上海 AI 獨角獸爆發了？

最近，MiniMax 密集發布了多款驚艷產品，又是開源又是發布新模型，無論是處理文字、生成視頻，還是設計聲音，都能輕松搞定。

MiniMax 創始人是清華博士閆俊杰，曾是商湯副總裁。他在 2021 年一頭扎進大模型賽道，從 MoE 架構出發，用 " 輕、快、能落地 " 的思路殺出重圍。

如今，他帶領 MiniMax 成為中國估值超 200 億的 AI 明星企業之一，每天用戶交互量超 30 億、API 客戶超 5 萬家、出海能力全球排前列。

在 OpenAI 在玩 Sora、Gemini 還在搞技術秀肌肉的時候，這家公司用 "MoE 架構 " 干出一條平替路線。視頻模型海螺、音色工具 Voice AI、自動化 Agent 輪番上線。

那么問題來了：MiniMax 真能在這場 AI 下半場的生死局里，靠接地氣的技術沖出重圍、成功 IPO 嗎？

01 從商湯高管到估值 200 億

MiniMax 這家公司，如果光看產品，很多人第一反應是：" 不像中國團隊做的 "。UI 絲滑，操作簡化，細節堪比國外工具，API 文檔堪稱友好 ……

但如果看創始人閆俊杰的履歷，你就明白了，這一切絕非偶然。他是那種典型的 " 聰明、穩、不張揚 " 的 AI 博士派。

閆俊杰 1989 年出生，河南人，清華自動化系本碩，后赴美國伊利諾伊大學香檳分校讀博士，方向是機器學習。研究期間，他就發表過不少在圖神經網絡和深度學習上的論文，是 " 工程落地派 "，而不是那種只做數學公式的象牙塔科學家。

畢業回國后，他沒選擇互聯網大廠，而是加入了正值巔峰的商湯科技，迅速做到副總裁位置，主導商湯核心算法研發和平臺技術建設。他是商湯內部公認的 " 技術總管 "，很多今天 AI 創業公司在做的事，商湯五年前內部就開始嘗試。

但就是這樣一個人，在 AI 最風口還沒吹起來的 2021 年，突然從商湯離職，一頭扎進創業。

當時 OpenAI 剛剛發布 Codex，GPT-3 尚未全面爆紅，國內大模型尚處在論文互卷階段，媒體圈流行的是元宇宙。閆俊杰卻選擇從 0 開始組團隊，目標不是 " 再造一個商湯 "，而是想做出 " 真正對普通人有用的 AI"。

這是 MiniMax 的起點。

初期融資也不輕松。相比同批大模型創業者拿著 OpenAI 對標故事四處講愿景，MiniMax 連品牌官網都晚于產品上線，只憑借 " 清華 - 商湯 - 技術掛帥 " 的口碑拿到了真格基金、紅杉中國、明勢資本等頭部 VC 的種子輪。

一開始，它壓根不做大模型模型發布秀，而是先做一個對話機器人星野。

這款聊天工具一上線就靠 " 上頭 "" 不卡殼 " 在小紅書、微博上快速擴散，拉新成本遠低于百度 " 文心一言 "、阿里的 " 通義千問 " 那種正兒八經的 AI 大模型。

星野之后，MiniMax 再步步加碼：Voice AI（語音合成）、Agent 套件（自動對話）、API 開放平臺，2024 年再直接拿出 " 海螺視頻生成 "，把 OpenAI 剛剛起步的視頻賽道變成人人都能玩的 " 平替版 "。

這才是 MiniMax 的高明之處——它不是猛砸資金燒 GPU，而是把有限的模型能力優先服務給能變現、能擴散的路徑。

你能看到一條清晰路徑：從 To C 試水，積累用戶數據，轉向 To B 構建 API 平臺，最后再以 " 生產力工具公司 " 定位去講上市故事。

而這種 " 先用再卷 " 的思路，也被資本市場迅速買單：

紅杉中國、阿里創投、云九、真格、明勢、騰訊投資陸續加注；

最新一輪融資估值已超 200 億人民幣，傳正籌備赴港 IPO，目標估值可能對標智譜、零一萬物。

這位 89 年河南博士，用三年時間，從商湯體系走出，造出一家 API 日調用量過億、產品矩陣自循環、估值超 200 億的大模型新勢力。

不是最吵的，也不是最貴的，但卻可能是最能跑通商業模型的那一家。

02 MiniMax 爆火不是偶然

MiniMax 不是最卷的那個大模型玩家。

它沒有像 OpenAI 那樣開發布會放 "Sora 級 " 炸彈，沒有像阿里、百度那樣強調 " 通用智能 "，甚至早期連官方渠道都極其低調。

但這家公司成了中國大模型圈里用戶活躍度最高、爆款能力最強、商業化最有進展的玩家之一。尤其是海螺視頻模型一上線，就在短時間內把 MiniMax 推到了臺前。

你可能在小紅書、B 站、視頻號刷到過這樣的 AI 視頻：輕松一段文字，自動生成帶人物動作、背景切換、情緒同步的視頻段子，像極了 " 低配版 Sora"+" 剪映自動混剪 "。這些視頻，很多都來自海螺。

更重要的是——它能跑在一張普通消費級顯卡上，操作邏輯像用 App 一樣傻瓜。相比動輒萬元顯卡、復雜代碼才能搞出的 OpenAI 產品，MiniMax 就像是把 AI 從實驗室拽回了民間。

背后的支撐是什么？是 MiniMax 從成立第一天就堅定選擇的模型路線：MoE（Mixture of Experts）架構。

MoE 是 OpenAI、Anthropic 等頂級 AI 公司也在用的思路，但 MiniMax 把它玩得更靈活——在文本、音頻、視頻多模態上同步發力，一次性干出多個可落地產品。

比如除了視頻模型 " 海螺 "，MiniMax 旗下還推出了語音生成工具 "Voice AI"，能快速合成不同風格的音色，支持對話、情緒切換，兼容多語言，已經被不少教育、電商和內容機構用于真人替音。

此外，還有 Agent 服務、自動多輪問答、開放 API 接口，基本構建了一個能讓 C 端創作者、B 端企業同時用得起的大模型生態。

而這背后，其實跑的是一套 " 底層效率論 "：技術不求炫，而求用；能力不求全面，而求專精；模型不求最強，而求適配落地。

這才是 MiniMax 走出來的核心競爭力。別人還在強調技術閉環，它已經在用戶生態和產品邏輯上提前補課。

當然，MiniMax 的成功也不是靠 " 茍著就贏 "，它的節奏感非常穩準狠：

2021 年，公司成立，迅速獲得頭部美元基金和阿里系投資

2023 年，爆款 AI 對話產品 " 星野 " 上線，C 端用戶破千萬；

2024 年，連續發布語音、視頻模型，全面跑通 ToC 和 ToB 兩條線；

公司估值已超 200 億人民幣，且傳出正在籌備赴港 IPO 的計劃。

MiniMax 不是追求 " 最強 AI" 的那一撥，它追的是最適合市場使用的 AI 產品。

03 商業化突圍

大模型圈有句行話：燒錢靠故事，活命靠落地。

MiniMax 這家公司厲害的地方在于，它不光能講故事，還能在產品上線速度、用戶轉化率和 B 端復購上，打出一條中國 AI 公司少見的現金流生路。

和那些動輒幾千億參數、推著技術做產品的大模型巨頭不同，MiniMax 第一步，就是開放 API，To B 走起。

MiniMax 最早開源的能力，是對話模型與語音合成引擎。相比 OpenAI 復雜的接口調用、算力門檻高、定價混亂，它主打一個 " 平民可接、創業者可用 "：調用簡單，定價清晰，最低套餐一天只需幾十元，甚至針對教育、內容創業公司有專項扶持。

正是這個極低門檻的 API 接口，讓 MiniMax 在一眾 " 端著講 AGI" 的公司中，成了那位 " 先讓你賺錢的朋友 "。

數據顯示，MiniMax 的開放平臺吸引了超過 5 萬家注冊企業客戶和開發者。客戶包括教育平臺、短視頻剪輯平臺、AI 客服外包商、金融投顧 App、電商直播等多個場景。

更關鍵的是：這些場景都能復購，能月付，能看 ROI。

相比其他公司做 C 端 APP 做一個死一個，MiniMax 的 B 端 API 平臺，成了它穩定增長的底盤。

第二步，是 C 端爆款試水，打造能出圈的 AI 消費品。

比如 " 星野 " ——這是 MiniMax 發布的 AI 對話助手產品，長得不驚艷，但勝在體驗穩定、語氣柔和、上頭感強，用戶甚至自發在微博、小紅書上曬和星野的對話。

再比如 " 海螺 " ——今年剛上線的視頻生成模型，支持純文字生成真人動態視頻。雖然目前還在小范圍內測階段，但其操作門檻低到離譜：不需要會 Prompt、不需要腳本指令，一句話描述就能生成像樣的短視頻。

這不僅吸引了一大批內容創作者搶著申請內測，更引起了小微商家、品牌方和 MCN 機構的注意：

用幾百塊的 API 額度，就能生成能投放的廣告視頻、講解短片、直播腳本，從節省創作成本，走向生產力工具替代人力的那條路上，MiniMax 是真跑出來了。

04 結語：

在中國大模型賽道，MiniMax 不算太 " 顯眼 "。

但就是這樣一家公司，從 2021 年起把一手不算頂配的牌，打成了能估 200 億、沖擊 IPO 的獨角獸。

你說它卷不卷？卷。參數不是最大的，產品也不是最花哨的，但它能把模型拆成工具、變成服務、跑出業務線，讓 AI 真正開始像 " 水電煤 " 一樣接入現實。

和那些講通用智能、顛覆未來的同行相比，MiniMax 的故事更像是：一個清醒的工程師，用極致理性走出了技術創業的中國樣本。

這才是大模型下半場真正的看點：不是誰最炫，而是誰最能活。

來源：新質動能