如無意外，小米的首款 AI 眼鏡將在下周正式發布。

就虎嗅目前匯總到的信息來看，這是一款從功能、形態上全面對標 RayBan-Meta 的 AI 眼鏡，但不同于前者的單 SoC 芯片方案，小米 AI 眼鏡將采用 " 系統級 SoC+ 協處理器 " 的雙芯片方案。

另外，相較于目前主流的 " 墨鏡式 " 和 " 光學鏡架式 " 的兩種形態，小米 AI 眼鏡大概率會使用 " 光學鏡架 + 電致變色玻璃 " 的方案，以滿足不同場景下的使用需求。

較為遺憾的是，筆者目前尚未見過真機，但一位 AI 眼鏡品牌創始人向虎嗅表示，他曾體驗過這款眼鏡的原型機，評價是 " 完成度非常高 "。

這倒并不令人感到意外。

回顧過去一年的 AI 眼鏡賽道，互聯網大廠、AR 眼鏡廠商、創業公司三方紛紛入局。

小米在這場角逐開始前，便已有著非常明顯的優勢：相較互聯網大廠，小米在硬件研發上有著深厚的技術積累，此前多年圍繞 " 眼鏡形態 " 產品的開發，也為 AI 眼鏡積攢下寶貴經驗，能規避掉常見的技術陷阱。

更重要的一點是，小米不需要去考慮 " 如何與手機廠商做流量分成 " 的問題。

而相較于一般創業公司和傳統的 AR 眼鏡廠商，小米在渠道覆蓋、供應鏈管理上有著更加成熟的體系，還有生態整合能力，更是其無法忽略的核心競爭力。

那么手握 " 技術、經驗、生態 " 三張王牌的小米，究竟能在 AI 眼鏡市場攪起多大波瀾？

年輕人的第一臺 AI 眼鏡？

為什么小米會做一款對標 RayBan-Meta 的產品？因為從產業鏈發展情況來看，現在能滿足批量出貨的只有這一種形態。

我們先來盤點現階段 AI 眼鏡的品類：

第一類是無攝像頭、無顯示，只支持語音交互的 AI 眼鏡。可以很肯定地說，這類產品的生命周期很短，可能到了明年就不會再有公司去進行研發，因為它能實現的功能，通過 TWS 耳機基本都能實現。

第二類就是以 Rayban-Meta 為代表的，集成攝像頭但沒有顯示的 AI 眼鏡。這類產品功能主要集中在拍攝、AI 交互、實時翻譯上，在交互上主要以語音和觸控為主。

第三類產品是基于 AR 顯示技術的 AI 眼鏡。這類產品在應用豐富度上足以實現蛻變，比如前不久雷鳥發布的 X3 Pro，可以支持 " 實時導航功能 "，讓步行路徑直接在眼前呈現。

不過，這個方案對于光學系統有著極高的要求，往往需要 " 光波導 +MicroLED" 的組合才能實現，讓成本大幅提高，部分高配置產品甚至逼近萬元價位。

綜上所述，如果在成本與產品體驗之間去找到一個平衡點，那么 RayBan — Meta 形態的眼鏡，當下應該算是最優解。

實際上，小米早在 2022 年，就做過一款類似的產品。由于當時生成式 AI 尚未爆發，而這款眼鏡主打的功能為拍照，因此小米將其命名為 " 米家眼鏡相機 "。

這款眼鏡相機最早以眾籌的形式售賣，在發布 5 分鐘后眾籌金額就突破 100 萬元。不過，這款產品也飽受詬病，除了成像畫質和視頻防抖這些常見問題外，其 100 克的重量、光機導致的重心前傾也讓它的佩戴體驗可謂相當糟糕。

后續的 RayBan-Meta 能夠大獲成功，一個重要原因就是 Meta 將機身重量控制在了 49 克，能夠滿足理論是 " 全天候 " 的使用條件。

回到本次即將發布的 " 小米 AI 眼鏡 " 上，可以確認的一點是，它的機身重量在同一水平線上。但相較于 RayBan-Meta，小米 AI 眼鏡還有一處調整是，它極有可能額外配置了一枚協處理器芯片，比如恒玄 2700/2800 去處理諸如待機、音頻等低功耗場景。

結合小米近年來在高密度電池技術上的積累，筆者認為它的續航時間可能會大幅領先于 RayBan-Meta。

另外，據產業鏈消息，小米 AI 眼鏡很可能配備了 " 電致變色鏡片 "，這些技術過去在 AR 眼鏡上，曾被 Xreal 等廠商使用過，主要是為應對環境光線變化問題。

不過，在一個沒有顯示屏的 AI 眼鏡上，電致變色鏡片究竟能發揮出多大的實際作用，可能還要等到發布會上去揭曉。

最后再說說這次小米 AI 眼鏡的定價問題。

之前的 " 米家眼鏡相機 " 其眾籌價格為 2499 元，筆者認為小米首款 AI 眼鏡的定價不會高于這個價格，因為在去掉自由曲面 AR 光機后，成本已明顯降低，另外參照目前市面上的幾個功能類似的競品來看，其定價也在 1600-2100 元之間。

小米的首款 AI 眼鏡，起售價大概率也在這個范圍區間內。

小米入場，會改變什么？

在談到某類消費電子的發展前景時，最終的落腳點都離不開生態，而當下的 AI 眼鏡行業基本不存在所謂的生態。不過，小米的下場很可能會讓這個局面迎來一絲轉機，行業生態可能就此趨于整合。

我們先來說說 AI 眼鏡行業為什么難以形成生態。

首先，行業處于早期摸索階段，大多數廠商論證的都是單一功能的突破。

其次，之所以傳統的互聯網廠商都在押注 AI 眼鏡賽道，是因為他們意識到該品類可能是下一個流量入口，而這就又不可避免地與傳統智能手機廠商產生矛盾。

需要明確一點：在未來很長一段時間內，AI 眼鏡都無法擺脫智能手機，成為獨立的硬件平臺。原因無他，如果想要貼上 AI 的概念，眼鏡芯片的那點算力根本不夠看的。

在 AI 相關的任務處理和調度上，可以分為兩種路徑。第一種基于智能手機的端側算力完成，第二種是更復雜計算，需要通過智能手機向云側傳輸請求或數據。在兩種情況下，智能手機要么扮演后臺的角色，要么扮演中繼的角色。

不妨做個假設：一家互聯網大廠希望通過在自家的 AI 眼鏡上推廣本地服務，這種情況下該如何與智能手機廠商進行流量分成？

在以智能手機為中心的移動互聯網時代，各大廠都想努力突破終端廠商的桎梏，比如騰訊嘗試收購黑鯊、字節不惜砸下 300 億元扶植 Pico，背后的原因都是想在智能手機之外，開辟出新的流量入口，以避免出現當年 " 華騰大戰 " 時的窘境。

Pico 曾承載著字節搶奪流量入口的希望

在可預見的未來，只要 AI 眼鏡無法成為獨立硬件平臺，互聯網大廠與手機廠商之間，就難以形成穩定且牢固的生態。

而小米的特殊之處在于，智能手機本身就是它的基本盤，獨立開發的系統和品類豐富的生態鏈產品，還能夠進一步幫助 AI 眼鏡去拓展能力邊界。因此，筆者認為，小米有極大概率會成為第一家跑通 AI 眼鏡生態的公司。

另外，當一家打通 AI 眼鏡軟硬件的大廠出現后，對于創業公司和過去的 AR 眼鏡公司來說，他們勢必要與產業鏈上下游形成更加緊密的綁定關系，而這一過程也勢必伴隨著大量的兼并與收購。

不過，這并不意味著行業在短時間內會形成 " 馬太效應 "。

因為馬太效應的產生需要有明顯的 " 競爭機制 "，比如智能手機在 4G 到 5G 的過程中，百花齊放的國產手機廠商逐漸收斂為頭部的五六家公司，而現在的 AI 眼鏡行業顯然沒有到這個階段。

另根據第三方調研機構 Wellsenn XR 發布的報告，2025 年全球 AI 眼鏡銷量為 550 萬臺，未來 6 年的 CAGR 高達 97.4%，在現有的消費電子品類中，幾乎再也找不到如此高增量的市場。

因此，對于這個行業的創業者和中小企業來說，雖然大廠的加入會讓他們壓力劇增，但 AI 眼鏡這個賽道仍布滿著機遇。

來源：虎嗅網