當你把耳朵貼在隆隆的內燃機、呼呼作響的風扇或砰砰作響的氣壓機上時，你聽到了什么？或許是噪音。但是正如任何一個經驗豐富的汽車修理工會告訴你的那樣，噪音中嵌入的模式傳達了有價值的信息。一些人甚至預言了機械故障。

受到這個想法的啟發(fā)，軟件開發(fā)人員加爾·紹爾（Gal Shaul）和模擬信號處理工程師薩爾·約斯科維茨（Saar Yoskovitz）在2011年創(chuàng)立了總部位于以色列和紐約的初創(chuàng)公司Augury，兩人將其描述為“Shazam for machines”。該公司的無線手持設備奧古斯都（Auguscope）可以記錄超聲波振動，并將其上傳到云端，在那里輸入人工智能算法，預測機器的健康狀況。

Augury的客戶包括Johnson Controls、Aramark和Armstrong，以及PSG Dover、Trane、Carrier、Mueller和Aecom。這家初創(chuàng)公司資金充足：今天，它宣布已經從Insight Venture Partners獲得2500萬美元的融資，獲得Eclipse Ventures、Munich Re/HSB Ventures、Pritzker Group VC和Lerer Hippeau等現有投資者的支持。

C輪融資將Augury的總額提升至5100萬美元，隨著該公司完成對Alluvium的收購，Alluvium是一家機器學習初創(chuàng)公司，擁有一個可以從工業(yè)數據流中獲得洞察力的平臺。

insight venture partners董事總經理Peter Sobiloff和insight負責人哈雷•米勒（Harley Miller）將加入董事會。

Yoskovitz說，新的資本和收購將推動Augury的全球擴張，并使其能夠更好地支持現有的合作伙伴。他聲稱，擁有Alluvium將使Augury成為第一批在一個包中同時提供機械和運營洞察的工業(yè)分析公司之一。

Augury的web儀表板監(jiān)視器

他說：“在過去一年中，我們在市場上取得了實質性的進展，并期待在未來一年加深我們的合作關系。”“有了這筆資金，我們將繼續(xù)創(chuàng)新，并在全球范圍內支持我們的合作伙伴。”

Yoskovitz說，Augury的技術在設計上是可推廣的，并隨著規(guī)模的擴大而改進。這些錄音是技術人員在機器的不同位置錄制的，用來建立占卜云的基準讀數，并與其他客戶擁有的類似設備發(fā)出的聲音進行比較。這樣，Augury就不需要為每臺新機器重新訓練它的模型——隨著時間的推移，系統(tǒng)開始識別異常聲音和其他故障指標。例如，Augury的服務可能會學習在升降機機器人中發(fā)現一個有缺陷的執(zhí)行器，并將這些知識應用到其他設備中檢測有缺陷的執(zhí)行器。

早期，Augury直接與服務公司和設施經理合作診斷關鍵系統(tǒng)，如商業(yè)建筑內的泵、風扇、冷水機和HVAC（供暖、通風和空調）系統(tǒng)。但此后，它將服務擴展到非關鍵機器，為這些機器提供持續(xù)監(jiān)控，用于通知每臺機器的維護計劃。

Augury聲稱，通過發(fā)現早期的破損跡象，它能夠減少75%的故障，增加45%的正常運行時間，降低30%的資產成本。技術人員使用它的智能手機應用程序拯救了3000多臺機器，監(jiān)控了60000多臺工商業(yè)設備，避免了7000多起故障。在一個案例中，Augury成功地診斷出轉子桿上的裂紋，如果不加以檢查，就有必要更換整個電機。

Yoskovitz說：“隨著市場在向數字化轉型的過程中繼續(xù)快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)試圖通過基于人工智能的機器健康解決方案來發(fā)現運營中的盲點。”

需要明確的是，像Augury這樣的預測維護解決方案并不新鮮。它們已經在噴氣發(fā)動機和燃氣輪機上使用了幾十年，通用電氣數字公司（GE Digital）的Predix和初創(chuàng)公司Petasense等競爭對手也提供了類似的wi - fi、云和人工智能驅動的振動傳感器。有些公司甚至在內部提供這項服務，比如Gogo，它記錄飛機上服務器的風扇速度，溫度的一個指標，為地面上的服務器運營商建立決策樹，并幫助預測設備故障。

這是一個成熟的市場，根據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）分析師最近的一份報告，預計到2025年，工廠維護業(yè)務將達到12億至37億美元。

但是Yoskovitz對Augury的技術有著宏偉的愿景，他希望有一天這項技術能被應用到家用電器中，比如洗衣機和電烤箱。

Sobiloff似乎很有信心。他表示：“我們看到整個行業(yè)的數字化趨勢出現了大幅上升，過去一年里該行業(yè)出現了顯著增長，這是采用人工智能技術優(yōu)化供應鏈運營的轉變的例證。”“我們期待著與Saar及其團隊合作，在2019年將這項改變行業(yè)的技術帶給更多的客戶和行業(yè)。”

圖文出自：venturebeat