2025數字物流大會上，宇通集團副董事長 晁莉紅、傳拓中國辦公室總代表 何墨池、G7易流首席財務官 張杰龍圍繞「新能源 + AI：如何打造物流產業新質生產力」這一主題，探討新能源與AI如何共同重塑卡車行業，同時為物流企業帶來新的效率革命。

如何看待高價產品

價格貴與價值高的關系

張杰龍：客戶提到宇通的車一般會說「車很好，就是貴」，可即便這樣，宇通卡車的復購率也超80%。首先，您對80%這個數據滿意嗎？其次，您做了什么讓復購率達到一個非常好的水平？最后，您接下來會繼續做什么，讓這個復購率更高？

晁莉紅：第一，不同客戶對宇通的「貴」感受是不一樣的，產品 “貴不貴” 取決于客戶運營模式，24 小時高效運轉、經營良好的客戶更能感知高價值，因此更適合找一輛好裝備。其次，汽車行業的新能源化，客車已走過 1.5 個周期，乘用車未走完 1 個周期，卡車剛起步；客戶購車后需 5-8 年經營周期，才能驗證車輛價值，目前尚未到驗證階段，因此覺得 “貴” 是合理感受。

第二，當前宇通卡車意向復購率超 80%，但臺數復購率僅 30%-60%，受市場環境以及實際經營影響客戶采購量有限；未來將通過 AI、新技術與新材料降本增效，提升產品性價比。

張杰龍：斯堪尼亞作為一個卡車全生命周期成本 —— TCO的提出者和倡導者，客戶為什么會愿意為這個TCO的理念買單？

何墨池：買任何設備時，目的都是穿透價值，斯堪尼亞產品設計以 “優化客戶收入、減少成本” 為核心，噸公里成本有優勢，但需客戶有充足貨源、能長期高效運營；為降低新能源設備投資門檻，目前已推出 1.9 萬 / 月的經營性租賃模式，助力客戶更易享受長期價值。

新能源時代

物流企業面臨的困難和挑戰

張杰龍：宇通經歷了客車領域新能源化的完整過程，知道前面有什么挑戰，有什么困難。晁總能不能分享一下新能源車隊，您預見和現在的車有什么變化，大家會遇到什么挑戰，宇通在這方面會給大家什么幫助？

晁莉紅：宇通有28年的新能源歷史，踩了不少的坑，所以說，接下來我們可能要有三個點要注意：

一是，警惕低價電池與車輛的 “陷阱”，優先選擇有品質、有信譽的產品或企業以穿越行業周期，避免在固定資產上栽跟頭。

二是，多數車隊未完成信息化建設，而信息化是數字化基礎，在信息化還有落地的情況下去轉型科技企業是有一定挑戰的，所以需將數字化轉型列為核心，而AI 可以加速該進程，宇通也會把企業的數字化轉型當成自己NO.1的大事。

三是，需主動尋求生態合作，通過鏈接優質伙伴實現更好發展。作為主機廠，宇通將從硬件集成、軟件控制優化、構建軟硬一體系統管理能力三方面發力，提供更智能的車輛與運營系統，幫助企業提效降本。

張杰龍：繼續傳統能源車上面投資是斯堪尼亞的一個重大決策，是否是因為看到傳統能源轉到新能源的這個過程中，其實還是有很多的困難和挑戰？

何墨池：斯堪尼亞投資如皋基地，一方面是順應市場專業化趨勢，為客戶提供定制化配置與短交期服務；另一方面是融入中國創新生態，依托國內電路化、數字化、自動駕駛領域優勢，開發適配本土的傳統能源與新能源產品。新能源轉型中，我們也會重點關注續航與電池成本，將通過 AI 管控電池壽命，壓低每公里成本。

AI如何從賦能一臺車

到幫助新能源車隊更高效、更智能？

張杰龍：AI時代下，斯堪尼亞的車怎么變得更好、更智能？如果在中國這個項目才剛剛啟動，在歐洲是不是有更好、更快的進展可以和我們分享？

何墨池：斯堪尼亞在AI領域早有布局，從企業內部角度，每個星期都給每一位員工提供AI培訓，鼓勵每個員工在工作中使用AI工具，用 AI 縮短產品開發周期、優化駕駛習慣以實現省油與安全；從車輛角度，借助 AI 實現預防性保養，取消標準保養計劃，為客戶提供定制化方案，提升運營效率。

張杰龍：宇通和G7易流在冷鏈行業發布了新產品，這個產品已經延伸到冷鏈車隊整體的經營中，用AI提升車隊整體效率。您能不能給我們分享一下，宇通在這方面做的工作？

晁莉紅：新能源時代電信號替代機械信號，新能源時代下，鏈接變得更加容易。宇通聯合 G7 易流在冷鏈行業發力，一是讓車輛從 “被動監控” 升級為 “AI 主動決策”，在過程中可自動調節相關參數（如冷機、車廂溫度等）；二是在運營層面，通過車載集成式終端整合線路、貨物與倉庫信息，由 AI 智能規劃運輸路線，實現車隊整體效率提升。

G7易流如何攜手大家

推動AI在車隊中的落地

張杰龍：剛才老翟提了如何邁出第一步，您二位能不能給G7易流一些建議，我們和大家一起邁出向新能源、向AI的第一步？

何墨池：需推動中國物流與運輸體系整體效率提升，通過整合資源平衡運力與需求，為企業創造足夠利潤支撐電動化轉型。

晁莉紅：我認為有三個方面，一是借鑒 “互聯網 +” 經驗，優先切入痛點最突出的行業；二是對選定行業深度挖掘需求，探索更多潛在價值；三是精準尋找優質合作伙伴，通過深度協同實現突破。

這場深度對話不僅厘清了 “新能源 + AI” 落地的核心痛點與路徑，更展現了主機廠、技術平臺與物流企業協同的重要性。從宇通的 “價值型產品研發”、斯堪尼亞的 “全生命周期成本管控”，到 G7 易流推動的 “行業級 AI 落地”，三方的探索印證了一個核心邏輯：物流產業的新質生產力，源于 “技術創新” 與 “用戶需求” 的深度綁定，更依賴 “生態伙伴” 的同向發力。未來，隨著新能源設備的普及、AI 技術的深化落地，以及行業資源的進一步整合，物流產業將有望逐步突破成本、效率、數字化的三重瓶頸，邁入 “高價值、低能耗、智能化” 的新周期，通過AI為物流行業的高效運轉注入更強動力。