低調前行，盤點阿里巴巴的人工智能路態(tài)度
上周，雷鋒網發(fā)布《44個月，百度的人工智能路》一文，全面闡述了百度的人工智能歷程。今天再來扒一扒阿里巴巴的人工智能路。
相比而言，我們聽到“阿里云”的次數，比聽到“阿里人工智能”的頻率高得多。其實阿里的人工智能屬于阿里DT體系，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。由于這四者本身就有不少重合的地方，所以很多時候阿里的部分云服務解決方案就是人工智能落地產品。
阿里的打法
2016年之前外界見到阿里在“人工智能”概念上的宣傳要少于百度。這并不是阿里在這方面鮮有傳播，而是阿里采用了錯位營銷戰(zhàn)略，把人工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務”內來做推廣。其大致出于這兩方面的考慮：
換個定位：由于阿里的云服務在市場上較為成功，所以早期把人工智能產品定位為“云××”，借助“云服務”已有的成功來做背書，更容易獲得外界的認可。
避開對比：阿里在人工智能方向起步較晚，在產品還未成熟之際，為了避免過早被媒體把它放在和Facebook、谷歌、百度同一平臺對比，阿里的AI產品更多選擇以云服務產品為定位，巧妙地在產品欠佳時期避開與上述公司在媒體上的較量。不過隨著阿里的AI技術有所提升后，在2015年后期，尤其是今年開始高調、明確地把部分產品定位為人工智能產品。
2015年：低調前行，摸石頭過河
早在2012年阿里就開始匯集一批來自全球的科學家團隊，從事人工智能領域的技術研發(fā)和儲備，但直至2015年才開始在媒體嶄露頭角。2015年阿里在人工智能領域的動作除了推出DT PAI平臺比較有代表性外，其他舉措均較為保守，缺乏特色產品。
2015年6月，投資機器人公司SBRH
阿里巴巴聯合富士康向日本軟銀(SoftBank)旗下的機器人公司SBRH戰(zhàn)略注資145億日元(約合7.32億元人民幣)。這是阿里巴巴在機器人領域的首筆投資，SBRH曾發(fā)布世界上第一款可以識別情緒的仿人形機器人Pepper。
2015年7月，發(fā)布虛擬購物助理機器人“阿里小蜜”
“阿里小蜜”是一款人工智能虛擬助手，與Siri類似，但更多是用于協助會員購物。前端通過自然語言（文本和語音）交互，后臺技術與Facebook的M類似，采用了智能+人工的方式為用戶提供服務。通過云計算、大數據、深度神經網絡等技術為會員提供性價比高的商品。
2015年8月，推出可視化人工智能平臺 DT PAI
DT PAI平臺可供開發(fā)者通過簡單拖拽的方式完成對海量數據的分析挖掘，以及對用戶行為、行業(yè)走勢的預測等。平臺集成阿里巴巴內部的特征工程、大規(guī)模機器學習、深度學習等算法庫。后期DT PAI 對外開放算法庫，并允許數據科學家提交自己的算法。
2015年9月，支付寶發(fā)布自有智能機器人客服
支付寶從9.0版本開始，在內部集成阿里巴巴自己的智能機器人客服，名字分別取作：安娜、小俊和糖糖。這些智能機器人可以理解口語化問題、分辨問題焦點、理解上下文別且可以自我學習，服務效率是人工客服的60倍。
2015年10月，阿里綠網上線
阿里綠網的另一個名字是“黃圖打分器”，通過圖像識別技術鑒別黃色圖片，準確率高達99.6%以上。開啟圖片鑒黃功能后，每一張圖片下方會有綠網檢測出的黃圖分值，分值從0-100，分值越高，代表該圖片是黃圖的概率越大。此外，除了識別圖像，綠網還利用自然語言處理技術提供檢測違規(guī)信息的解決方案。
2016年：全線曝光，高調宣傳
與去年不同的是，2016年阿里逐漸拋棄AI產品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產品定位，直接與百度等公司展開正面交戰(zhàn)。而且推廣力度甚至大于百度和騰訊，今年阿里每次推出人工智能新品后，都會讓其在大眾媒體尤其是娛樂節(jié)目中拋頭露面，從而獲得極大的關注度。而百度和騰訊則走技術路線，宣傳受眾更多是技術從業(yè)者。
2016年3月，語音識別技術大勝全球速記亞軍
AlphaGo挑戰(zhàn)李世石4:1獲勝之后，阿里也在人工智能領域向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。阿里的語音產品在2016年會上公開展示實時語音識別技術，并現場挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主。現場最終評測，阿里的程序在準確率上以0.67%的優(yōu)勢戰(zhàn)勝國際速聯速記大賽全球速記亞軍姜毅。
2016年3月，推出阿里萬象
阿里萬象為賣家提供了一個虛擬助手式的問答平臺，融入八大數據和人工智能技術，解決賣家開店中的問題：諸如創(chuàng)建店鋪，修改評價，商品是假貨等。今年6月，在線人工客服并入了阿里萬象。
2016年4月，小Ai成功預測出《我是歌手》結果
人工智能程序小Ai主要基于神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。在第四季《我是歌手》六進三兩兩演唱PK環(huán)節(jié)，小Ai準確預測出獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在最終歌王爭霸環(huán)節(jié)，小Ai以42%的勝率命中總決賽歌王李玟，在三輪比賽中成功預測出結果。
2016年6月，圖中文字識別準確率獲世界第一
阿里巴巴旗下廣告交易平臺阿里媽媽圖像團隊的OCR（圖中文字識別）技術刷新了ICDAR Robust Reading競賽數據集的全球最好成績。其中，阿里媽媽圖像團隊能夠以95%的超高準確率識別圖中違規(guī)文字信息，有效過濾商家惡意推廣，2015年累計屏蔽了4600萬條惡意推廣。
2016年8月，推出ET機器人
ET機器人目前已擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術。阿里云首席科學家周靖人介紹，ET目前處于1.0階段，已初步具備聽、說、看的感知能力，未來能夠在交通、工業(yè)生產、健康等領域輸出決策。而這個機器人也被包裝為“20年后馬云的接班人”。
阿里的套路
從阿里現有的人工智能產品來看，其相關產品更多應用在電商業(yè)務中，通過人工智能來進行最優(yōu)化派單；幫助商家解決復雜的服務場景；用智能客服替代人工客服；識別店鋪違規(guī)圖文；研發(fā)無人送貨機器人等等。阿里更多是在背后的基礎設施層面發(fā)力。
阿里用產品講故事的方式比較巧妙，聽眾包含兩種群體：
對投資方：推出應用在電商業(yè)務的人工智能解決方案，從而提高電商體系的運轉效率，讓投資方對阿里現有電商業(yè)務保持信心。
對大眾和散戶：利用Ai、ET機器人等產品在娛樂節(jié)目中頻繁亮相，提高大眾對阿里人工智能技術水平的認知，讓散戶對其信賴。
我們再看百度。其語音、圖像識別等技術雖然無可挑剔，但經過仔細推敲后發(fā)現語音和計算機視覺與百度的老本行搜索業(yè)務的匹配程度并不高，而它相繼推出的人工智能消費級產品也漸漸淡出人們的視線。李彥宏依舊站在百度人工智能的第一線，信心滿滿、簡答粗暴地大談人工智能。但鑒于人工智能離大規(guī)模商業(yè)化的路還很長，投資方們并不見得能輕易接受在現有現有業(yè)務不景氣時大舉進攻未知的人工智能這一舉措。
反觀馬云，一邊講述阿里十幾年間塑造的傳奇故事，一邊為投資方畫著五年后的餅，捎帶提提DT時代已到來，這個場景幾乎成了馬云近兩年演講的標配。言論之下仿佛在不斷暗示，我過去的成功為我的現在打好了基礎，而我現在的DT又為我的未來做足準備。外界聽后滿心歡喜。
沒錯，這很阿里。但這些套路在目前看來也確實管用。
作者：亞峰 來源：雷鋒網
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