人工智能能識別三千種車，但場景理解還不如2歲孩子金融
“我看到了人工智能正在經歷的歷史時刻，那就是它已經走出實驗室進入了產業應用階段。”全球人工智能領域著名華人專家李飛飛近日在北京接受新華社記者專訪時說。
李飛飛是美國斯坦福大學人工智能實驗室主任、谷歌云人工智能和機器學習首席科學家。她說，希望能把人工智能技術“帶給最多的人、最多的產業”，這會對“每個人的生活產生深遠影響”。
產業需求極大
李飛飛以視覺處理方面的人工智能研究而聞名。她說，過去幾年，計算機視覺技術已相對成熟，特別是人臉識別、物體跟蹤等技術已開始在許多場景中得到產業應用，比如“智能購物場景”“居住安全人臉識別”“無人駕駛汽車”“醫療影像和病理分析”等。
不過她坦言，計算機還很難做到對場景的整體理解。“我不到２歲的女兒看到一個房間，就知道障礙物在哪兒，要去哪兒抓一個蘋果，有這種豐富的、整體的場景理解，”李飛飛說，“計算機可能會認識３０００種車或８００種鳥……卻完全沒有一個整體的場景理解。”
她說，計算機視覺如果在關系理解、全景理解、視覺推理等方面取得進展，還可發掘出許多應用場景。
作為一名從學術界跨入產業界的人工智能研究人員，李飛飛說，跨界讓她對很多人工智能潛在的應用場景展開了思考，例如，在制造業領域，人工智能將優化整個生產，推動機器人智能制造的發展；在資源和環境領域，不論是大數據分析還是計算機視覺都會發揮重要作用。
李飛飛說：“雖然人工智能對這些行業的推動才剛剛起步，但它的需求量極大。”
被問及人工智能可能催生的新產業時，李飛飛給出了一個開放的答案：當年馮·諾依曼發明計算機時，人們根本沒有想到軟件工程會成為一個行業，“我們需要足夠的想象力”。
未來人機合作
人工智能大規模產業應用后，會取代一些人的工作崗位、甚至最終威脅人類嗎？李飛飛認為，將來更可能出現的是人機合作。
對于近來關于“強人工智能”及其可能造成威脅的討論，李飛飛說，機器智能和人類智慧很難相比。“我們發展飛行事業那么多年了，也沒有造出小鳥。這是人工智能和人類智慧的一個現實狀態。”
她指出，人工智能在許多方面可以通過“人機合作”發揮重要作用。未來如果再發生像汶川地震或福島核事故這樣的災害，一些危險的救災工作有望派機器人去。
此外，人工智能還可用于做一些大量的重復勞動。例如，一名醫生一輩子可以診斷的影像數量有限，但人工智能所能處理的影像資料就要多得多，而且可能成本更低，耗時更短，“不過它不是取代醫生的角色，而是變成一個非常重要的輔助工具”。醫生可以更好地發揮潛能，把時間放在更具價值的課題研究、與病患交流等人工智能不能替代的工作中去。
“機器沒有獨立的價值，機器的價值是人的價值。”李飛飛給出了她關于人工智能的價值觀。她說，人工智能會改變人類生活，甚至改變社會結構，對于這種改變可能帶來的正反兩方面影響，需要全社會各界共同思考應對。
中國走在前列
李飛飛非常看重中國在推動人工智能發展方面所做的工作。她說：“在人工智能的世界里，中國早已覺醒，并已迅速成為領軍者之一。”
中國政府今年７月印發《新一代人工智能發展規劃》，近日又出臺《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（２０１８－２０２０年）》。李飛飛認為，中國在人工智能基礎研究、創業、產業發展和政府支持上走在了世界的前列。
實際上，中國在人工智能學術領域已經取得了很大成就。李飛飛說，如果匯總２０１５年排名前１００的全球人工智能期刊的總發表數，有４３％的文章有中國科研人員參與。
不過李飛飛也指出，人工智能人才目前“全球稀缺”，“不管在美國還是在中國，人才依然非常緊俏”。她說，人工智能需要國際合作，需要“動用全球的人才來參與”，合作才能推動全球人工智能研究與產業應用的共同成長和進步。
【來源：新華社】
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