大熱數年的醫療AI，隨著三類證獲批、應用場景多元化，逐漸邁入了“而立”之年。除了產品能力本身，建立在產品地基之上的商業化能力成為AI+醫療后半場競爭的分水嶺。

“如何把AI帶給更多患者”、“核心產品競爭力究竟如何”、“如何解決支付端難題”、以及“如何有效解決臨床問題”等眾多問題成為企業們直面的生死拷問。與此同時，AI在醫學影像中的落地應用也趨于成熟，產品的種類出現了扎堆拿證上市的情況。企業的研發投入能否在有限的時間內收回并獲得盈利，已成為其最核心的問題。

值此之際，由世界人工智能大會組委會辦公室指導、億歐主辦的AI醫療發展論壇，于7月8日下午通過“線上+線下”兩種方式隆重舉辦。

論壇以“AI賦智產業，重塑未來醫療”為主題，緊扣AI在中國醫療產業的創新應用與發展這一主線，邀請到學術、產業各界的中外專家，圍繞進行分享，對行業的發展進行觀察與見證。

 產品生命周期管理成為企業成敗關鍵

大火的ChatGPT，讓人們得以窺見顛覆醫療未來的可能性。億歐聯合創始人、總裁王彬在上述論壇中指出，大模型技術的爆發，帶來人工智能商業化落地的快速推進，醫療領域也不例外。

億歐聯合創始人、總裁王彬

飛速發展的AI技術，成為提升醫療服務水平的重要驅動力。技術革新之外，AI醫療企業也需修煉內功才能延續增長趨勢，早日實現盈利。

2016年伊始，AI開始滲透到醫療領域，經歷過最初的憧憬和熱潮，也經歷了資本的退潮與低谷。從初始技術——概念興起——價值驗證——商業模式探索，AI醫學影像行業逐步向深水區邁進，向產品優化階段發展，不同企業間的產品價值逐步拉開。

億歐董事總經理、億歐大健康總裁高昂

億歐董事總經理、億歐大健康總裁高昂在會上發布了《2023AI醫學影像產品生命周期研究報告》。億歐智庫調研發現，由于AI技術在識別復雜的血管環境上具有一定優勢，因此其在頭頸、冠脈部位擁有廣泛的應用場景，根據數據顯示，截至2023年7月，共有13個AI+冠脈產品和6個AI+顱內/頭頸產品獲得了三類證，近兩年獲證速度高于其他部位。

隨著拿證產品激增，部分產品種類已經出現扎堆上市。PD—1類創新藥的前車之鑒已然放在那里——密集的的研發及上市使得企業并不一定可以獲得良好的收入預期。如何提升產品價值，保證產品盈利？

產品生命周期管理將成為企業成敗關鍵，以臨床評價、商業落地、生態格局、科研基礎四個維度綜合評估一個產品未來的市場空間，從而實現資源的最大利用。

“人工智能醫學影像企業當前在生態構建的嘗試，會加速造血能力的提升，產品與企業價值將會在這個階段拉開差距。”高昂一針見血指出。

值得注意的是，人工智能與藥物研發聯系也愈加緊密。各大制藥企業紛紛尋找可以降本增效的手段，對于藥物研發階段而言，利用自動化實驗室可以有效節約實驗時間、提高成功率。

為了更好的了解醫藥研發自動化實驗室的發展歷程，研究其對醫藥研發的助力空間和方向，高昂宣布《2023年醫藥發現自動化實驗室行業發展報告》也正式啟動，報告將由英矽智能聯手億歐大健康共同撰寫，同時因美納、匯像、貝克曼作為代表企業積極支持與參與。

本場論壇上，中華醫學會放射學分會主委、上海長征醫院影像醫學與核醫學主任劉士遠進行了《人工智能：點亮醫學影像未來》的主旨演講，從醫學影像AI產品獲批情況、臨床應用調研、數據庫構建等維度闡述醫學影像AI的進展和現狀，以及在ChatGPT大模型發展的情況下對醫學影像AI產品的展望。

中華醫學會放射學分會主委、上海長征醫院影像醫學與核醫學主任劉士遠

他指出，在AI產品的臨床評價中，我們需要有動態的眼光、寬容的心態，讓它逐漸完善，才能有利于醫學影像人工智能產品的健康發展。

不過歸根結底，醫療創新產品最后仍要回歸本源：解決一個什么樣的健康需求？多大程度上解決了問題？在國家衛生健康委能力建設和繼續教育中心大數據辦公室主任馬兆毅看來，人工智能創新產品應以滿足臨床重大需求為導向，利用先進技術最大程度解決需求，研發數據質量非常重要。

國家衛生健康委能力建設和繼續教育中心大數據辦公室主任馬兆毅

大模型下，何以實現多場景應用？

對于邁過三類證門檻的AI醫療企業來說，擺在他們面前的，最重要的主題是如何實現商業化落地，更好更精準地實現商業化？

在應用場景中，強聯智創一直關注腦中風、腦血管病領域，覆蓋從腦血管病的預付篩查、診斷輔助、治療決策、手術模擬術中輔助到復查隨訪全流程。 強聯智創® 創始人兼董事長秦嵐指出，AI決策評估 ≠ AI影像診斷，除了影像信息，還要結合臨床癥狀、病史、化驗檢查等多模態多維度信息進行綜合決策。

強聯智創® 創始人兼董事長秦嵐

柏視醫療創始人兼CTO陸遙則聚焦于人工智能在自適應放療中的應用，他認為AI賦能醫療的關注重點是如何形成切實可行的解決方案，符合臨床需求才能為醫生提供更好的支持和輔助，從而實現患者的精準治療。

柏視醫療創始人兼CTO陸遙

誠然，深耕產品競爭力的同時，商業化布局也至關重要，海外市場就成了AI醫療心向神往的掘金熱土。一方面，產品出海可以提高醫療效率、降低醫療成本、滿足海外市場需求；另一方面，通過開疆拓土，可以增強產品競爭力和擴大市場份額。

不過出海路徑絕非一蹴而就，推想醫療副總裁陳炳澍結合經驗分享道“海外布局一定要進行體系化建設，首先需要有頂層設計——國際化的戰略策略，同時要進行產品研發——管線布局等布局。”

推想醫療副總裁陳炳澍

在系統化的思考下，推想醫療旗下部分產品已獲得美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA四大市場準入。

精彩演講結束后，吉林大學第一醫院放射科主任張惠茅、深睿醫療高級副總裁李朝陽、醫渡云首席數據科學家彭滔、億歐大健康研究副總監王思晗圍繞《AI+醫療多場景的應用落地》進行了一番熱烈探討。

現階段AI產品雖在醫院得到廣泛應用，但是企業與臨床端聯系不夠緊密，無法將臨床使用產品的收獲及問題向臨床端進行反饋，從而更好打磨產品，提升臨床性能。

“在教學的角度，如果我們臨床與企業共同凝心聚力，打造一個共通的平臺，將會對行業發展有更大的助力。”張惠茅如此希冀。

火熱的大模型，也為AI醫療注射了一針興奮劑。醫渡云首席數據科學家彭滔觀點鮮明地表示，幾乎所有的醫療產品/路徑，都可以用大語言模型去重新梳理一遍，去真正發揮它的價值。

深睿醫療高級副總裁李朝陽則暢想道，通用大模型在醫療領域的深入應用，全面開啟全流程全場景的AI數智化的智慧醫療新時代。MetAI，遇見AI，一切皆有可能！

尾聲：

通過本場“AI醫療發展論壇”各位嘉賓的發言，不難發現，大模型的東風下，各方都在不斷探索AI醫療的各種場景和技術來推動行業的快速發展。正如億歐大健康總裁高昂所言，AI醫療行業必將是“求索不止，靜待花開”，以專注的臨床科室為中心，不斷地完善產品、深耕疾病領域、探索服務邊界，構建自己獨有的生態價值體系，將企業與產品的價值最大化。

本文來源于億歐網