來源：安防知識(shí)網(wǎng)  作者:曾凌霄

9月3日，央視財(cái)經(jīng)《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》欄目播出了一段有關(guān)失蹤兒童找回的視頻新聞。在這則新聞中，跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)是最為核心的功臣，深圳警方利用跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，根據(jù)一張3歲孩童的兒童照片找回了失蹤了十幾年的孩子，讓失散的家庭得以團(tuán)聚。

新聞一經(jīng)播出，AI跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)迅速登上了熱點(diǎn)話題，這種人臉識(shí)別技術(shù)與公安人臉布控業(yè)務(wù)中的人臉識(shí)別技術(shù)究竟有何不同?究竟有何神奇魔力?

人臉識(shí)別跨年齡尋親與人臉布控的差異

我們知道，用于公安人臉布控業(yè)務(wù)中的人臉識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)，通過對(duì)接入系統(tǒng)的人臉識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)所監(jiān)視區(qū)域內(nèi)的人員，進(jìn)行實(shí)時(shí)采集含有人臉的圖像或視頻流。而內(nèi)置人工智能芯片的前端攝像機(jī)則自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉實(shí)時(shí)比對(duì)和分析，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí)，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，從而起到抓拍、識(shí)別、預(yù)警防范的作用。一旦識(shí)別出疑似嫌疑人的人臉，將自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，使得公安干警可以在短時(shí)間內(nèi)高效地抓到逃犯。

也就是說，公安業(yè)務(wù)中的人臉布控業(yè)務(wù)，也是以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，對(duì)實(shí)時(shí)采集的人臉數(shù)據(jù)與嫌疑人身份圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和比對(duì)，從而確定逃犯路徑。從本質(zhì)上來看，這種人臉識(shí)別技術(shù)與用于失蹤兒童找回的人臉識(shí)別技術(shù)并沒有太大的差別，都是用于人的身份確認(rèn)。且從城市部署方案來看，兩者都是借助部署在城市的人臉識(shí)別攝像機(jī)對(duì)疑似人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析以及比對(duì)。

但不同之處在于，盡管公安人臉布控在利用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)疑似嫌犯進(jìn)行身份比對(duì)時(shí)，也會(huì)面臨跨年齡識(shí)別問題，但由于嫌犯做案時(shí)年紀(jì)并不小(普遍在十幾歲以上)，其面部五官已經(jīng)趨近成型，對(duì)于人臉識(shí)別的技術(shù)的要求并不是太高。尤其是與應(yīng)用在跨年齡尋親中的人臉識(shí)別技術(shù)相比。

而幾近所有的跨年齡尋親案例，失蹤人在兒童時(shí)期就已走散，而隨著年齡的增長(zhǎng)，失蹤人臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標(biāo)識(shí)特征會(huì)發(fā)生明顯的變化，機(jī)器的人臉識(shí)別率也會(huì)隨之下降。其對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)提出了更高的要求。

AI跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)助力跨年齡尋親

眾所周知，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要由人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉匹配與識(shí)別四大環(huán)節(jié)組成，任一環(huán)節(jié)出錯(cuò)，都會(huì)影響人臉識(shí)別的識(shí)別精準(zhǔn)度。

對(duì)于跨年齡尋親人臉技術(shù)來說，其最核心的難點(diǎn)就在于人臉圖像特征提取和人臉匹配與識(shí)別兩大環(huán)節(jié)。

人臉是由眼睛鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，而人臉圖像特征提取的數(shù)據(jù)就是以上人臉數(shù)據(jù)。但由于人的五官一般都會(huì)隨著年紀(jì)的增長(zhǎng)而發(fā)生變化，人幼年時(shí)期的人臉數(shù)據(jù)與長(zhǎng)大之后的人臉數(shù)據(jù)并不一致，從而導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)在對(duì)失蹤人幼年照片與長(zhǎng)大后的人臉圖片進(jìn)行比對(duì)時(shí)，無法進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和匹配。

這也意味著，在跨年齡尋親案例，在人臉圖像特征提取的環(huán)節(jié)中，除了提取失蹤人幼年時(shí)期和疑似失蹤人近期的人臉數(shù)據(jù)，還需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)失蹤人的童年五官特征進(jìn)行分析，并利用人工智能技術(shù)推斷出失蹤人長(zhǎng)大之后的模樣，再對(duì)推測(cè)之后的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，最后將推測(cè)之后的人臉數(shù)據(jù)與疑似失蹤人近期的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和匹配。

在這個(gè)過程中，基于失蹤人幼年照片，利用人工智能技術(shù)對(duì)失蹤人長(zhǎng)大后的五官進(jìn)行推測(cè)，是最為關(guān)鍵部分。或許我們還可以這樣認(rèn)為，用于跨年齡尋親項(xiàng)目中的人臉識(shí)別系統(tǒng)，更應(yīng)該由人臉圖像采集及檢測(cè)—人臉圖像預(yù)處理—人臉圖像特征提取—人臉數(shù)據(jù)推測(cè)—人臉圖像特征提取—人臉匹配與識(shí)別六個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。

而據(jù)深圳警方介紹，新聞中所提及的AI跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，正是包含了上述所提及的人臉識(shí)別六大環(huán)節(jié)，且在常規(guī)的人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能深度學(xué)習(xí)五官的成長(zhǎng)規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析推斷出幼兒成長(zhǎng)以后的模樣，從而解決同一個(gè)人在不同年齡段下的人臉識(shí)別問題，通過數(shù)據(jù)分析推斷出幼兒成長(zhǎng)以后的模樣。

相較于傳統(tǒng)大海撈針一樣的打拐尋人方式，這項(xiàng)更為智能的跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)的成功，為跨年齡尋親帶來了更多的成功性。

如何提高跨年齡尋親的成功率?

針對(duì)跨年齡尋親這件事，有網(wǎng)友甚至還提出了一個(gè)較為可觀的建議，他認(rèn)為，人臉識(shí)別、檢測(cè)都應(yīng)該強(qiáng)制進(jìn)入身份錄入環(huán)節(jié)。我們暫且拋開人臉識(shí)別技術(shù)的爭(zhēng)議性不談，就目前來看，不少失蹤兒童在失蹤之前還并未進(jìn)行身份認(rèn)證，所以這點(diǎn)的可效性并不是太高!

如今看來，盡管跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，的確解決了不少失蹤兒童回家的問題，但要提高跨年齡尋親的成功率，還得在以下幾方面做出努力——

●提高人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率,即在各種環(huán)境因素下，通過更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人臉識(shí)別算法，并從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度和環(huán)境適應(yīng)性。

●提高人臉數(shù)據(jù)推測(cè)的精準(zhǔn)度，定位失蹤兒童的五官變化，從而更好的對(duì)失蹤兒童的現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析。

●繼續(xù)推進(jìn)平安城市以及雪亮工程的建設(shè)工作，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署率。90年代失蹤兒童難找回的原因之一就是城市及鄉(xiāng)村監(jiān)控系統(tǒng)的匱乏，兒童失蹤后的跡象無處可尋。可以這樣說，在天網(wǎng)工程以及人臉識(shí)別技術(shù)的幫助下，失蹤兒童將有跡可尋，尋而可辨!

●最后，還得從根源出發(fā)，提高家長(zhǎng)的防拐意識(shí)、兒童的防范意識(shí)以及全民的法律意識(shí)。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，目前中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)模型的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到了96%。而在海量的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之下，“天下無拐”時(shí)代終將到來!