI 系統(tǒng)幫忙識別客戶的情緒和感受,平均準(zhǔn)確率達(dá)到 82%;一些保險公司甚至?xí)璐伺袛鄟黼娬哂袥]有騙保的意圖——如果說話時出現(xiàn)微小停頓,很可能就是在提供虛假信息。

除此之外,經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 還被一些公司用于招聘,從應(yīng)聘者的說話模式分析出性格特征,判斷是否適合在招崗位。

而豐田汽車曾經(jīng)在 2017 年 CES 大會展出 Concept-i 概念車型,車內(nèi)配備紅外攝像頭、傳感器、車載語音識別和對話系統(tǒng),它們將協(xié)作判斷司機是不是處于疲勞駕駛狀態(tài)并作出提醒。

跟 MIT 的卡通頭像相比,Singh 教授的想法似乎要更長遠(yuǎn)且宏大一些。她希望,有朝一日語音識別技術(shù)可以用于遠(yuǎn)程確診帕金森等疾病。

▲ 圖自 NewScientist

而目前已經(jīng)有研究發(fā)現(xiàn),冠狀動脈疾病患者在聲音上會留有不同的頻率標(biāo)志。未來,「聽聲看病」說不定也會跟「聽聲識臉」一樣成真。

【來源:愛范兒】

THE END
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