行業主要上市公司：亞信安全 ( 688225.SH ) 、安恒信息 ( 688023.SH ) 、三未信安 ( 688489.SH ) 、綠盟科技 ( 300369.SZ ) 、星環科技 ( 688031.SH ) 、優刻得 ( 688158.SH ) 、山大地緯 ( 688579.SH ) 、阿里巴巴 ( 9988.HK ) 等

本文核心數據：中國隱私計算發展歷程 ; 隱私計算市場競爭格局 ; 隱私計算發展前景

行業概況

1、定義

隱私計算 ( Privacy-preserving computation ) 是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，具體是指在處理視頻、音頻、圖像、圖形、文字、數值、泛在網絡行為信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準的隱私計算理論、算法及應用技術，支持多系統融合的隱私信息保護。

隱私計算技術能夠在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算，有效提取數據要素價值的一類信息技術，保障數據在產生、存儲、計算、應用、銷毀等各個環節中的 " 可用不可見 "。隱私計算核心技術具體如下：

2、產業鏈剖析：各環節協同發展

從產業鏈的角度來看，隱私計算行業的上游主要為加密芯片、專業處理器等可信硬件及隱私數據來源方 ; 中游則是隱私計算技術及服務提供，包括同態加密、差分隱私等基層安全保護技術，聯邦學習、可信計算、多方安全計算等應用技術，以及區塊鏈技術。隱私計算的下游為應用層，涵蓋企業、政府、金融、教育、安防等多領域。

隱私計算產業鏈上游可信硬件代表型企業主要有復旦微電、云涌科技、恒爍股份等 ; 中游技術服務代表性企業包括騰訊、阿里巴巴等大型互聯網廠商以及亞信安全、安恒信息等安全廠商以及富數科技、華控清交等垂直服務廠商 ; 下游應用領域廣泛，應用層企業數量眾多。

行業發展歷程：深化發展階段

中國隱私計算政策從起步到深化發展，經歷了從無到有、從行業探索到系統完善的演變過程，并在數字經濟時代持續優化，為隱私計算技術的廣泛應用提供了堅實基礎。" 十四五 " 期間，隱私計算技術被廣泛應用于金融、通信、政務、醫療等多個領域，國家層面對于隱私計算技術的重視程度不斷提升，" 數據二十條 " 和《" 數據要素 × " 三年行動計劃 ( 2024 — 2026 年 ) 》等政策的出臺，隱私計算作為數字經濟的重要支撐技術，得到了更多政策支持。

行業發展政策背景：鼓勵技術創新與應用

國家層面隱私計算政策不斷出臺并完善，早期側重于關鍵技術攻關和產品研發鼓勵，隨著數據重要性提升和安全問題凸顯，后續政策在多領域推動隱私計算應用，如金融、工業、政務等，同時注重規范標準制定以保障數據安全和隱私。我國隱私計算行業相關的政策匯總如下：

中國行業發展現狀

1、隱私計算技術不斷創新發展

由于技術路徑的不同，各類隱私計算技術均有其更加適用的場景，可滿足不同的業務需求 ; 幾種主要的隱私計算技術對比如下：

2、隱私計算企業注冊熱潮在 2021 年

截至 2025 年 1 月 22 日，隱私計算技術領域注冊企業僅有 297 家，其中 2021 年為注冊熱潮，企業注冊數量最高位 29 家，2022 年之后企業注冊量減少，2024 年注冊僅 4 家 ; 整體來看中國隱私計算目前仍處于相對初級的發展階段，需要更多的技術創新和市場拓展來推動其進一步發展。

注：統計時間為 2025 年 1 月 22 日，篩選關鍵詞 " 隱私計算 "，篩選范圍為企業名、經營范圍、企業簡介、品牌 / 產品、專利、商標。

3、隱私計算招投標數量迅速增長

2021-2024 年，中國隱私計算行業招投標數量整體迅速增長，市場活躍度高，2024 年中國隱私計算行業招投標數量同比增長 20%;2025 年截至 1 月 23 日，隱私計算行業招投標數量 3 件。

注：統計時間截至 2025 年 1 月 23 日。

中國行業競爭格局分析

1、區域競爭：上海市產業鏈布局較為完善

從中國隱私計算產業鏈區域分布來看，代表性企業分布較為分散，其中上海市產業鏈上中下游布局較為完整，其次為北京、廣東、浙江等地。

2、企業競爭：螞蟻集團市場份額位居首位

從隱私計算平臺市場份額來看，市占率較高的企業主要有螞蟻集團、藍象智聯、富數科技、華控清交、锘崴科技、安恒信息、數牘科技，其中螞蟻集團以 35.3% 的市場份額位居首位。

行業發展前景及趨勢

未來隱私計算行業技術創新將持續推進，不斷突破現有技術邊界，以更高效、更安全的方式保護個人與企業數據隱私。隨著技術的不斷成熟，應用場景也將進一步拓展，從金融、醫療、物聯網等關鍵領域向更多行業滲透，賦能數字化轉型，實現數據價值的最大化利用。與此同時，政策法規體系將不斷完善，為隱私計算行業的發展提供堅實的法律保障，明確數據使用的權利與義務，促進技術合規應用，構建健康、可持續的數據生態體系。

來源：前瞻網