大屏幕上顯示了兩個與真人無異的俊男美女的臉，隨后，一個身著紅衣的虛擬女模特在視頻中緩緩走來……12月5日，在阿里安全與清華大學(xué)聯(lián)合舉辦的AI與安全研討會上，近日正式在阿里平臺上線的首款A(yù)I模特塔璣首次以視頻形態(tài)在清華、中科院、西安電子科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、西安交通大學(xué)等一眾國內(nèi)頂尖AI安全專家面前現(xiàn)“真容”。

圖示：AI模特塔璣實拍圖生成技術(shù)

塔璣中包含的阿里新一代安全架構(gòu)核心算法技術(shù)由阿里自主研發(fā)，可形成全世界獨一無二的虛擬人臉，該算法將服裝平鋪圖轉(zhuǎn)化成3D模型“穿”在模特身上，一天之內(nèi)商家就能拿到圖上新，給服飾商家提供了模特靜態(tài)圖、短視頻和直播解決方案，為商家降低成本，從而降低盜圖風(fēng)險，真正實現(xiàn)用技術(shù)幫助中小商家，顛覆了知識產(chǎn)權(quán)保護的傳統(tǒng)模式。

據(jù)悉，阿里安全與北京服裝學(xué)院正在就AI模特項目中模特設(shè)計和行為動作建模等課題進行合作，而這僅僅只是AI技術(shù)從研究走向安全風(fēng)控實際應(yīng)用的項目之一。在本次AI與安全研討會上，國內(nèi)頂尖AI專家對AI在多媒體智能、自動駕駛、復(fù)雜電商環(huán)境治理等多個領(lǐng)域的前沿技術(shù)與優(yōu)秀應(yīng)用進行了分享。

阿里巴巴集團首席風(fēng)險官鄭俊芳判斷：“安全成為數(shù)字經(jīng)濟時代的基建，安全基建又必須靠AI來實現(xiàn)。”在繁多數(shù)據(jù)類型帶來快速識別的巨大挑戰(zhàn)下，如何對復(fù)雜內(nèi)容和細(xì)微差別進行精準(zhǔn)識別？如何依靠少量樣本進行識別？如何及時應(yīng)對不斷使用新技術(shù)的專業(yè)黑灰產(chǎn)攻擊？鄭俊芳指出，為解決這些技術(shù)難題，阿里愿和學(xué)術(shù)界合作共贏，探索更智能的安全，打造更安全的AI。

圖示：阿里巴巴集團首席風(fēng)險官鄭俊芳

AI面臨安全問題是共識

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸認(rèn)為，人工智能將先在交通、醫(yī)療、金融、智能制造等領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。從長遠(yuǎn)來看，AI會根本性改變這些領(lǐng)域，從現(xiàn)實來看，還有許多困難要克服。

圖示：中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸

現(xiàn)在，已有廠商在國內(nèi)部分地區(qū)試點自動駕駛出租車服務(wù)，不過整體來看，現(xiàn)在所有的自動駕駛產(chǎn)品或者即將上市的產(chǎn)品都處于L4及以下。西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授薛建儒認(rèn)為，無人駕駛的安全可信面臨的挑戰(zhàn)性在于，無人駕駛面臨動態(tài)決策，它固有的復(fù)雜性、不確定性和歧義性都是一些開放式問題。

薛建儒說：“當(dāng)前我們的無人駕駛在應(yīng)對復(fù)雜場景和人類駕駛員相比在適應(yīng)性上存在很大差距。在如何引入人類的駕駛知識，把人類的直覺推理和演繹推理這樣的認(rèn)知機理放到駕駛模型里，提高當(dāng)前模型表征能力，我們還有所欠缺。”

張鈸表示，AI面臨著算法安全的根本原因在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是進行函數(shù)映射，缺乏對任務(wù)的理解，算法的魯棒性差，具體表現(xiàn)在“一是測試集的魯棒性差，當(dāng)測試集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)有差別，推廣能力就會變差。二是對噪聲的魯棒性很差，導(dǎo)致AI算法容易被濫用、攻擊、誤用。”

應(yīng)用成效顯著 安全能力提升需開放合作

不過，正如鄭俊芳所說，安全基建必須靠AI來實現(xiàn)，安全的AI正在給多個領(lǐng)域帶來變化。

清華大學(xué)計算機系副主任朱文武介紹了其在多媒體與AI上的研究，希望人工智能給多媒體提供研究的新思想和范式，比如原來的語義處理通過特征提取進行分析，語義學(xué)習(xí)給多媒體提供了語義和多模態(tài)信息，這能幫助機器學(xué)習(xí)做得更好。多媒體和AI呈互相促進，互相幫助、互相指導(dǎo)的態(tài)勢發(fā)展。

據(jù)公開報道，12月5日，財政部原副部長朱光耀表示，在2020年的新年伊始突如其來的新冠病毒疫情對世界經(jīng)濟造成了巨大的沖擊。新經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在這種特殊危機的情況下得到了突出的運用，而且危機也使數(shù)字經(jīng)濟有了進一步發(fā)展上升的空間。

數(shù)字經(jīng)濟對疫情后經(jīng)濟恢復(fù)發(fā)展的重要性不言而喻。

阿里安全資深算法專家薛暉介紹，現(xiàn)在淘寶的GMV已恢復(fù)到疫情前的水平，甚至比2019年同期還增長了20%。一邊是不斷增長的體量，一邊是與日俱增的電商平臺復(fù)雜性，這對阿里的治理水平提出了更高的要求。

薛暉給出了兩個極具震撼力的數(shù)字。近五年來，每萬筆交易的一次侵權(quán)商品量下降將近2/3。近三年來，阿里平臺通過輸出線索協(xié)助公安打擊線下制售假窩點，拘捕嫌疑人近萬名，累計涉案金額超過200億元。

這兩個數(shù)字背后，是阿里建立的一套基于人工智能的復(fù)雜電商環(huán)境治理體系在發(fā)揮巨大作用。這套治理體系對于商品內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解和分析能力，包含了大量自然語言處理、計算機視覺、各種多模態(tài)、跨模態(tài)感知類技術(shù)；這套體系能精準(zhǔn)地對電商平臺上的各種非法和異常行為做推理和認(rèn)知。

同時，電商環(huán)境又是充滿利益的，算法專家不僅要保障上述體系的兩大能力高速發(fā)揮其作用，還要十分關(guān)注電商關(guān)鍵節(jié)點模型自身的安全性，以保證模型不會出現(xiàn)漏洞，不被黑產(chǎn)所利用，保證模型的魯棒性。

阿里在安全領(lǐng)域投入非常大，技術(shù)人員在安全團隊中占比超過50%。鄭俊芳表示：“這幾年我們大踏步往前走，和頂級的團隊在不同領(lǐng)域進行合作，合作背后就是因為我們遇到了很多挑戰(zhàn)，所以說，安全必須要靠堅定的投入和更開放的合作，才能解決今天面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。”

圖示：阿里安全首席架構(gòu)師錢磊（右一）與清華大學(xué)教授朱軍（左一）為安全AI挑戰(zhàn)者計劃獲獎?wù)哳C獎

在AI與安全研討會上，阿里安全與清華大學(xué)還為其合作的安全AI挑戰(zhàn)者計劃三期獲獎選手進行了頒獎，再次力證校企聯(lián)合，培養(yǎng)真正有安全實戰(zhàn)能力的安全基建人才，抵御AI業(yè)態(tài)未來安全風(fēng)險的決心。

圖示：由阿里安全與清華大學(xué)聯(lián)合舉辦的AI與安全研討會