以AI驅動制造技術，推動半導體、移動設備與機器人產業的企業級數字化轉型
部署50,000顆NVIDIA GPU并結合NVIDIA Omniverse，構建下一代AI制造基礎設施
依托NVIDIA AI平臺推動制造與人形機器人技術，邁向更高水平的智能化與自主化
三星半導體今日宣布與NVIDIA攜手打造人工智能（AI）工廠，標志著三星在AI驅動制造領域邁出關鍵一步。通過部署超過50,000顆NVIDIA GPU，三星將在整個制造流程中全面導入AI技術，加速下一代半導體、移動設備及機器人的研發與生產。
三星的64Mb SDR SDRAM被應用于GeForce 256 GPU(1999年)
三星的64Mb SDR SDRAM被應用于GeForce 256 GPU(1999年)
三星AI工廠將整合半導體制造的所有環節，從設計、工藝、設備到運營與質量管控，全面構建單一的智能網絡。AI將對生產環境進行實時、持續的分析、預測與優化，使制造流程實現前所未有的效率與精準度。
這一AI工廠不僅是自動化系統的延伸，更是能夠聯通并解析芯片設計、生產及設備運行過程中產生的海量數據的智能制造平臺。
從25年合作伙伴關系邁向強大的AI芯片聯盟
三星與NVIDIA擁有超過25年的合作歷史，始于三星DRAM為NVIDIA早期顯卡提供動力，并延伸至晶圓代工領域的長期合作。
除現有合作外，雙方還正共同開發HBM4。憑借卓越的高帶寬與能效表現，三星的先進HBM解決方案有望加速AI應用發展，并為未來的制造基礎設施提供關鍵支撐。
采用三星第六代10納米級DRAM與4納米邏輯芯片的HBM4，處理速度高達每秒11Gbps，顯著領先于JEDEC標準的8Gbps。
三星將持續提供包括HBM、GDDR與SOCAMM在內的下一代存儲解決方案及晶圓代工服務，推動全球AI產業鏈的創新與擴展。
加速邁向智能驅動的制造新時代
未來幾年，三星將引入NVIDIA加速計算技術以擴大AI工廠規模，并借助NVIDIA Omniverse平臺加速數字孿生制造。該計劃將覆蓋三星在全球最完整的芯片制造體系之一，包括存儲、邏輯芯片、晶圓代工及先進封裝等領域。
通過導入NVIDIA cuLitho與CUDA-X庫，三星成功將光學鄰近校正（OPC）工藝計算能力提升20倍。作為精準晶圓圖案化的關鍵步驟，升級后的OPC技術使AI能夠以更高速度和精度預測并修正電路圖形誤差，從而縮短開發周期。
在電子設計自動化（EDA）領域，三星與NVIDIA及EDA合作伙伴正在共同研發新一代GPU加速EDA工具與設計技術。
憑借NVIDIA Omniverse，三星能夠構建可虛擬化呈現整座晶圓廠運作的數字孿生模型。在現實變更前即可進行異常檢測、預測性維護與生產流程優化。
三星還計劃將AI工廠基礎設施擴展至全球制造中心，包括位于美國德克薩斯州泰勒（Taylor）的工廠，為其全球半導體業務帶來更強的智能化與靈活性。
構建生成式AI與機器人一體化生態系統
三星持續開發自有AI模型，目前已支持超過4億臺三星設備的智能運行。這些AI模型也被整合進公司內部的制造系統中，以推動生產效率與創新。
基于NVIDIA加速計算與Megatron架構打造的三星AI模型具備先進的推理能力，能在實時翻譯、多語言對話與智能摘要等應用中展現卓越性能。
在智能機器人領域，三星利用NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell服務器推動制造自動化與人形機器人發展，加速實體AI應用落地與自主化能力提升。
三星還與多項NVIDIA AI平臺合作，將虛擬模擬與真實世界機器人數據連接，使機器人能夠理解環境、進行決策，并在現實場景中展現智能操作能力。通過NVIDIA Jetson Thor模塊，三星進一步強化了機器人在實時AI推理、任務執行及安全控制方面的表現。
三星計劃將這些技術應用擴展至AI工廠與更廣泛的業務領域，構建融合AI與機器人的智能制造生態體系。
以AI連接消費端與產業端
三星正與NVIDIA、韓國通信運營商、學術界及科研機構合作，推動AI無線接入網（AI-RAN）技術研發。
AI-RAN是下一代通信的重要突破，它將AI算力融入移動網絡架構，使機器人、無人機與工業自動化設備等AI終端能夠在靠近邊緣節點的位置實現實時運作、感知、數據處理與推理。該AI驅動的移動網絡將成為推動實體AI普及的重要"神經網絡"。
此項目延續了三星與NVIDIA去年的合作成果。雙方已成功完成AI-RAN概念驗證（Proof of Concept），結合三星的軟件化網絡與NVIDIA的GPU技術。未來，兩家公司將繼續深化AI-RAN領域合作，共同推動相關技術的發展與商業化應用。
