12月12日，由中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）指導、北京中關村科金技術有限公司主辦的“2024 大模型技術與應用創新論壇”在北京召開，中關村科金總裁喻友平在會上正式發布了中關村科金大模型時代的“三級引擎戰略”，并宣布推出得助大模型平臺 2.0，以及一系列深耕場景的大模型應用。

據悉，該論壇匯聚了來自國內外學術界、產業界的多位大咖嘉賓以及 500 余位關注大模型發展的各行各業先鋒代表，大會由中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰主持，并邀請中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱開場致辭。

魏凱表示，人工智能是新一輪科技革命和產業升級的重要驅動力量，當前人工智能的發展呈現三大趨勢：

一是人工智能技術發展持續突破。基礎模型保持快速演進態勢，多模態和復雜推理能力持續突破。

二是人工智能應用落地邁入新階段。伴隨技術迭代創新，人工智能正加速融入千行百業。

三是人工智能可信需求達到新高度。人工智能領域的法律法規陸續出臺。

在這樣的大背景下，魏凱認為，發展人工智能產業將是一項系統性工程，需要產學研用各方共同努力。

——中國信息通信研究院人工智能研究所所長 魏凱——

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民則做了題為《支持大模型訓練和推理的計算機系統研究與思考》的主旨演講，他認為人工智能進入大模型時代的兩大特點是 AI 基礎大模型從單模態向多模態發展，以及大模型加速行業智能化升級。

與此同時，大模型時代有三類企業將會脫穎而出：研發大模型的企業、推動大模型應用落地的企業、以及支持大模型計算系統的企業。而中關村科金作為一家大模型技術與應用公司，是第二類企業的典型代表。

——中國工程院院士、清華大學計算機系教授 鄭緯民——

ChatGPT核心研發科學家、前OpenAI研究員肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）也分享了他對大模型及AI產業發展的前瞻。

關于 Scaling law 話題，他認為如果 Scaling law真的放緩了，并不意味著進步就停止了，人類還會繼續有新的想法來推動AI進步，比如大模型就是我們曾經的一個想法。

而關于如何解決大模型幻覺問題，他認為OpenAI 和中關村科金的實踐很有代表性。OpenAI o1 通過擴大參數規模和強化學習來實現推理能力的提升；中關村科金則通過結合高質量的領域知識和數據，打造出專業性更強的領域大模型應用，這些都能有效的減少了大模型幻覺問題。

——ChatGPT核心研發科學家、前OpenAI研究員 肯尼斯·斯坦利——

“大模型行業的發展已不再是暴風驟雨的狂飆狀態，而是真正進入到精細化落地的進程中。”在論壇核心發布環節，中關村科金總裁喻友平表示，市場需要真正有用的 ToB 大模型應用，要能夠回歸商業本質幫助客戶解決核心問題，要具備端到端的解決方案和全鏈條的服務能力。

“基于中關村科金10年來積累的領域和行業產品基礎，以及服務1600多家行業客戶的一線實戰經驗，中關村科金正式發布大模型時代的“三級引擎戰略”，我們認為平臺＋應用＋服務是企業大模型落地的最佳路徑。我們相信這樣的三級引擎戰略將會引領基于大模型的企業智能化升級未來方向。”喻友平說。

——喻友平發布中關村科金“三級引擎戰略”——

平臺方面，中關村科金發布了重磅升級的得助大模型平臺2.0 ，它具備算力統一調度能力、一站式模型訓推、應用快速構建等三大核心能力。更關鍵的是，得助大模型平臺2.0 基于企業在實際應用場景中從模型訓練到智能體構建的最佳實踐，沉淀了上百個全場景套件，包括通用套件和行業套件，幫助各行各業的企業快速構建和部署自己的大模型應用，顯著降低了企業大模型落地成本。

——喻友平發布中關村科金得助大模型平臺2.0——

而在應用方面，據介紹，中關村科金基于得助大模型平臺2.0 已與各行業伙伴一起構建了200+大模型應用，覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大核心場景。現場，喻友平重點展示了其中 4 款大模型應用在幫助企業實現對外增長和對內提效上的實戰效果。

比如，智能營銷場景的大模型外呼，在某家裝平臺活動營銷轉化率達到了3.5%，對比傳統AI外呼大幅提升130%，與人工坐席相比也僅有17%的差距。中關村科金聯合多個省市公安機關推出的大模型接警助手，通過大模型優化反詐接警全流程，讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘，更高效的保障人民財產安全。

又比如，智能運營場景的大模型陪練，在金融場景業務實踐中幫助員工將學習效率提升70%，綜合線索留資率提升19.8%，顯著提升了員工業務表現。

另外，知識管理場景的大模型財富助手，也大幅提升了財富顧問在展業過程中的專業能力和服務能力，使投顧知識獲取效率提升 5倍，長尾客戶覆蓋提升10倍，服務質量提升50%。

——喻友平發布中關村科金4大場景大模型應用——

服務方面，喻友平介紹，中關村科金打造了端到端的全鏈條交付與服務體系，覆蓋從客戶咨詢、平臺搭建、應用集成、效果運營的各個環節。在大模型落地過程中，中關村科金始終與客戶緊密在一起，做好最后一公里的價值交付。喻友平說：“中關村科金以客戶的成功為宗旨，我們在服務方面不遺余力。”

喻友平還透露，目前，中關村科金已經與銀行、政務、央國企、保險、財富管理、制造、零售、家裝等多行業頭部企業在大模型應用落地上合作，比如中信證券、招商證券、中信建投、星展銀行、達州市政府、杭州醫保等。海外品牌 Instadesk 已助力數十家民族品牌出海實現業務增長。

——中關村科金將攜手千行百業，共赴行業大模型落地的奇點時刻——

在大模型應用落地最佳實踐分享環節，北京銀行軟件開發中心副總經理代鐵介紹了北京銀行大模型體系建設實踐，他表示北京銀行近年來一直致力于打造人工智能驅動的商業銀行（AIB），通過“大模型”+“小模型”雙輪驅動，初步形成語音、語義、圖像、知識圖譜等八個領域關鍵技術應用能力建設，打造了覆蓋前、中、后臺的智能應用體系，將專家能力賦能至每一位員工，全面提升業務專業化水平。隨著多模態大模型技術以及多智能體協同所展現出的巨大發展潛力，北京銀行將繼續與中關村科金等行業領先的公司一起深入交流，共同探索利用大模型能力提升金融業務的專業化水平和客戶服務體驗。

——北京銀行軟件開發中心副總經理 代鐵——

施耐德電氣（中國）數字化轉型總設計師毛春景分享了施耐德電氣數字化轉型與AI應用探索的實踐，他介紹說百年歷史的施耐德電氣根據1-4-4轉型框架即將完成自身的數字化轉型，并且施耐德電氣鼓勵所有團隊積極探索AI應用，從產品到內部運營提效實現AI賦能，深入探索下一階段的智能化轉型。

毛春景表示，施耐德電氣中國自2020年起組建AI Lab，利用AI技術進一步賦能軟硬件產品創新，推動AI在能源管理和工業領域的應用落地。通過嵌入行業Know-how 不斷積累各類工業算法模型，打造獨立自主的對外AI服務和解決方案。此外，他提到施耐德電氣的AI變革管理的思路是，由淺入深地導入AI應用場景，這可以大大降低促成AI應用落地實現量變到質變的變革難度。 同時，施耐德電氣也在積極尋找各類技術合作伙伴，如中關村科金，助力其加速實現AI應用落地。他表示，施耐德電氣期待與中關村科金在未來攜手共創更多AI賦能客戶的案例。

——施耐德電氣（中國）數字化轉型總設計師 毛春景——

最后，中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰也做了一個關于《智能體應用的現狀與挑戰》的主題分享。

他表示，大模型技術不斷取得新突破，進一步確認了人工智能技術發展走向新范式。智能體以大模型為基礎，融合人工智能技術的感知、交互和決策能力，在眾多領域展現出強大的實用價值和應用潛力，有望重塑業務生態，催生產業新模式。中國信通院人工智能研究所密切關注智能體技術發展態勢，圍繞智能體的關鍵技術及應用持續開展標準研制、產業研究、評估測試等工作。中關村科金積極參與中國信通院的標準、測試等多項工作，得助大模型已通過可信AI“模型能力”5個能力域、46個能力項的標準符合性驗證，模型能力被評為當前最高4+級。

——中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任 曹峰——