當全球科技巨頭還在爭論 "AI 的盡頭是能源 " 時，安徽合肥已悄然跑出一只硬核未來獨角獸。今天，能源 AI 大模型方案企業(yè)——中科類腦宣布完成億元級 B 輪融資，由中國移動旗下北京中移數(shù)字新經(jīng)濟產業(yè)基金戰(zhàn)略投資。當萬億級數(shù)字能源市場遇上 " 東數(shù)西算 " 戰(zhàn)略，這個賽道背后還有哪些隱藏機會？

中科類腦業(yè)務一覽

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中科類腦成立于 2017 年，脫胎于類腦智能技術及應用國家工程實驗室——我國類腦智能領域唯一的國家級科研平臺。其創(chuàng)始人劉海峰博士是中國科大 " 郭沫若獎學金 " 獲得者，曾在微軟亞洲研究院主攻計算機視覺。成立初期，公司雖開發(fā)出類腦云 OS 底座，卻在商業(yè)化路徑上經(jīng)歷陣痛。

2019 年，劉海峰作出關鍵決策：聚焦能源賽道。這一選擇直擊行業(yè)核心矛盾——傳統(tǒng)電力運維依賴人力巡檢，效率低下且難以應對新能源并網(wǎng)帶來的復雜性；通用 AI 模型（如 ChatGPT）則因缺乏行業(yè)知識、存在 " 幻覺 " 風險，無法滿足電網(wǎng)安全基線。

中科類腦的解法是打造 " 全棧式技術閉環(huán) " ：從底層國產化算力調度到能源多模態(tài)大模型，再到上層發(fā)、輸、變、配全場景應用，融合機理模型與 AI 算法，實現(xiàn)設備診斷精度提升 40%、運維成本降低 30%。

2020 年，公司獲 A 輪融資，由合肥產投等地方國資注資，推出了電力巡檢 AI 產品，覆蓋安徽、江蘇等地的變電站智能化改造； 2023 年技術突破，發(fā)布能源多模態(tài)大模型，結合視覺檢測與電力知識庫，攻克小樣本學習難題，在昇騰 NPU 上推理效率提升 30%，獲五大發(fā)電集團等頭部客戶認可。

如今，中科類腦的解決方案已覆蓋 80% 能源行業(yè)頭部企業(yè)，AI 項目復購率超 75%，服務全國百余座變電站，算法庫積累達 200 余類，成為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)智能化升級的合作伙伴。

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中科類腦所在賽道是：能源行業(yè) -AI 大模型行業(yè)，是數(shù)字能源市場的關鍵細分領域。

據(jù)《數(shù)字能源發(fā)展白皮書 2023》，2029 年中國數(shù)字能源市場規(guī)模將達 6384 億元，其中 AI 驅動的智能運維占比超 40%。當前行業(yè)痛點顯著：新能源并網(wǎng)導致電網(wǎng)波動性加劇，傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)難以實時決策；通用大模型缺乏行業(yè)適配性，數(shù)據(jù)孤島與算力碎片化問題突出。

市場格局上，能源 AI 仍屬藍海市場，尚未形成壟斷性頭部。除中科類腦外，靈汐科技（神經(jīng)擬態(tài)芯片）、時識科技（邊緣端 AI 推理）等玩家分食份額。與競品相比，中科類腦的差異化在于 " 機理 + 數(shù)據(jù) " 雙輪驅動：將資深工程師經(jīng)驗轉化為 AI 可理解的決策邏輯，同時構建 30 類電力機理模型庫，確保預測符合物理規(guī)律。

隨著多模態(tài)大模型、國產算力集群、端側輕量化 AI 加速成熟，能源 AI 正迎來三大機遇：

1、" 輕量化 + 專業(yè)化 " 產品：可穿戴監(jiān)測設備能實時采集設備數(shù)據(jù)，幫助基層運維人員快速發(fā)現(xiàn)異常；無人機巡檢系統(tǒng)借助多模態(tài)大模型，通過圖像識別精準定位電力設備故障，替代傳統(tǒng)人工巡檢，大幅提升效率。這些產品操作簡便，顯著降低運維門檻，推動能源運維從人工粗放型向智能精準型轉變，降低人力成本與安全風險。

2、" 東數(shù)西訓 " 算力網(wǎng)絡：" 東數(shù)西訓 " 算力網(wǎng)絡打破區(qū)域算力壁壘，實現(xiàn)跨區(qū)域異構算力調度。東部數(shù)據(jù)需求大，西部算力資源足，二者通過網(wǎng)絡協(xié)同，優(yōu)化資源配置，為萬億級參數(shù)模型訓練提供堅實算力基礎。

3、 "AI+ 碳管理 " 生態(tài)："AI + 碳管理 " 生態(tài)推動多方協(xié)作，助力能源企業(yè) ESG 轉型。能源企業(yè)聯(lián)合保險、地產等行業(yè)，運用 AI 技術開發(fā)碳足跡追蹤系統(tǒng)，精準監(jiān)測全流程碳排放。AI 分析數(shù)據(jù)后生成減排策略，保險企業(yè)可依此創(chuàng)新碳保險產品，地產企業(yè)也能融入綠色低碳理念。

來源：鉛筆道