“高考機器人”要參加應試考試，炫技之余更需冷靜觀點
高考，是人生中重要的關卡。不過，2017年的文科高考生會與特殊的同伴“高考機器人”共同考試。高考機器人是由科大訊飛與清華大學的研究團隊研發的，已被列入國家科技部863計劃（又名“超腦計劃”）的重點部分。
據悉，這款高考機器人有應考語文、數學和文綜的三個獨立人工智能程序。研發團隊的目標是在有公證員和監考老師的全封閉環境中，讓高考機器人與普通文科生同時考試和交卷，并爭取考入清華和北大兩所中國頂級學府。
其實，不僅是我國在研發考試類的機器人，美國與日本也有類似的成果出現。那么，研究這種機器人的意義何在？人工智能又真的已經達到無所不能的地步了嗎？
一、考試機器人答題水平高，人工智能發展迅速
這款高考機器人可謂“超腦計劃”項目中的重頭戲。“超腦計劃”是科大訊飛在人工智能方面的主要項目，目前國內60%左右的人工智能專家都在參與這個計劃的研究。
高考機器人在答題時會有自己的一套流程。每一科開考之前，會有專人將高考機器人中人工智能的服務器連接至打印機上。當鈴聲響起，會有人在人工智能系統中輸入考卷的電子版。這時，人工智能將完全切斷與外網的聯系，而僅僅依靠自身的人工智能程序做題。最后，寫好的考卷將會通過打印機輸出，至此結束考試過程。
為了能夠以最佳的水平迎接高考，高考機器人在五一也沒有休息，而是不停地自學和答題。據數學組別研發負責人、電子科技大學計算機學院教授符紅光介紹，高考機器人依靠人工智能程序，解答了北京市往屆的高考試卷并拿到了115分的成績。
除了數學以外，高考機器人還需應對語文和文綜試題。從某種意義上來說，這兩科涉及到許多主觀題的部分，這需要答題的一方具備情感、意識形態等主觀情緒才能做好，而對于人工智能來說，這是有相當大的難度的。
如果說數學題目尚有固定答案可循，那么面對類似作文等主觀題，高考機器人又該如何應對呢？這可以借鑒美國硅谷“經濟新聞的自我報道”項目。在這個項目中，硅谷研發團隊會為機器人提供信息關鍵詞，然后機器人就會按照經典的新聞模式加以整合，最后完全讓人分辨不出是機器人的作品。
不過，2017年文科高考生不必擔憂高考機器人會搶名額，因為其成績并不計入高考分數排名，也不會影響重點線的劃分。
除了我國之外，美國、日本等國同樣在研發考試機器人。
最近，美國的艾倫人工智能研究所舉辦了一場全球范圍內的競賽。此次競賽的目的在于測試人工智能的水平是否已經不僅停留在表面層次，比如識別照片或重復做任務。
競賽中使用了美國八年級學生的科學考試試題作為測試標準，最終，來自以色列的參賽者Chaim Linhart取得了勝利。為了參加這次考試，他通過多種機器的學習技術以及幾十萬數量的習題對人工智能進行訓練。
此外，日本國立情報學研究所也一直在研發AI機器人項目。從2011年起，其智能機器人就每一年都參加高考，但前些年的表現均不如人意。
不過在去年，人工智能在日本950分的高考滿分制中獲得了551分，超出全國平均分100多分。這一成績足以讓它拿到日本的441所私立大學及33所全國性大學的錄取通知書。
這并不是終極的目標，研究所的科學家希望這個機器人可以在2020年考入東京大學。
由此可見，考試機器人的答題水平的確不可小覷。然而，研發考試機器人的意義僅僅是為了展示這些炫目的技術嗎？這又是否意味著人工智能已經發展到一個非常頂級的程度了呢？
二、人工智能應引發深層思考，炫技之余更需冷靜
雖然考試機器人的水平很高，但實際上，考試機器人自身亦存在缺陷。
比如我國的高考機器人，在語文寫作中雖然能夠根據關鍵詞組成文章，但終究會在文章的感情和情緒上有所欠缺，雖不會大幅度導致扣分，也會失去作文的意義。
還有在美國競賽中奪魁的機器人，雖然得到第一，但在百分制下差一分未能及格。而且考試題目大都是多選題，沒有出現其他在中學試卷中常見的題型。
所謂人工智能，其實是一種研究如何構造智能系統，并能夠使其運用已有知識很好地處理問題，而且能夠對人類智能進行模擬、擴展和延伸的技術。隨著互聯網的逐漸普及，人工智能在生活中的似乎變得更加不可或缺。關于人工智能，美國數學家Vernor Vinge曾說：“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大。”
但是，以目前的情況來看，人工智能似乎更加偏向于炫技。以考試機器人為例，研發者的初衷更多是在于向外界展示我國機器人的考試能力。然而，人們更應該由此想到，如果連機器人都能考上重點大學，那么教育部門是否真的應該好好反思一下了？
這一現象從側面證明了考試陷入了“題海”中。機器人考出好成績，也許不足以代表人工智能水平的高超，但一定說明了應試教育的僵化。如果機器人真的取得優秀的成績，那不就說明在我們的教育機制下培養出來的學生甚至還不如考試機器了嗎？機械化的試題，讓學生們的思考能力大幅下降，教育的僵化更應該引起人們的反思。
從西周巧匠偃師制造出來的歌舞伶人，到古希臘人發明的“Automata”，再到當下各國研發出的先進機器人，人類對機器人的探索一直在進行。盡管如今的機器人技術已經取得了長足的發展，但是“人工智能”之于機器人依然是一個重要的課題，比如人工智能的本質或人工智能應該對人類起到一個什么樣的作用。
對于人工智能的研究，不應僅僅停留于炫技層面，而是應該盡可能多地使其應用于實際生活當中。在人工智能蓬勃發展的當下，行業正處于局部突破的階段。在一些部分中，技術有一個大幅的提升，在某些領域中也開始了一定規模的商業化。但是，在前進的同時也要保持冷靜和理性，不可以冒進，更不可以僅憑概念吸引資本。多一些扎實的技術和負責的態度，才能夠更好地推動產業的發展和行業的進步。（本文首發鈦媒體）
作者：最極客
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