2023 年，尚在讀大一的黃一憑借陸空兩棲無人機項目，在全國大學生科技競賽中獲得一等獎。被問及未來職業規劃時，他說：" 希望創辦一家機器人公司，用科技改變生活、影響世界。"

同年年底，黃一在宿舍里僅用數十天時間，親手打造出成本不足 2 萬元的雙足機器人 AlexBot，并同步在知乎、GitHub、飛書等平臺完成全棧開源。當時，他 19 歲，能獨立實現機器人從 0 到 1 行走能力全棧開發。

2025 年，黃一在上海創立蘿博派對，專注全開源雙足人形機器人研發，目前用戶已覆蓋高?？蒲小C器人創業公司、工業檢測研究機構等，十余家企業及高校已復刻其技術方案。

11 月 12 日，蘿博派對宣布完成千萬美元級（國內雙足人形機器人本體領域最大筆）種子輪融資，由經緯創投與小米戰投聯合領投，L2F 光源創業者基金、銀河通用跟投，資金將主要用于核心零部件與運動控制技術的自主研發。

截至目前，蘿博派對雖未正式量產交付產品，卻已拒絕數百臺機器人的意向訂單，希望優先構建技術基礎與社區生態。

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蘿博派對成立于 2025 年，創始人黃一出生于 2004 年，2023 年進入哈爾濱工業大學，在本科階段便創造出了 AlexBot 系列雙足機器人。

他沒有把這些機器人封閉私用，而是選擇了開源，將整套工程流程、代碼、文檔都公開，在 GitHub 上積累了超過 4000 星，文檔瀏覽量也超過 20 萬。黃一早年還曾憑陸空兩棲無人機項目在大學生科技競賽中獲獎，他曾說自己愿意 " 用科技改變生活、影響世界 "。

傳統人形機器人項目通常技術壁壘極高：硬件閉源、協議封閉、設計不標準，而且價格昂貴，開發者難以進入；另一方面，很多公司急于量產、追訂單，卻忽視底層架構和生態的建設。黃一認為，開源是破解這些痛點的關鍵。開源可以降低門檻，讓更多人參與，也能通過社區累積經驗，推動底層標準化，減少重復造輪子。

今年 2 月，在傅利葉贊助下，黃一完成迭代版 AlexBotMini。3 月，黃一大三提前畢業，隨即創立 RoboParty 蘿博派對，專注于全開源雙足人形機器人的研發。據悉，黃一也是國內最年輕的人形機器人企業 CEO。

創立之后，團隊投下了數百萬元用于底層研發。值得一提的是，在融資啟動最初的一周，RoboParty 收到了某上市公司對數百臺機器人訂單的意向。但黃一選擇拒絕。他不急于擴生產，而是優先構建技術基礎與社區生態。他曾表示，在技術尚不成熟之前，更重要的是吸引高質量開發者，而不是盲目追量。

在技術布局方面，RoboParty 已經研發出 ATOM01 與 ATOM02-M 系列樣機，并計劃在 2026 年第二季度正式發布 ATOM02，并開源全部堆棧。

截至目前，RoboParty 雖然還處于早期階段，但其影響力正在迅速積累。其創始團隊年輕、技術全棧、開源社區活躍，這些都是其核心競爭力。

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RoboParty 最大的差異化在于其全棧開源的定位。多數人形機器人公司更傾向于閉源商業路徑，強調自身硬件與算法優勢；而 RoboParty 則像是構建一個開發者生態，開放機械、電控、算法、訓練等全部模塊。

這種策略在初期可能利潤不高，但長期來看，它有望通過社區共建加速迭代，并在未來構建平臺級壁壘。正如黃一所說，他們在做的是 " 下一代計算平臺 "，不僅是賣機器人，更在打造一個讓開發者和用戶都能參與的生態基礎。

這個行業正被幾大技術趨勢推動。

首先是大模型 + 多模態 AI：隨著語言模型、視覺模型與強化學習結合變得成熟，人形機器人能理解更復雜指令、做規劃、交互更自然。

其次是 模塊化硬件和標準協議：開源和標準化可以降低開發門檻，加速產業化。

再者是 sim-to-real 技術：模擬訓練和現實部署閉環越來越緊密，讓機器人能更快適應真實環境。

最后，隨著訓練基地和數據中心的建設（如上海等地的訓練中心），行業將積累更多物理交互數據，為智能化提供養料。

通過開源，RoboParty 能夠吸引研究者和開發者參與，將模擬與真實數據回饋進系統；通過模塊化設計，他們可以在未來快速升級硬件；通過社區，他們能逐步建設出屬于自己的用戶基礎和生態，這將有助于未來商業化階段的可持續擴張。

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一直以來，雙足機器人都是機器人領域最 " 硬核 " 的方向，兩條腿看起來接近人的形態，但在工程上卻意味著指數級的難度。機器人要在一連串不確定的環境里持續保持平衡，每一步都在處理重心偏移、觸地反饋、慣性變化等復雜變量。

另一層難度在于智能。行業里常說，現在的機器人 " 可以走，但不會做事 "。動作控制可以靠傳統算法堆出來，但要讓機器人理解世界、處理任務，并且在陌生任務里自己探索路徑，就必須依賴更強的決策智能——這是過去十年里一直難以突破的部分。

雖然各家公司都在做動作庫和任務建模，但這些能力在遇上真實環境、不規則物體、突發變化時，表現往往遠不如理想，精準但機械，強大卻不靈活。而成本問題更是讓行業長期處在 " 能造不能用 " 的階段。

這樣的背景下，行業反而迎來了一種 " 黎明前 " 的樂觀情緒：人工智能終于補上了機器人長期缺失的那塊拼圖。大模型等技術的快速成熟，讓機器人具備了學習和理解能力。機器人不是被寫好，而是被訓練出來，它開始具備泛化能力——即面對從未出現過的任務，也可以嘗試解決。

供應鏈能力的成熟也讓這個賽道出現了歷史性窗口。高扭矩執行器、輕量化材料、低成本傳感器、緊湊型電機等關鍵部件的價格在近三年出現明顯下降，讓雙足機器人第一次從 " 昂貴玩具 " 變成 " 可量產產品 "。

雖然今天的雙足機器人看起來離大規模商用還有距離，但有觀點認為，行業已經具備像智能手機在 2007 年那樣的早期特征：技術可行了，成本開始下降了，生態正在成型，開發者數量變多，軟件框架和硬件標準逐步統一。

在這樣的時間點上，像 RoboParty 這樣選擇以開源為核心路徑的新公司，實際上抓住的是另一條更長線的賽道：不是從賣機器人開始，而是從建立生態、匯聚開發者、降低行業門檻開始。對于一個仍在早期的賽道來說，這恰恰可能是最具杠桿的那種打法——先把整個行業的基礎設施建好，讓后來者在它的 " 地基 " 上繼續發展。

來源：鉛筆道