芯片，彰顯一個國家科技實力的重要產業之一。指甲蓋兒般大小的芯片，卻非常講究 " 火候 "，從芯片設計、晶圓制造、封裝測試等環節，都有著一道道完整嚴謹的工序，歷經數關考驗才實現量產并被應用到科技領域的各個層面，如智能終端、自動駕駛、安防、云計算等。

今年美國對中興的制裁事件給了我國芯片產業當頭一棒，" 缺芯之痛 " 逐漸引起國人深刻的認識與反思，開始正視當下國內芯片產業的瓶頸與挑戰。更值得我們關注的是，這時候眾多企業紛紛踏上了自主 " 造芯 " 之路。

AI 芯片創企頻獲巨額融資

在這些 " 造芯 " 的企業中，包括的大公司如百度、阿里巴巴、格力等大公司，還有一些 AI 獨角獸，如地平線機器人、寒武紀等。

最近，不少 AI 芯片初創企業頻頻獲得巨額融資，引起了業界對芯片產業投資的關注。

今年安博會舉辦期間，AI 芯片設計公司地平線機器人創始人兼 CEO 余凱曾表示，地平線將在 2018 年底完成新一輪融資，金額為 5~10 億美元。投資方包括一家規模可媲美英特爾的芯片公司以及一家頂級汽車廠商。

據了解，地平線主攻安防和自動駕駛兩個應用場景，產品包括征程 1.0 芯片 ( 支持 L2 自動駕駛 ) 和旭日 1.0 ( 用于安防智能攝像頭 ) ，具有高性能 ( 實時處理 1080P@30 幀，并對每幀中的 200 個目標進行檢測、跟蹤、識別 ) 、低功耗 ( 典型功耗在 1.5W ) 、和低延遲的優勢 ( 延遲小于 30 毫秒 ) 。公司二代自動駕駛芯片將于明年第一季度流片，實現語義建模。

另一個巧合的事件是，與地平線融資時間相近的還有一家芯片初創企業。11 月底，國內高端芯片設計公司思朗科技宣布完成數億元天使輪融資，領投方為上海聯和投資有限公司，遠翼投資跟投。思朗科技專注系統架構創新的高性能芯片設計。本輪融資完成后，思朗科技將加大芯片架構優化升級和軟件生態鏈的研發投入，同時進一步加快產品在超算、移動通信等領域的商業落地。

另外值得一提的是，目前集成電路依然是我國進口額最大的產品之一。據相關統計，2017 年進口金額高達 2601 億美元，2018 年 1 到 10 月進口金額 2659 億美元，超過 2017 年全年，對比 1 到 10 月出口金額僅 700 億美元，進出口逆差達 1959 億美元，全年逆差有望超過 2000 億美元。

因此，芯片初創企業的融資腳步加快、集成電路面臨較大進出口逆差等現象，意味著我國芯片產業隱藏著巨大的投資機遇及成長空間。

挑戰與機遇并存 得 " 場景 " 者得 " 天下 "

近年來，隨著物聯網、人工智能的發展推進，芯片的需求日益增大，在 AI 芯片仿佛是資本市場之香餑餑的背景下，多家投資機構對芯片的投資熱情高漲。目前已有多家國內一線創投機構入局芯片領域，如高瓴資本、紅杉資本、北極光創投、順為資本等。但他們對 AI 芯片的看法可歸結為：門檻高、投入成本大、周期長、回報率較低等特點。簡而言之，芯片投資面臨著機遇與挑戰并存的局面。

值得注意的是，投入成本大、周期長是芯片投資的主要挑戰。金沙江創投董事總經理朱嘯虎曾表示，" 中國的芯片公司大部分是單一產品公司，因為前期投入很大，若競爭對手靠先機占據市場，則自己的成本曲線會遠遠落后于競爭對手。對 VC 來說，投入和回報是不成比例的。其次，從中期來看，任何行業都有周期性，先出來的肯定是做硬件的公司。"

而針對芯片產業面臨的諸多投資風險，北極光創投董事總經理楊磊則提出兩點建議。他認為，芯片投資首先要躲避低端陷阱，投資人應該注重投資具備獨特核心 IP 研發能力。其次要抓住品類分化。他強調，隨著摩爾定律終結和物聯網時代到來，這催生了 AI 訓練、推理、云計算、邊緣計算、自動駕駛等大量場景和需求。而這些細分場景需求并非大公司的關注重心，因此，它們反而是初創公司應把握好的機會。從品類分化入手，打造細分領域最強產品，占據市場空間方為生存之道。

因此，正專注于芯片研發的初創企業同時面臨著國外知名大廠技術壟斷與國內巨頭紛紛入局等多方壓力，它們的突圍之道可概括為：只有當芯片的研發設計及應用離細分場景越接近，其發展機遇才可能越來越大。只有堅持不斷打造細分領域的最強技術及產品，才能在 " 中國芯 " 研發熱潮中脫穎而出，突出重圍。

來源：前瞻頭條