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無人零售轉型路上的“三座大山”

新金融
2018
07/18
18:08
鈦媒體
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2017 年,無人貨架一陣熱潮過后,無人零售進入 2.0 時代。果小美、每日優鮮、猩便利和便利蜂等無人零售企業在上半場的點位角逐中生存下來,正式進入智能化大戰。

然而,智能化轉型之路并不是那么好走。在智能化轉型的節點上,無人零售行業陷入一片兵荒馬亂之中。我們且望聞問切,縱觀整個行業的現狀,再結合頭部玩家果小美反饋的行業轉型問題,為無人零售智能化轉型切切脈象看看病。

大浪淘沙后,無人零售向智能化轉型

熱潮正盛時,以無人貨架為主要形式的無人零售可謂遍地開花。熱潮過后,經過市場的淘選,不少企業紛紛退場,只剩下果小美、每日生鮮、便利蜂、猩便利等為數不多的企業。在無人零售上半場,點位之爭無疑是一場大浪淘沙,淘掉一些碎石散沙,留下可以繼續接受市場打磨的砂石。

2017 年 -2018 年,這些在大浪淘沙中堅挺下來的無人零售企業紛紛進行融資。2017 年年底,每日優鮮便利購完成了 A+B 輪融資,融資金額 2 億美元。其中,騰訊領投 A 輪合計 5300 萬美元,光大控股領投 B 輪 1.44 億美元。同時,在猩便利獲螞蟻金服戰略投資不久,果小美被披露已經獲得 C+ 輪融資,目前融資金額已經超過 6 億元。果小美、猩便利和便利蜂等無人零售企業以氣吞山河之勢拿下了超過 30 億元的融資。這是無人零售領域有史以來最大一次融資潮。

無人零售企業一面忙著融資,一面忙著轉型。2018 年 1 月起,無人零售行業風云突變,領蛙被便利蜂收購、七只考拉裁員、猩便利戰略性收緊等企業事件頻發。每日優鮮便利購也爆出裁員,但事實上為正常的組織架構優化。除此之外,被稱為頭部玩家的果小美也發布了戰略轉型聲明,正式對外公布主攻云端電商和現有貨架精細化運營的戰略方向。

整個無人零售行業,由原來以無人貨架為切口的 " 燒錢 " 階段,轉向以提升運營效率為主的精細化運營階段。至此,行業面臨第一次大規模洗牌,無人零售開始進入 2.0 時代。有調查顯示,預計到 2022 年,中國無人零售市場有望達到 9500 億元,是 2018 年底的 30 倍。由此可見,無人零售進入智能化時代后的前景之大。

總的來說,經過殘酷的市場洗牌后,無人零售行業淘汰一大部企業,生存下來的企業紛紛融資,準備向智能化無人零售轉型。

以果小美為例,簡析無人零售轉型的難題

無人零售智能化轉型的道路并不是一馬平川。行業轉型的路上面臨諸多困難,以果小美為例,行業轉型遇到的難題如下。

難題一,智能化無人零售的技術問題。

無人貨架盛行的時候,果小美的貨架多數擺放在寫字樓、辦公室等場景,顧客掃碼付款后自取零食。整個過程,對貨架和商品的管理監控力量很薄弱,主要靠場景里主要客群的素質這一口真氣吊著。但是,并不是每一個場景都有高素質人群,所以除了寫字樓和辦公室外,果小美的無人貨架并不能開創太多別的業態場景。要加強對貨架和商品的管理和監控,就需要應用一定的智能技術。所以,無人零售智能化轉型的首要問題是攻克技術難關。

然而,截至目前,無論是應用于柜內物品識別的視覺商品識別技術和 RFID 標簽技術,還是應用于柜內貨物傳送的重力感應技術,果小美仍存在技術缺口。除了 AI 技術外,智能化無人零售還要求企業利用大數據來管理零售和提升運營效率,果小美在大數據的應用方面也有待提高。且辦公室場景的用戶群體大都是職場白領,所以果小美得到的用戶畫像也只局限于職場。而現在果小美要把應用場景延伸到社區、學校等特定區域。除此之外,果小美還有意發展線上社交拼團。顯然,只有白領用戶的數據是遠遠不夠的。

難題二,智能化無人零售的供應鏈問題。

如果說技術是使 " 即拿即走 " 的設想成為現實,那么要解決的是供應鏈上貨源、倉儲和物流等問題。在點位大戰時,不少無人貨架的擺放地點多、管理困難,在處理貨物補給方面也不成體系,整個物品補給過程十分混亂。

這些困難和混亂是供應鏈本身存在缺陷造成的。這樣的問題也會延續到轉型后的智能化無人零售。隨著智能化無人零售的點位越來越多,供應鏈存在的問題就會越早地顯現出來。果小美目前沒有完善的供應鏈,這是一大隱患,也是轉型過程中的一大難題。

難題三,智能化無人零售的成本問題。

一直以來,成本問題一直是困擾果小美的一大難題。我們且盤一盤智能貨柜所需要的固定成本。首先是貨柜擺放的場地租金,其次是內部冷柜、貨架等成本,再者是軟件設施成本。盤完固定成本再算下流動成本。由于智能化貨柜要使用 RFID 標簽識別、電力驅動、互聯網控制和人工理貨,所以在整個過程中會產生 RFID 消耗費用、電費、網費和人工費等流動成本。

固定成本和流動成本的雙重壓力,加之運營過程中商品損耗所產生的成本,使得果小美極有可能再次陷入點位大戰時期的 " 燒錢 " 危機。也就是說,如果在智能化大戰,不能控制低成本運營,果小美恐再陷入寒冬。

事實上,轉型期中的三大難題并不只存在于果小美,而是普遍存在于所有的無人零售企業。這些難題不只是企業的難題,更是無人零售智能化轉型的行業難題。

無人零售智能化時代,精細化運作是制勝關鍵

那么,要如何去解決無人零售智能化轉型的難題呢 ?

首先,解決智能化技術難的問題。一方面,積極引進相關智能化技術,并進一步精進這些技術。相關智能化技術包括視覺商品識別技術、人臉識別技術、重力感應技術等等。但是這些智能化技術并不完美,例如,視覺商品識別在實際應用中,存在很多不確定性。有些顧客一開始選擇了這件商品,后來突然改主意把該件商品隨意放回去,轉過頭拿了另一件。然而,目前視覺商品識別技術并不能精準地判別臨時變換貨架后的商品,所以會產生識別錯誤等情況。所以,要徹底解決技術難的問題,就要把顧客購買過程中的每一個環節可能涉及的問題都考慮進去,確確實實把每一項技術落實好。

另一方面,除了精進應用于前端的 AI 技術外,還要精進獲取、分析和利用大數據的技術。大數據可以準確分析客戶群體的消費喜好,有利于正確選品,使選品更契合消費者的需求,從而提高營業額。

其次,優化產品供應鏈,保證物流配送快速通暢。在完善供應鏈上,無人零售界仁者見仁智者見智。有的企業自建倉庫、冷藏庫、冷凍庫,有倉儲有冷鏈,還有自己專門的配送團隊。有的企業因為自身供應鏈體系不完善,則與其他具有完善供應鏈的企業合作。不論采取什么樣的方法,完善供應鏈是零售企業必須要做好的事情。在這場智能化大戰中,供應鏈就是企業的后勤倉庫,只有保證后勤倉庫有條不紊地提供糧草,前端才能安心在前線奮戰。

再次,智能化無人零售要精細化運作。所謂的精細化運作,指無人零售的發展運營不再只關注點位的數量,而是去關注點位的質量,進而保證盈利。舉個簡單的例子,在精細化運作下,補貨的頻次由貨架動態變化和大數據分析得出的相關數據來決定。這樣一來,補貨的方向更加精準,補的貨也更符合消費者的需求。當消費者的需求得到滿足,營業額便自然而然地上漲,利潤也隨之上漲,進而攤薄成本。此外,精細化運作還大大減少了貨物在倉儲、運輸、銷售階段的損耗,進一步降低成本。

最后,無人零售智能化轉型也要保證產品安全。精進技術、完善供應鏈、精細化運作等對無人零售的智能化轉型尤為重要,但無論如何食品安全永遠是重中之重。食品安全就是一個基本的標準,做好了不加分,可是一但出現紕漏便將會使產品企業遭受到嚴重打擊。所以,無人零售要回歸產品本身,保證食品安全,豐富產品品類,以此來產生客戶黏性。

總的來說,經過殘酷的市場 " 除銹 " 后,剩下的企業都可以說是能繼續錘煉鍛造的 " 精鐵 "。現如今,這些 " 精鐵 " 已經開始轉型,準備進入新的戰場。然而,在這場戰爭中,無人零售行業的轉型遇到諸多困難。無人零售企業想要在智能化時代站穩腳跟,必須要走精細化運作道路,以此來降低運營成本,為智能化轉型提供足夠的時間和空間。

來源:鈦媒體

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