日前，第22屆中國計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC2025）在哈爾濱隆重開幕，以“數(shù)智賦能、無限可能”為主題，旨在深度探討數(shù)字智能技術(shù)的前沿進(jìn)展與未來趨勢，積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃，為推動(dòng)計(jì)算技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合貢獻(xiàn)智慧。本屆大會(huì)注冊人數(shù)突破1.2萬人，匯聚了來自全球計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂尖學(xué)者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、青年學(xué)子及國際組織代表。

大會(huì)期間，由網(wǎng)易伏羲承辦的“從連結(jié)主義到符號主義：探尋智能體技術(shù)生長路徑與產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇”主題分論壇成功舉辦，本屆論壇匯聚了來自高校、科研院所及產(chǎn)業(yè)界的多名頂尖學(xué)者與行業(yè)專家，聚焦游戲AI、具身智能、群體智能三大核心方向，通過學(xué)術(shù)報(bào)告、案例分享、產(chǎn)學(xué)研對話等形式，深入探討智能體技術(shù)從理論創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的躍遷路徑。會(huì)議期間，網(wǎng)易伏羲還舉行了2025年首期課題授牌儀式并發(fā)布了二期課題相關(guān)信息。

本次論壇邀請了來自上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等優(yōu)秀專家團(tuán)隊(duì)參與分享，圍繞論壇主題展開深入交流探討，借此契機(jī)共同推動(dòng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的緊密合作與發(fā)展。

論壇開幕之際，網(wǎng)易伏羲負(fù)責(zé)人范長杰博士發(fā)表致辭。智能體技術(shù)作為AI皇冠上的明珠，正在實(shí)現(xiàn)從“感知驅(qū)動(dòng)”到“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”的關(guān)鍵躍遷，從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)理解、推理與決策。在技術(shù)路線層?，從連結(jié)主義聚焦的深度表征學(xué)習(xí)，到符號主義核?的邏輯推理與知識表?，?者不再是孤?的分?。得益于連結(jié)主義技術(shù)的持續(xù)突破，不同類型與層級的智能體系統(tǒng)正在被更充分地整合，為現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜問題的分治求解、知識符號系統(tǒng)的抽象復(fù)?開辟了新的技術(shù)演進(jìn)路徑。

網(wǎng)易伏羲作為?易集團(tuán)旗下專注AI研究與應(yīng)?的實(shí)驗(yàn)室，一直秉持著“?機(jī)協(xié)作，萬物有靈”的理念，依托?易游戲的海量數(shù)據(jù)與虛擬交互技術(shù)積累在游戲AI、具?智能、群體智能等前沿?向上，不僅深耕技術(shù)，更致?于推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研的深度融合落地。范長杰博士呼吁學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界攜手，共同破解智能體技術(shù)在數(shù)字世界、物理世界及智能體協(xié)同中的挑戰(zhàn)，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

北京大學(xué)楊耀東團(tuán)隊(duì)：去中心化的高效多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)

北京大學(xué)楊耀東教授團(tuán)隊(duì)帶來了《去中心化的高效多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)》相關(guān)研究成果。設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的智能決策方法是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一，而現(xiàn)有的中心化學(xué)習(xí)范式因通信和數(shù)據(jù)需求過高導(dǎo)致擴(kuò)展性受限，難以實(shí)現(xiàn)群體協(xié)作智能規(guī)模化。課題提出了一種去中心化策略優(yōu)化框架，通過解耦全局動(dòng)態(tài)特性和局部動(dòng)態(tài)模型學(xué)習(xí)將決策模型擴(kuò)展至具有數(shù)百智能體的復(fù)雜系統(tǒng)，并得到了有效驗(yàn)證。

在百萬級人口的城市交通路網(wǎng)中，該成果成功使通信代價(jià)降低70%；在電力系統(tǒng)光伏調(diào)度中，通過動(dòng)態(tài)調(diào)整各節(jié)點(diǎn)發(fā)電策略，電力系統(tǒng)的功率損失降低10%，同時(shí)理論證明了其全局信息估計(jì)的誤差邊界，為開發(fā)大規(guī)模人工智能系統(tǒng)提供了潛在可行方案。

上海交通大學(xué)晏軼超：高精度數(shù)字人的三維表征與生成式學(xué)習(xí)

上海交通大學(xué)晏軼超教授分享了《高精度數(shù)字人的三維表征與生成式學(xué)習(xí)》課題成果，旨在突破傳統(tǒng)手工建模的局限，實(shí)現(xiàn)更高效、保真和靈活的數(shù)字人創(chuàng)建。

· 三維人臉編輯。針對現(xiàn)有方法數(shù)據(jù)需求高、編輯不直觀等問題，提出HyperStyle3D模型，通過 Hypernetwork融合CLIP與ID損失共同監(jiān)督訓(xùn)練，還基于擴(kuò)散模型支持文本引導(dǎo)的整體風(fēng)格遷移與局部屬性編輯，實(shí)現(xiàn)精細(xì)屬性調(diào)整；

· 三維服裝生成。提出SewingLDM多模態(tài)潛擴(kuò)散模型，解決版型泛化、高維學(xué)習(xí)難等問題，在 GarmentCode dataset上實(shí)現(xiàn)了定量指標(biāo)優(yōu)于現(xiàn)有方案；

· 三維人體驅(qū)動(dòng)方面。通過大規(guī)模運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集和擴(kuò)散模型，實(shí)現(xiàn)文本引導(dǎo)的自然動(dòng)作生成，并探索人-機(jī)-物交互的遷移應(yīng)用，如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制。

他認(rèn)為，隨著持續(xù)研究深入，未來有望促進(jìn)人-數(shù)字人-機(jī)器人的統(tǒng)一建模和虛實(shí)融合創(chuàng)新。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)黃振亞：眾包平臺標(biāo)注者能力認(rèn)知建模與真值推斷算法應(yīng)用

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)黃振亞教授圍繞《眾包平臺標(biāo)注者能力認(rèn)知建模與真值推斷算法應(yīng)用》展開深入分享，聚焦解決人工智能發(fā)展中高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的獲取難題。傳統(tǒng)專家標(biāo)注成本高昂，而眾包標(biāo)注雖具成本優(yōu)勢，卻面臨算法驗(yàn)證難、標(biāo)注者異構(gòu)能力建模難和真值推斷更新難三大挑戰(zhàn)。研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了大規(guī)模長期數(shù)據(jù)集NetEaseCrowd，為算法測試提供基礎(chǔ)。在異構(gòu)標(biāo)注者能力建模方面，創(chuàng)新提出層次化元學(xué)習(xí)框架解決冷啟動(dòng)與認(rèn)知異質(zhì)性問題，并設(shè)計(jì)IRT-Router核心框架權(quán)衡LLM標(biāo)注成本與性能（成本不足GPT-4o的1/30，表現(xiàn)提升3%），還構(gòu)建推理增強(qiáng)的RouterAgent提升任務(wù)分配可解釋性；在真值推斷上，創(chuàng)新提出了增量真值推斷算法InTruth，實(shí)現(xiàn)高效在線增量推斷和標(biāo)注者能力的增量更新，提升效率與準(zhǔn)確性。

該課題成果已落地網(wǎng)易有靈眾包平臺，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升并降低標(biāo)注成本70%，并發(fā)表多篇高水平論文和專利，推動(dòng)眾包智能技術(shù)邁向標(biāo)準(zhǔn)化和實(shí)用化。

網(wǎng)易伏羲吳潤澤：基于網(wǎng)易伏羲有靈眾包的人機(jī)協(xié)作視覺理解

網(wǎng)易伏羲吳潤澤博士以智能貨柜商品審核為例，展示了網(wǎng)易伏羲人機(jī)協(xié)作視覺理解技術(shù)的應(yīng)用。基于網(wǎng)易伏羲有靈眾包平臺的人機(jī)協(xié)作視覺理解方案，旨在解決智能貨柜商品審核中純AI識別覆蓋不全、純?nèi)斯徍顺杀靖叩耐袋c(diǎn)。平臺構(gòu)建了完整協(xié)作機(jī)制：

· 一是置信度校準(zhǔn)，事前結(jié)合視頻信息預(yù)判AI模型準(zhǔn)確率，事后通過外掛小模型優(yōu)化置信度，精準(zhǔn)劃分AI與人工任務(wù)邊界；

· 二是多人答題，基于標(biāo)注者歷史畫像與黃金標(biāo)注篩選人員，結(jié)合陪審團(tuán)定理聚合標(biāo)簽，保障結(jié)果可靠；

· 三是回報(bào)分解，按任務(wù)難度與標(biāo)注正確率分配報(bào)酬，避免“大鍋飯”，激勵(lì)優(yōu)質(zhì)智能體。

在智能貨柜商品審核等落地場景中，該方案實(shí)現(xiàn)識別率提升至99%，響應(yīng)時(shí)間小于180秒，解決AI視覺落地“最后一公里”問題，驗(yàn)證了“人機(jī)協(xié)同”在視覺理解任務(wù)中的商業(yè)價(jià)值，為智慧社區(qū)、智慧工廠等領(lǐng)域提供了可推廣的標(biāo)準(zhǔn)化人機(jī)協(xié)作范式。

網(wǎng)易伏羲陳贏峰：具身智能技術(shù)在工程機(jī)械智能化中的應(yīng)用實(shí)踐

網(wǎng)易伏羲陳贏峰博士分享了《具身智能技術(shù)在工程機(jī)械智能化中的應(yīng)用實(shí)踐》。網(wǎng)易伏羲通過網(wǎng)易有靈人機(jī)協(xié)作平臺突破AI能力不均的瓶頸，同時(shí)用人機(jī)協(xié)作的模式實(shí)現(xiàn)“Human-in-the-Loop”采集數(shù)據(jù)，解決具身智能“物理世界數(shù)據(jù)采集難”的難題，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

面對礦業(yè)智能化需求多、人口紅利消退、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高等行業(yè)痛點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)規(guī)劃了循序漸進(jìn)的演進(jìn)方向：遠(yuǎn)程遙控、人機(jī)協(xié)作、全自主作業(yè)。自研的“機(jī)械智心”具身智能訓(xùn)練框架融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)、專家數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、視頻數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)三階段學(xué)習(xí)，突破單一學(xué)習(xí)模式的局限；基于這個(gè)框架，團(tuán)隊(duì)打造了露天礦山裝車場景具身智能模型“靈掘”，在露天礦山裝車場景中可達(dá)人工效率80%以上、自動(dòng)作業(yè)占比超70%，并能適配不同卡車位置與作業(yè)模式。此外，團(tuán)隊(duì)開放TB級真實(shí)作業(yè)視頻數(shù)據(jù)集與百萬級挖機(jī)示范軌跡數(shù)據(jù)集，推動(dòng)行業(yè)向安全、智能、綠色方向升級。

在技術(shù)交流環(huán)節(jié)，網(wǎng)易伏羲團(tuán)隊(duì)與高校專家們圍繞四大核心議題“連結(jié)主義-符號主義、游戲AI、具身智能、群體智能”，通過交流碰撞出諸多創(chuàng)新觀點(diǎn)，為技術(shù)發(fā)展提供了新思路。

2025首期課題授牌儀式舉辦&二期課題指南

交流會(huì)上，網(wǎng)易伏羲公開了“課題創(chuàng)新型”與“業(yè)務(wù)創(chuàng)新型”兩類課題資助名單，并舉行了首期課題授牌儀式，共計(jì)15位專家學(xué)者入選。現(xiàn)場，CCF副秘書長、業(yè)務(wù)總部及學(xué)術(shù)交流中心總經(jīng)理束慶山發(fā)表了致辭，表示要充分發(fā)揮中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與網(wǎng)易伏羲雙方資源優(yōu)勢，促進(jìn)中國人工智能領(lǐng)域尖端技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，推動(dòng)校企合作、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。

此外，網(wǎng)易伏羲還發(fā)布了二期課題，以百萬級資金投入持續(xù)吸引科研力量，共同推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)需求的深度創(chuàng)新。二期課題聚焦人工智能與游戲、數(shù)字人、具身智能等前沿交叉領(lǐng)域，發(fā)布了11項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)課題，旨在通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)，推動(dòng)AI技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)升級。

本次論壇的成功舉辦，不僅見證了智能體技術(shù) “仿真 - 協(xié)同 - 落地” 的閉環(huán)?態(tài)，也明確了從連結(jié)主義到符號主義的突破?向。智能體技術(shù)不僅是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)，更是驅(qū)動(dòng)下一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。網(wǎng)易伏羲愿意持續(xù)攜手產(chǎn)學(xué)研各界合作伙伴，連接學(xué)術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)需求，共同探尋智能體技術(shù)的生長路徑，開拓智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇。