AI 硬件公司「人工生產(chǎn)力」已完成數(shù)百萬美元種子輪融資，資方包括阿米巴資本、商湯國香資本及第四范式基金，源合資本將會擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。「人工生產(chǎn)力」是由前第四范式主任科學(xué)家涂威威在 2024 年創(chuàng)立，初代 AI 陪伴機器人產(chǎn)品熊貓機器人現(xiàn)已對外交付，其首款面向兒童的量產(chǎn)智能玩具計劃于下月上市。
WAIC 上的「人工生產(chǎn)力」熊貓機器人（圖源 / 企業(yè)）
當(dāng)前全球玩具行業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。根據(jù) NPD 集團數(shù)據(jù)，2024 年傳統(tǒng)玩具市場規(guī)模已近萬億元，但頭部企業(yè)遭遇增長壓力。與此同時，電子游戲（如網(wǎng)易《蛋仔派對》日活峰值超 5000 萬，未成年人用戶超 70%）正快速搶占兒童時間。家長陷入兩難：傳統(tǒng)玩具因交互方式單一（如遙控車功能有限）缺乏吸引力；而電子設(shè)備又存在視力損傷和注意力分散等健康風(fēng)險。
「人工生產(chǎn)力」正試圖用大模型技術(shù)破解傳統(tǒng)玩具行業(yè)的增長困局。" 這一代大模型技術(shù)帶來了人機交互的革命性變革，讓機器能以更自然的方式與人互動。這種開放式交互革命將使玩具擺脫傳統(tǒng) " 遙控器 " 的束縛，并賦予更豐富的內(nèi)涵 "，「人工生產(chǎn)力」創(chuàng)始人涂威威告訴硬氪，" 但是，僅僅有大模型自然交互，并不能解決玩具‘不好玩’的問題。"
團隊早期在兒童商場測試中發(fā)現(xiàn)，「人工生產(chǎn)力」的熊貓機器人擁有幾十個功能，但最不起眼的兩個功能——猜拳和動作模仿，卻最受歡迎，居然可以吸引部分兒童停留超過兩小時，整體復(fù)玩率超 80%，這充分驗證了 " 好玩 " 功能而非大模型對話本身的市場接受度。這對比出當(dāng)前所謂 "AI 玩具 " 的缺陷——多數(shù)產(chǎn)品實為毛絨玩具嵌入通用語音模塊，只是對話版故事機，缺乏真正的好玩內(nèi)涵，" 千篇一律 " 的套殼大模型并不好玩。
" 我們要先用 AI 玩具以更開放更聰明的方式，讓小朋友感受到快樂，好玩才是玩具的本質(zhì)。" 涂威威指出，" 每個小朋友都不一樣，我們需要從用戶行為反饋閉環(huán)中，學(xué)習(xí)到 AI 玩具給予每個小朋友快樂的個性化獨特方式。"
在核心技術(shù)方面，AI Agent 的自主決策能力是實現(xiàn) " 個性化獨特快樂 " 的關(guān)鍵。「人工生產(chǎn)力」自研了「人工生產(chǎn)力」自主硬件中臺（AP Agentic Hardware Platform），該中臺包含三部分核心能力：首先是 AI Agent 的 " 大腦 "，它具備多模態(tài)交互與感知能力（通過多傳感器感知用戶與玩具本體行為）、用戶行為預(yù)測能力（預(yù)測用戶狀態(tài)與行為）、決策能力（從行為反饋閉環(huán)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，做出以用戶體驗為核心的決策）以及執(zhí)行能力（基于世界模型的強化學(xué)習(xí)控制策略確保動作自然流暢）。其次是軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力，旨在保證 AI 能力充分釋放的同時，最大化優(yōu)化產(chǎn)品性價比。最后是個性化的互動內(nèi)容，即利用 AIGC 技術(shù)與用戶共創(chuàng)內(nèi)容，為 AI 硬件提供更豐富的個性化體驗。
該架構(gòu)使硬件充分好玩的同時，定價相比市面競品還具有明顯優(yōu)勢，部分型號甚至下探兩位數(shù)區(qū)間。實測中，系統(tǒng)能依據(jù)兒童情緒動態(tài)調(diào)整 AI 玩具 Agent 決策，例如在猜拳時發(fā)現(xiàn)小朋友作弊的小細節(jié)，個性化處理每個小朋友的小狀況，又如連勝時生成 " 戲劇性失敗 " 維持參與感。
" 爆款產(chǎn)品不是靠運氣，需要供給側(cè)快速迭代試錯，來不斷滿足消費市場多變的需求，" 涂威威指出，這樣的中臺能力使「人工生產(chǎn)力」能夠以極低的成本，快速地進行試錯，每款產(chǎn)品的迭代經(jīng)驗都會沉淀到中臺當(dāng)中，在未來將會不斷加速新產(chǎn)品的迭代，覆蓋不同形態(tài)不同年齡段的人群需求。
產(chǎn)品形態(tài)上，「人工生產(chǎn)力」現(xiàn)階段選擇與頂級 IP 合作，將 IP 內(nèi)容植入 AI 玩具 Agent 系統(tǒng)，也可以利用道具一同觸發(fā)游戲進程推進，自然交互界面實現(xiàn)了單硬件承載豐富多彩的數(shù)十種玩法。在供應(yīng)鏈端，「人工生產(chǎn)力」與知名國際玩具代工廠合作，優(yōu)化產(chǎn)品的外觀設(shè)計與結(jié)構(gòu)，并控制成本。同時，通過自主研發(fā)電子模塊，以顯著低于市場同類產(chǎn)品的成本，為用戶提供高性價比的選擇。
此外，渠道方面，與市面上大部分 AI 玩具專注線上不同，「人工生產(chǎn)力」已經(jīng)與市面上絕大多數(shù)線上線下頂級渠道開啟合作，將從電商、抖音、新零售系統(tǒng)、商超百貨店等全面鋪貨。" 線上線下各有優(yōu)勢，家長愛網(wǎng)購但也很愛帶寶寶逛商場，玩具更需要很好的線上線下結(jié)合，才能更高效地觸達更多消費者。"
團隊方面，創(chuàng)始人涂威威是南京大學(xué)人工智能學(xué)院博士，前第四范式主任科學(xué)家，曾任百度風(fēng)巢分布式學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)師，有著豐富的 AI 技術(shù)研發(fā)與跨行業(yè)應(yīng)用落地經(jīng)驗。核心研發(fā)團隊來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)等頂尖高校，曾服務(wù)于華為、阿里巴巴、字節(jié)跳動、快手、小紅書、第四范式等行業(yè)頭部企業(yè)，具備豐富的軟硬件開發(fā)落地經(jīng)驗。
來源：36氪
