出處：快科技 作者：朝暉

3 月 28 日，在華為開發(fā)者大會 2020（Cloud）第二天，除了宣布全場景 AI 計算框架 MindSpore 在碼云正式開源，華為還全面分享了在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果。

華為表示，投資基礎(chǔ)研究是華為 AI 戰(zhàn)略的重要部分，華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家、IEEE Fellow 田奇教授表示，華為在計算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向，大力投入基礎(chǔ)研究，過去兩年已在 AI 頂會 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR 等發(fā)表 80 余篇論文，并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果。

這些研究成果已通過學(xué)術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界，歡迎全球 AI 開發(fā)者基于華為已有的研究成果，進(jìn)一步開展 AI 的研究、開發(fā)和部署。

在當(dāng)前研究基礎(chǔ)上，田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃。據(jù)悉，華為視覺共有六大子計劃，包括：

數(shù)據(jù)冰山計劃：以極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)撬動海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓(xùn)練；

數(shù)據(jù)魔方計劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強(qiáng)模型在實際場景的學(xué)習(xí)能力；

模型摸高計劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務(wù)性能上限；

模型瘦身計劃：打造端側(cè)高效的計算模型，助力各種芯片完成復(fù)雜推理；

萬物預(yù)視計劃：設(shè)計視覺預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，打造視覺通用模型；

虛實合一計劃：在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中，將計算視覺引向真正的人工智能。

同時，田奇教授表示，"我們歡迎全球 AI 研究者加入華為視覺計劃，共同創(chuàng)新、探索未來。華為 Atlas 人工智能計算平臺的超強(qiáng)算力將全面加速視覺計劃開展，研究成果將在華為全場景 AI 計算框架 MindSpore 上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界，助力每一位 AI 開發(fā)者 "。

華為在 2018 年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布 AI 戰(zhàn)略，重點(diǎn)投資 AI 基礎(chǔ)研究，并協(xié)同全球科研機(jī)構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建 AI 生態(tài)。

華為定位 AI 是一種新的通用目的技術(shù)，如同 19 世紀(jì)的鐵路和電力，以及 20 世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方。