2023-2024 年，社交 AI 賽道以前所未有速度改寫了人類情感交互的底層邏輯。星野、筑夢島等頭部 APP 的 MAU（月活躍用戶）峰值突破百萬量級，次日留存率則名列前三。不同于大廠主流工具型 AI，它們不是 " 召之即來揮之即去 " 的普通 APP，而是被真切地寄托了情感與依賴。
千千萬萬個由大模型打造的 AI 伴侶，讓孤獨的都市人只需點擊屏幕，即可獲得量身定制的完美伴侶：從霸道總裁到治愈系少年，從賽博朋克殺手到古風仙尊，AI 智能體不斷隨用戶需求校正自我，為用戶帶來 " 莊周夢蝶 " 般的幻境。
然而盛宴之下暗潮涌動。DataEye 研究院數據顯示，2025 年中國社交 AI 應用下載量較巔峰期暴跌，投放預算腰斬。
當技術能精準模擬愛意卻無法兌現承諾，當 " 永不冷場的溫柔 " 背后是代碼設定，這場關于人機之愛的集體實驗，究竟是大廠留住用戶的終極答案，還是商業變現的飲鴆止渴？
社交 AI 賽道：從流量盛世到理性回歸
踩中 " 情感經濟 " 與 "AI 技術紅利 " 雙風口的社交 AI 賽道，涌現出一批新星 APP：國內星野、貓箱、筑夢島等產品上線即爆火，依托大模型能力提供高度定制化的情感陪伴；互聯網巨頭也在快速布局，話爐背后是字節跳動旗下的云雀大模型，百度旗下萬話和 Soul 的茍蛋都接入了文心一言大模型，星野則是大模型公司 MiniMax 推出的 C 端 AI 對話產品。
社交 AI 究竟有多火？在 2024 年 11 月的 AI 產品榜上，一眾社交 AI 齊齊造就盛世——緊隨豆包、文小言、Kimi 等 APP 其后，星野、貓箱分列榜單第 7、第 8 名，MAU 達到了 5.25M 與 4.58M，其中貓箱更交出 MAU 增速 22.51% 的好成績。
從次日留存的角度來看，貓箱和星野也讓用戶上癮，其中貓箱以 57.32% 的次日留存均值，力壓 TalkAI 練口語，星野也以 41.91% 位列第三。口語打卡 APP 打不過情感陪伴，意料之外也在情理之中，比起利益驅動，被遍遍提醒 " 不打卡就上不了岸 "，用戶當然愿意選擇 " 你需要時我一直在 " 的溫柔鄉。
除了霸屏國內榜單外，不少產品甚至一度 " 內銷轉出口 " 實現了漂洋過海。在 2024 年 8 月份的 AI 出海榜單產品中，排名前 48 位的 AI 應用產品，有 11 款產品是 AI 情感陪伴類應用，表現最好的是 MiniMax 旗下的 Talkie，8 月總下載量 235 萬，環比增長 31.63%，作業幫旗下的 Poly.AI 表現也非常突出，在 8 月份獲得了 220 萬的總下載量，環比增長 38.76%。
此前，Poly.AI 是基于教育培訓行業 " 口語模擬對話 " 的需求而研發，但嘗到熱度甜頭后，就一發不可收拾，開始淡化自己的教育標簽，轉而標榜自己為 " 真實語音聊天機器人 "，把目標放在巴西、印尼、墨西哥等國家。
誰能想到，僅僅過了三個多月，來到 2025 年，社交 AI 行業情況就急轉直下，星野、貓箱日下載量從 2 萬 + 跌至 7 千，筑夢島從 3 千跌至 1 千。大廠對它們的耐心與期望也在降低——頭部產品素材投放量砍半，貓箱從 2 千組 / 日暴跌至 200 組，筑夢島從千組跌至 300 組，獲客成本飆升、ROI 開始惡化。
而海外市場，CrushOn.Al 和 Museland 的單月下載量都低于 10 萬，環比下降幅度分別為 36% 和 21%，行業呈現出了退熱后的集體降溫。
一場始于技術狂歡、終于人性迷霧的狂歡
高強度工作下的孤獨感、親密關系的不確定性、代際溝通的斷裂，讓年輕人（尤其是 Z 世代）將 AI 視為 " 安全港灣 "。AI 不會評判、不會背叛，成為 " 安全型依戀 " 的完美載體。用戶可以在 AI 面前袒露脆弱，而無需面對現實社交的復雜壓力。
同時，網絡亞文化的盛行，讓 AI 滿足了二次元、乙女游戲玩家們對 " 定制化的靈魂伴侶 " 的幻想，在 " 只有你與我存在 " 的對話框內，AI 被用戶絕對地占有，當 AI 只呼喚用戶的昵稱、記住用戶的喜好時，就達成了心理上的情感私有化。例如，用戶與 " 病嬌吸血鬼 "AI 的對話，在現實中很難完全被 "coser" 模擬，但 AI 就可以輕易達到。用戶還可以通過共創故事線獲得即時情感反饋，這種 " 心流體驗 " 成為對抗現實焦慮的止痛藥。
當然，社交 AI 的爆紅，不僅僅是因為它切合了人性需求，也因為它誕生在了 " 最好的時代 "。
近年來，以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 大模型爆發，徹底打破了技術壁壘。Deepseek 的出圈，更是將 AI 能力從 " 工具 " 推向 " 人格化 " 場景。用戶突然發現，AI 不僅能回答問題，還能模擬情緒、創造故事——這種 " 類人智能 " 的幻覺，為社交 AI 提供了最關鍵的土壤。
技術層面的突破帶來三大效應：第一，對話自然度提升了，大模型的海量文本訓練，使 AI 回應擺脫 " 機器人感 "，更接近真人對話節奏；第二，創作門檻降低了，用戶無需技術背景，即可通過簡單指令生成復雜對話場景；第三，場景泛化能力涌現了，同一模型可支持戀愛、職場、奇幻等多種角色設定，加速產品迭代。
需求是真實的，但同時也是脆弱的：當用戶發現 AI 的回應開始重復、角色設定流于表面時，幻想破滅的速度遠快于技術迭代的速度。
社交 AI 的降溫并非偶然，而是技術理想主義與商業現實的必然沖突。早期用戶因 " 獵奇 " 涌入，但長期留存的支點始終是 " 情感深度 "。然而，當前大模型的核心能力仍停留在 " 模式識別 " 而非 " 情感共情 " 階段，AI 可以模仿溫柔的語氣，卻無法理解用戶深夜傾訴的真正意圖，也無法給到身體的互動與溫度的感知。
更致命的是內容本身的同質化，打開貓箱或筑夢島，用戶會看到高度相似的界面：二次元畫風虛擬形象、網文式的角色設定（如 " 病嬌學霸 "" 溫柔總裁 "）、依賴關鍵詞觸發的對話邏輯。產品形態不僅高度雷同，用戶需求也被粗暴簡化了。
這種千人一面使用戶新鮮感快速消退——就像連續吃十頓快餐，再美味的漢堡也會索然無味。
而且社交 AI 的使用并非沒有門檻，實則對用戶發布指令的能力提出更高要求：用戶需主動構建對話場景、補充 AI 未明確的信息，這對 " 懶人用戶 " 極不友好。而且 AI 對亞文化梗、小眾圈層黑話的理解滯后，導致 " 雞同鴨講 "，文字也難以傳遞語氣、微表情等復雜信號，使深層情感交流變得困難。
AI 與真人的關系，最終形成了情感替代的 " 不可能三角 "。AI 可以秒回消息，但無法理解 " 沉默背后的意義 "；真人可能回應緩慢，但一個擁抱勝過千言萬語。當 AI 越來越像人，卻始終無法跨越 " 真實情感 " 的鴻溝時，用戶會產生更強烈的失落感。
于是，基于純文本對話形式、依靠 UGC 生產，" 隱形門檻 " 很高的社交 AI，不可避免地走向終點。
社交 AI 下半場，是遲暮還是破局？
社交 AI 的商業化探索，正經歷從 " 技術浪漫 " 到 " 現實骨感 " 的清醒期，傳統社交產品的老一套付費邏輯，如果硬套在社交 AI 的框架下是失效的。
什么是傳統社交產品的商業閉環？那就是建立在 " 稀缺性 " 與 " 匹配效率 " 之上，比如陌陌、探探、Soul 等真實陌生人社交 APP，主打的是會員訂閱制，即通過解鎖高級篩選功能（如地理位置、興趣標簽）收費，或是虛擬禮物打賞，利用情感沖動刺激用戶付費表達認可。當然，當 APP 已經吃準了用戶的偏向習慣后，廣告精準投放也是屢試不爽的變現方法，也就是基于用戶畫像向高價值用戶推送品牌內容。
但在 AI 社交場景中，這套邏輯就遭遇了結構性沖擊，匹配稀缺性消失了，用戶可瞬間生成無數個性化 NPC，傳統 " 會員優先匹配 " 失去了意義。而且用戶為情感付費動力也略顯不足，用戶對 AI 的 " 工具感 " 強于 " 人格感 "，打賞意愿顯著低于真人主播。AI 對話的私密性也削弱了廣告植入空間，畢竟在親密互動場景中突然植入廣告顯得有些不合時宜，還會讓用戶失去興致，甚至對品牌內容產生排斥。
結局往往如此：Character AI 的 2.33 億月活僅對應 1670 萬美元年收入，用戶付費率（ARPU）低至 0.72 美元 / 年，甚至無法覆蓋人力成本；國內 APP，如筑夢島依賴 " 星光卡 " 微交易，月卡的 12 元定價僅相當于兩杯奶茶，難以支撐大模型運算成本。
在社交 AI 吃盡初期紅利過后，也是時候該想想變現這個事兒了。從虛擬戀愛到場景深挖，社交 AI 的商業化突圍，需跳出社交單一維度，轉向場景化服務與技術賦能。
或揚長避短，聚焦情緒價值，發力心理療愈、情緒樹洞，或更加純粹的沉浸式 AI 角色扮演等場景；或補足短板，彌補生理價值，專攻 AI 陪伴終端產品等細分賽道，比如 " 林間療愈室 " 等 APP，主打安心傾訴、情緒追蹤，因為預先強調了對話角色僅僅是虛擬 AI，所以用戶并不會有大的付費意愿起落。
當市場停止用社交框架定義 AI，轉而探索效率工具與情感媒介的交集，這片曾被資本熱炒的藍海，或將真正迎來屬于它的價值重估時刻。
來源：新商紀
