當全球科技巨頭還在爭論 "AI 的盡頭是能源 " 時，安徽合肥已悄然跑出一只硬核未來獨角獸。今天，能源 AI 大模型方案企業——中科類腦宣布完成億元級 B 輪融資，由中國移動旗下北京中移數字新經濟產業基金戰略投資。當萬億級數字能源市場遇上 " 東數西算 " 戰略，這個賽道背后還有哪些隱藏機會？

中科類腦業務一覽

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中科類腦成立于 2017 年，脫胎于類腦智能技術及應用國家工程實驗室——我國類腦智能領域唯一的國家級科研平臺。其創始人劉海峰博士是中國科大 " 郭沫若獎學金 " 獲得者，曾在微軟亞洲研究院主攻計算機視覺。成立初期，公司雖開發出類腦云 OS 底座，卻在商業化路徑上經歷陣痛。

2019 年，劉海峰作出關鍵決策：聚焦能源賽道。這一選擇直擊行業核心矛盾——傳統電力運維依賴人力巡檢，效率低下且難以應對新能源并網帶來的復雜性；通用 AI 模型（如 ChatGPT）則因缺乏行業知識、存在 " 幻覺 " 風險，無法滿足電網安全基線。

中科類腦的解法是打造 " 全棧式技術閉環 " ：從底層國產化算力調度到能源多模態大模型，再到上層發、輸、變、配全場景應用，融合機理模型與 AI 算法，實現設備診斷精度提升 40%、運維成本降低 30%。

2020 年，公司獲 A 輪融資，由合肥產投等地方國資注資，推出了電力巡檢 AI 產品，覆蓋安徽、江蘇等地的變電站智能化改造； 2023 年技術突破，發布能源多模態大模型，結合視覺檢測與電力知識庫，攻克小樣本學習難題，在昇騰 NPU 上推理效率提升 30%，獲五大發電集團等頭部客戶認可。

如今，中科類腦的解決方案已覆蓋 80% 能源行業頭部企業，AI 項目復購率超 75%，服務全國百余座變電站，算法庫積累達 200 余類，成為國家電網、南方電網智能化升級的合作伙伴。

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中科類腦所在賽道是：能源行業 -AI 大模型行業，是數字能源市場的關鍵細分領域。

據《數字能源發展白皮書 2023》，2029 年中國數字能源市場規模將達 6384 億元，其中 AI 驅動的智能運維占比超 40%。當前行業痛點顯著：新能源并網導致電網波動性加劇，傳統信息化系統難以實時決策；通用大模型缺乏行業適配性，數據孤島與算力碎片化問題突出。

市場格局上，能源 AI 仍屬藍海市場，尚未形成壟斷性頭部。除中科類腦外，靈汐科技（神經擬態芯片）、時識科技（邊緣端 AI 推理）等玩家分食份額。與競品相比，中科類腦的差異化在于 " 機理 + 數據 " 雙輪驅動：將資深工程師經驗轉化為 AI 可理解的決策邏輯，同時構建 30 類電力機理模型庫，確保預測符合物理規律。

隨著多模態大模型、國產算力集群、端側輕量化 AI 加速成熟，能源 AI 正迎來三大機遇：

1、" 輕量化 + 專業化 " 產品：可穿戴監測設備能實時采集設備數據，幫助基層運維人員快速發現異常；無人機巡檢系統借助多模態大模型，通過圖像識別精準定位電力設備故障，替代傳統人工巡檢，大幅提升效率。這些產品操作簡便，顯著降低運維門檻，推動能源運維從人工粗放型向智能精準型轉變，降低人力成本與安全風險。

2、" 東數西訓 " 算力網絡：" 東數西訓 " 算力網絡打破區域算力壁壘，實現跨區域異構算力調度。東部數據需求大，西部算力資源足，二者通過網絡協同，優化資源配置，為萬億級參數模型訓練提供堅實算力基礎。

3、 "AI+ 碳管理 " 生態："AI + 碳管理 " 生態推動多方協作，助力能源企業 ESG 轉型。能源企業聯合保險、地產等行業，運用 AI 技術開發碳足跡追蹤系統，精準監測全流程碳排放。AI 分析數據后生成減排策略，保險企業可依此創新碳保險產品，地產企業也能融入綠色低碳理念。

來源：鉛筆道