從京東金融到京東數字科技（下稱 " 京東數科 "），新的組織架構淡化了金融色彩。而對于金融底層業務—— " 數據、科技 " 的延伸，京東金融選擇了數字農牧領域，讓升級后的 " 京東數科 " 帶給外界更多的想象，但同時也遭受更多質疑。

日前，新升級的京東數科在 JDD 大會上宣布了六大業務布局，涉及數字城市、數字農牧、數字營銷等等，其中最令外界驚訝的無疑是其在數字農牧方面的動作—— " 養豬 "。這是京東農牧首個落地項目，同時也是京東數科對外披露最多的一個項目。

從阿里、騰訊、網易此前在養殖業先后試水的先例來看，京東加入養豬大軍并不奇怪。但從戰略方向來看，阿里、網易均未做出大規模的業務調整或者偏離自身主營業務，京東數科卻是將數字農牧方向列為未來最重要的業務板塊之一。

京東數科的養豬產業與其他互聯網公司有何不同？京東數科副總裁曹鵬表示，大家的發展路線存在差異。" 網易屬于生態養豬，利用高科技手段，自己籌建豬場養豬，至于阿里養豬不是一個獨立的體系，是阿里云眾多行業解決方案之一，他們沒有非常深入地扎到行業中去。"

搜豬網首席分析師馮永輝認為，以目前中國養殖業的整體規模水平來看，要想實現智能化養殖的場景落地，長期投入必不可少。此外，如何實現技術的大規模應用以及在投入產出比上體現出價值，涉及整個行業的產業基礎問題，京東能否做出成效還得打個問號。

豬臉識別遭受質疑，噱頭還是實力？

從市場規模來看，京東數科有足夠的理由進軍養豬領域。有數據顯示，目前中國是全球養豬最多的國家，數量多達 7 億頭，平均每兩個中國人就擁有一頭豬，市場規模也高達 1.1 萬億元。

" 對于京東數科這樣的大公司，我們選擇的行業，市場要足夠大。中國還是一個農業大國，又是較好的藍海，行業效率提升 1%，就有巨大的產業價值。" 談及京東數科進軍農牧業，京東數科副總裁許凌表示。

實際上，京東數科早已為養豬做好準備。2017 年 11 月，彼時的京東金融舉辦了 AI 人才選拔賽，在四個賽題中，一個名叫 " 豬臉識別 " 的賽題顯得十分與眾不同。但由于缺乏行業認知和實踐經驗，京東金融展示的豬臉識別模型并未引起太多關注。

自此，京東金融似乎對養豬產生了執念。伴隨著京東金融調整進化為如今的京東數科，其在產業化方向也有更明確、更全面的設想和規劃。而智能化養豬也被作為京東數科視為進軍農牧行業的一個切入點。

不過，從網易宣布養豬開始，業內就不乏有對互聯網公司養豬這一舉動的嘲笑和質疑。如今，京東數科也面臨同樣的問題。有觀點認為，豬臉識別成本高但識別率低，更多只是一種營銷 " 噱頭 "。

對此，曹鵬表示，盡管遭受質疑，但京東數科不愿放棄，經過半個月 " 每天扛飼料、鏟豬糞，趕著肥豬稱重，趕著母豬配種 " 的生活后，京東數科的算法和研發工程師意識到，行業真正需要的不是一個單薄的豬臉識別，而是一個整體的項目。

京東數科的做法是提供 " 系統化養殖解決方案 "。中國工程院院士、中國農業大學動物科技學院教授李德發介紹說，京東數科目前開發出了神農大腦（AI）、神農物聯網設備（IoT）和神農系統（SaaS），輔以養殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D 農業級攝像頭等先進設備，甚至某只豬出現茶飯不思的情況時，AI 系統的 " 豬臉識別 " 算法能夠快速關聯它的生長信息、免疫信息、實時身體等情況，在第一時間找到異常原因，并通知飼養員對癥下藥。

技術應用短期內難以達到預期效果

顯然，互聯網巨頭們攜人工智能、大數據等先進技術進軍養殖業，反映出移動互聯網的主戰場，正在從上半場的消費互聯網向下半場的產業互聯網方向發展。從國內生豬養殖行業的現狀來看，由于智能農業起步較晚，技術賦能的打法確實有一定的想象空間。

馮永輝向藍鯨 TMT 記者分析稱，以養豬來講，目前能夠應用的有自動飼喂系統、環境控制系統、清糞系統；但經過十多年的發展，以前兩項技術來看，這些設備的應用在我國還不足 10%，清糞系統由于此前人工成本較高，在自動化方面應用進展較快，但也不到 30%。

在馮永輝看來，我國在養殖行業整體的智能化水平還處于較低層次。但想改變一個傳統行業，僅僅依靠提供一套解決方案很難做到。

有行業人士分析，養殖業尤其是在生產端，涉及步驟龐雜，且長時間沉淀在線下，互聯網公司如果試圖以技術打開局面，必須要考慮目前行業形態以及產業現狀，其次要打破行業壁壘，然后才能談到真正實現 AI 技術的應用。

而且，" 養殖業 " 作為一個重資產行業，隨著社會需求和自然因素的變化，要布局這一行業勢必需要深入產業并做好長期投入的打算，無論采用哪種模式，資金鏈都是一大考驗。

當前，我國養豬業結構依然以小規模勞動密集型為主，且短期內這個現狀很難改變。據馮永輝測算，目前我國前十大養豬集團的規模化養豬欄量在行業整體規模上占比不到 10%，而智能養殖的落地首先必須有規模化的要求。根據京東數科方面公布的進展，其還在與中國前二十大養豬集團的實驗室商談試點。

從目前的情況看，將 AI 等技術用于養豬，短期內仍難以達到預期效果。舉例來說，豬的壽命遠遠低于人的壽命，好動性格的豬顯然也不會乖乖聽人的話去接受信息采集。據媒體報道，京東金融派出 20 人的團隊花費了兩天時間才采集到 105 頭豬的信息，而后，采集的數據仍需為單個豬建立檔案，這仍然是一個需要人力強參與的系統。

再如，以叫聲識別被壓的小豬。通常情況下，小豬被壓很短時間就會窒息死亡，因此從識別到人工干預最好保證在 3 分鐘之內完成。然而，目前也都是通過人力巡檢來解決，距離成熟地自動化干預，單單一套控制系統很難人性化地解決問題，也很難真正通過 AI 拯救受困的小豬。

從產業現狀以及技術成熟度來講，都決定了用高新技術 " 養豬 " 是一個慢生意。以目前京東數科推出的 " 產業 × 科技 " 戰略來看，其是否做好了長期攻堅的打算，還是未知數。

來源：藍鯨財經