12月10日消息，《2025年度AI十大趨勢報告》在“MEET2026智能未來大會”上正式發(fā)布。
報告由量子位智庫打造，基于對全球AI技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會影響的深度調(diào)研與分析，全面呈現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的最新現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢。
報告指出，2025年AI正從“工具時代”邁向“伙伴時代”，其發(fā)展將深刻重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會形態(tài)和人類生活方式，并有十大關(guān)鍵趨勢結(jié)論：
算力基建化：數(shù)據(jù)中心需求狂飆，算力經(jīng)濟是智能產(chǎn)業(yè)第一大引擎芯片AI化：AI原生需求重塑芯片創(chuàng)新，大市場大生態(tài)打開時代芯機遇預訓練決定大模型格局梯隊，架構(gòu)創(chuàng)新決定預訓練水平大模型落地進入推理時間，推理需求倒逼模型創(chuàng)新信息AI應(yīng)用期，物理AI研發(fā)期，具身智能成合流風口AI重塑流量入口：PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、Agentic互聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)成AI應(yīng)用落地關(guān)鍵：視頻、3D、代碼依次展現(xiàn)生產(chǎn)力AI硬件百端齊放：PC手機汽車眼鏡玩具，煥腦正當時AI4S突破加速AGI實現(xiàn)，AI數(shù)理化觸及博士水平開源AI進入中國時間，AGI擁有中國路線
報告通過對十大核心趨勢的系統(tǒng)梳理，為企業(yè)管理者、投資機構(gòu)和科技從業(yè)者提供了極具價值的戰(zhàn)略參考。
趨勢一：算力基建化：數(shù)據(jù)中心需求狂飆，算力經(jīng)濟是智能產(chǎn)業(yè)第一大引擎
算力已成為影響國家和企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵資源。全球AI算力需求推動超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)進入算力工廠時代，而“東數(shù)西算”、“太空超級計算機”等國家工程正系統(tǒng)構(gòu)建高效、綠色的全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)。
趨勢二：芯片AI化：AI原生需求重塑芯片創(chuàng)新，大市場大生態(tài)打開時代芯機遇
芯片層面，GPU主導地位受到挑戰(zhàn)，NPU在端側(cè)普及，ASIC/FPGA迎來增長。
中國正加速構(gòu)建自主可控的算力生態(tài)，國產(chǎn)“芯片+SDK+框架”方案已在千億級模型訓練中得到驗證，DeepSeek等模型針對昇騰芯片深度優(yōu)化，標志著全棧國產(chǎn)化能力邁入新階段。
趨勢三：預訓練決定大模型格局梯隊，架構(gòu)創(chuàng)新決定預訓練水平
模型架構(gòu)持續(xù)突破，在算力約束下，混合專家模型成為主流選擇。這種“大參數(shù)、小激活”的設(shè)計讓模型可在不顯著增加成本的情況下擴充容量。中國頭部模型團隊正普遍采用這一思路。
同時，為突破Transformer的O(n²)復雜度瓶頸，線性注意力和稀疏注意力等新架構(gòu)也在快速發(fā)展。這些創(chuàng)新讓模型能夠更高效地處理長文本、視頻理解等需要長程依賴的任務(wù)。后Transformer時代的討論已從概念走向共識，架構(gòu)創(chuàng)新將進入更為集中的突破期。
趨勢四：大模型落地進入推理時間，推理需求倒逼模型創(chuàng)新
2025年，大模型落地進入“推理時間”。模型在多模態(tài)深度推理、自適應(yīng)推理、邊緣推理加速等方面持續(xù)突破，任務(wù)復雜度推動推理框架持續(xù)進化。
趨勢五：信息AI應(yīng)用期，物理AI研發(fā)期，具身智能成合流風口
與此同時，物理AI與具身智能迎來研發(fā)熱潮，世界模型與VLA（視覺-語言-動作）框架成為技術(shù)焦點，具身智能正從小規(guī)模商業(yè)訂單走向更廣泛的應(yīng)用探索。
自變量機器人作為全球具身智能基礎(chǔ)模型的第一梯隊代表，其自主研發(fā)的“Great Wall”模型系列已實現(xiàn)從感知到高精度操作的端到端控制，在復雜任務(wù)中展現(xiàn)出了強大的泛化能力，標志著中國力量在具身智能這一前沿領(lǐng)域的實質(zhì)性突破。
趨勢六：AI重塑流量入口：PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、Agentic互聯(lián)網(wǎng)
AI正在重塑流量入口。Agent從“人找服務(wù)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)找人”，成為下一代交互范式。AI智能體具備感知、規(guī)劃、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，正逐步取代傳統(tǒng)App，操作系統(tǒng)亦向超級Agent演進。
而構(gòu)建這類智能助手的關(guān)鍵之一，在于其對用戶個性化知識的理解與調(diào)用。以騰訊推出的ima知識庫為例，它允許用戶將碎片化的資料、筆記、網(wǎng)頁內(nèi)容構(gòu)建成個人或團隊的專屬知識庫，并與大模型深度結(jié)合。這使得AI不僅能回答通用問題，更能利用用戶自身的知識儲備，成為真正懂用戶的“第二大腦”。這種“知識即能力”的模式，正是Agent實現(xiàn)深度個性化服務(wù)、從“通用”走向“專用”的重要基石。
趨勢七：多模態(tài)成AI應(yīng)用落地關(guān)鍵：視頻、3D、代碼依次展現(xiàn)生產(chǎn)力
新一代AI系統(tǒng)能夠同時處理和理解文本、圖像、聲音、視頻等多種信息類型，實現(xiàn)了跨模態(tài)的關(guān)聯(lián)理解和生成。這不僅提升了AI在復雜場景下的表現(xiàn)，也為創(chuàng)意內(nèi)容生成、智能交互等應(yīng)用開辟了新可能。
這些應(yīng)用的關(guān)鍵價值在于釋放高價值勞動力，將人類精力轉(zhuǎn)移到具有實質(zhì)性價值的核心任務(wù)和戰(zhàn)略性工作上。當一項技術(shù)被證明能顯著提升勞動生產(chǎn)率時，它就會從“競爭優(yōu)勢”變?yōu)?ldquo;生存必需品”。報告預測，未來2-3年內(nèi)，隨著技術(shù)能力的成熟，AI會成為這些產(chǎn)業(yè)的標準工具。
輕量化模型和邊緣計算技術(shù)成熟，推動AI能力向手機、汽車、IoT設(shè)備等終端普及。越來越多的智能設(shè)備開始具備本地AI處理能力，端側(cè)AI的興起解決了數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)延遲和成本效率三大核心問題。這些設(shè)備能夠在不依賴云端連接的情況下，實時響應(yīng)用戶請求，提供個性化的智能服務(wù)。
趨勢九：AI4S突破加速AGI實現(xiàn)，AI數(shù)理化觸及博士水平
AI正從科研工具升級為科研主體，開啟自主科學發(fā)現(xiàn)（Agentic Science）新范式。
在材料、化學、生物、醫(yī)療等領(lǐng)域，AI已能自主設(shè)計實驗、預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)新材料、甚至從病理圖像中精準預測基因突變，其復雜問題解決能力已觸及博士水平。這一趨勢不僅極大加速了科研進程，其所需的深度推理、跨學科整合與自主探索能力，也被視為通向AGI的關(guān)鍵路徑。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，騰訊與廣州呼吸健康研究院聯(lián)合開發(fā)的DeepGEM病理大模型是這一趨勢的典范。該模型僅通過常規(guī)病理切片圖像，即可在1分鐘內(nèi)高精度預測肺癌基因突變，將檢測成本降低數(shù)倍，為全球肺癌精準診療提供了“中國方案”，彰顯了AI在解決重大人類健康問題上的巨大潛力與價值。
中國AI正從“參與者”轉(zhuǎn)向“領(lǐng)導者”。企業(yè)從應(yīng)用導向轉(zhuǎn)向深度研發(fā)，國家層面將AGI置于戰(zhàn)略核心，推動技術(shù)自主與生態(tài)可控。DeepSeek、Qwen等開源模型在全球社區(qū)影響力迅速提升，下載量位居前列。
在開源AI領(lǐng)域，中國模型展現(xiàn)的競爭力席卷全球，疊加應(yīng)用、市場和生態(tài)要素，開源AI已經(jīng)進入了中國時間。
報告指出，在AGI這一關(guān)乎未來的領(lǐng)域，中國正通過開源生態(tài)、自主芯片、國家算力網(wǎng)絡(luò)與產(chǎn)學研協(xié)同，走出一條獨特的“中國路線”，在全球AI格局中扮演日益重要的角色。
《2025年度AI十大趨勢報告》揭示的核心結(jié)論清晰而有力：我們正站在AI發(fā)展的歷史性轉(zhuǎn)折點。
技術(shù)從模型競賽走向場景融合，大模型不僅是前沿試驗，也是觸手可及的生產(chǎn)力；算力不僅是基礎(chǔ)設(shè)施，也是國家和企業(yè)的競爭力；開源不僅是技術(shù)共享，也是全球創(chuàng)新協(xié)同的主舞臺。
中國不僅在應(yīng)用層面持續(xù)領(lǐng)先，更在開源生態(tài)、芯片自主、AGI路徑等基礎(chǔ)層面加速布局，展現(xiàn)出從“跟跑”到“并跑”乃至“領(lǐng)跑”的體系化能力。
AI的未來，不僅是技術(shù)的迭代，更是生態(tài)的重構(gòu)、流量的重塑與生產(chǎn)生活方式的根本變革。
