在 AI 的牌桌上，當一眾科技巨頭圍繞 " 最強大模型 " 高調下注，將技術競賽推向高潮時，手握頂級入場券的騰訊卻一度引而不發，在戰略上保持著與其體量不相稱的沉默。

這種 " 守勢 " 在今年被徹底打破，騰訊選擇亮出底牌。

從年初 " 元寶 " 火線接入 DeepSeek 小試牛刀，到剛落幕的世界人工智能大會（WAIC）上，它首次向外界完整揭開了一張以海量應用為核心的 AI 版圖，一個更主動、更開放的騰訊正浮出水面。

WAIC 上的這場發布會，與其說是一次技術成果的展示，不如說是一次戰略重心的宣告。相較于行業對 " 好技術 " 的普遍癡迷，騰訊更側重于打造 " 好產品 "。這背后是騰訊對 AI 終局的判斷：隨著技術本身逐漸商品化，真正能落地的 " 好產品 " 才是最終的護城河。

基于此，騰訊的 AI 路線并非自上而下地推廣一個 " 王牌模型 "，而是從用戶和場景出發，致力于將 " 可用、好用、有用 " 的 AI 工具，全面融入 14 億人的數字生活日常。

這套清晰的 " 產品為王 " 打法，也為騰訊的價值重估注入了強心劑。今年以來，其股價累計上漲超 32%，總市值重回 5 萬億港元之上。而這，不過是 AI 重塑行業的開篇敘事。

在這場通往未來的終局之戰中，技術只是入場券，真正能讓勝利者加冕為王的，唯有億萬用戶真實的應用與選擇。

B 端、C 端全覆蓋

經過過去兩年多的努力，騰訊搭建了一套 "1+3+N" 的 AI 全景體系，以騰訊自研的混元大模型為核心引擎，構建了涵蓋平臺能力與多元應用的完整架構。

其中，騰訊推出了覆蓋 B 端和 C 端的三大平臺能力，包括兩大智能體開發平臺——面向 C 端的 " 騰訊元器 " 和面向 B 端的 " 騰訊云智能體開發平臺 "，以及最新發布的面向機器人領域的 " 騰訊具身智能開放平臺 Tairos"。

騰訊元器在去年就已上線，在此次 WAIC 上，其也帶來了全新升級，進一步整合公眾號、騰訊文檔、微信支付 MCP 等騰訊生態資源，幫助用戶打造更好用的公眾號智能體，可實現一鍵授權矩陣號發布、拉取公眾號知識庫等功能。

今年 5 月，騰訊云宣布將大模型知識引擎全面升級為騰訊云智能體開發平臺。WAIC 期間，該平臺也迎來全新升級，支持以零代碼方式輕松創建多個智能體并實現協同交互，復雜場景也能輕松配置。同時，平臺對接了主流數據庫和騰訊文檔等更全面的數據源，讓對話響應更靈活、更準確。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲表示：" 騰訊對智能體開發平臺這個賽道非常重視，雙智能體平臺能夠滿足各類應用構建需求。這兩套產品雖面向不同人群，但底層共享同一個平臺能力棧，實現了開發、運行、分發的一體化協同，能夠幫助不同用戶打造勝任復雜場景的得力助手。"

立志 " 成為所有機器人廠商合作伙伴 " 的騰訊，在 WAIC 期間正式發布了具身智能開放平臺 Tairos。這是國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平臺，通過即插即用的方式向機器人行業開放。

在騰訊首席科學家、Robotics X 實驗室主任張正友看來，Tairos 能夠為機器人本體與應用開發商補齊關鍵軟件能力，就像為各類機器人裝上 " 大腦 "，讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力，從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能體。

除了三大平臺能力外，騰訊也展示了分布在多個行業場景中的豐富 AI 應用和智能體產品矩陣。

騰訊的 AI 應用藍圖分為兩大部分：一是 AI 原生應用，包括 AI 助手 " 騰訊元寶 "、AI 智能工作臺 "ima"、AI 搜索 "QQ 瀏覽器 "；二是全面接入 AI 能力的騰訊生態應用，如微信、QQ、QQ 音樂、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊地圖等。

在騰訊的 AI 戰略中，元寶地位顯要，是其搶奪下一代流量入口的先鋒。今年以來，元寶圍繞搜索、文檔理解、圖像處理等能力快速升級，同時深度融入微信、QQ 等高頻使用場景。

騰訊的另一個 AI 原生應用 ima 則聚焦于知識庫場景，憑借 " 活知識庫 + 大模型 " 的融合，破解知識碎片化、海量信息難保準確性的難題，讓靜態知識轉化為驅動個人與組織的先進生產力。騰訊公布數據顯示，到今年第二季度，ima 知識號可分享的私域內容環比增長高達 208%。

與這些從零到一的 AI 原生應用相輔相成，未來的 AI 更將潤物無聲地與各種場景結合，出現在離用戶和產業更近的地方，而這正是騰訊的先天優勢所在。

例如，作為覆蓋數億用戶的超級應用，微信與 QQ 已深度融入 AI 能力。小程序、搜一搜、微信讀書等微信開放生態已全面接入 AI，微信用戶還可以添加元寶 AI 助手為專屬好友。同時，QQ 在聊天對話、搜索、影音處理、社群管理等核心社交場景中，也提供了多元化的 AI 能力。

再比如，全新升級為 AI 瀏覽器的 QQ 瀏覽器，搭載了騰訊混元和 DeepSeek 雙模型，提供 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習、AI 寫作等多種功能。

WAIC 上，騰訊還集中亮相了 10 余個垂直領域 Agent，覆蓋企業服務、生活、辦公等場景下的高頻需求，例如自動化完成營銷全流程的 " 企點營銷云 Agent"、一鍵生成個性化旅游攻略的 " 騰訊地圖旅游規劃 Agent"，以及幫助開發者實現自動代碼補全與診斷的 "CodeBuddy Agent" 等。

正如騰訊研究院等聯合發布的《共生伙伴：2025 人工智能十大趨勢》報告所指出的，AI 正發生從 " 推理 " 到 " 行動 " 的關鍵躍遷，其角色將從輔助人類的 " 數字外腦 "，演變為與人類協同共進的 " 共生伙伴 "。

因此，在大模型時代，既需要領先的底層技術，也需要一站式的工具平臺，更需要深入場景的 AI 應用和產業實踐。基于此，從 B 端到 C 端，騰訊的 AI 應用版圖正全面打開，AI 戰略有望成為其第二增長曲線，而這也正是資本市場對騰訊最大的期待之一。

AI 戰略投入堅定

今年，騰訊提出將以 " 堅定投入自研模型 + 開放擁抱先進開源模型 " 的多模型策略，這被視為一種務實的 " 兩條腿走路 " 策略。

底層大模型能力是 AI 應用能否真正好用的關鍵，是 " 大腦 " 一般的存在。今年以來，騰訊自研的混元模型迭代速度明顯加快。擅長復雜任務和深度推理的騰訊混元自研推理模型 Thinker（T1），自年初上線元寶 App 后持續快速迭代；此外，騰訊還發布了主打更快任務處理能力的新一代快思考模型混元 Turbo S。

基于 Turbo S 基座，騰訊還新推出視覺深度推理模型 T1-Vision 和端到端語音通話模型混元 Voice。此外，混元圖像 2.0、混元 3D v2.5 及混元游戲視覺生成等一系列多模態模型也同步 " 上新 "。

本次 WAIC 期間，騰訊混元還正式發布并開源了業界首個 3D 世界生成模型——混元 3D 世界模型 1.0。通過該模型，用戶只需輸入一句話或一張圖，幾分鐘內即能生成可 360 ° 漫游、可編輯的虛擬世界，并輸出標準化 3D 資產，兼容主流引擎，大幅縮短內容生產周期。

除 3D 模型外，騰訊混元透露，接下來包括端側混合推理語言模型、多模態理解模型、游戲視覺模型在內的一系列模型都有開源計劃。

自 AI 大模型浪潮掀起以來，" 開源與閉源 " 路線之爭一直是業界的熱門議題。大模型開源的本質是以開放換生態，以生態養技術，借助全球開發者的力量加速技術迭代。騰訊無疑是堅定的開源支持者。目前，騰訊混元大模型已實現圖像、視頻、3D、文本等在內的全模態開源，圖像、視頻衍生模型數量分別達到 1400 個和 1600 個，混元 3D 系列模型社區下載量超過 230 萬。

與此同時，騰訊并不避諱擁抱先進的開源模型。有內部人士表示，騰訊 AI 的戰略錨點始終是用戶視角，即如何通過騰訊更好用的產品界面和更強的產品力，讓用戶便捷地連接和使用最先進的大模型能力，騰訊元寶年初對 DeepSeek 的接入便是例證。

" 技術領先的大模型，需要一系列關鍵產品能力作為橋梁，才能實現技術潛力向用戶價值的轉化。例如，要根據場景選擇最合適的模型、通過提示詞工程降低模型幻覺，以及通過高并發能力確保應用穩定可用等。這些正是騰訊這樣的巨頭所擅長的領域。" 一位業內人士分析道。

為了實現快速的產品創新和深度的模型研發，今年以來，騰訊還將騰訊元寶、QQ 瀏覽器、搜狗輸入法、ima 等 AI 產品和應用整合到 CSIG（云與智慧產業事業群），并對負責騰訊混元大模型開發的 TEG（技術工程事業群）進行了組織架構調整。

騰訊在 AI 戰略上的投入決心有目共睹。財報顯示，今年第一季度，騰訊資本開支達 274.8 億元，同比增長 91%；此外，一般及行政開支同比增長 36% 至 336 億元，主要原因之一便是 AI 相關業務研發開支的增加。

騰訊公司副總裁蔡光忠表示，AI 是一場工業革命級的技術創新，對個人和產業發展都將產生前所未有的價值。但相對于一個完整的技術周期，當前 AI 仍處于發展的初級階段。

無論如何，在這場白熱化的全球 AI 競賽中，騰訊正在加速前行。未來，隨著 AI 技術紅利進一步釋放，騰訊通過其搭建的 AI 全景圖，有望形成其他企業難以復制的 " 數據 - 場景 - 技術 " 的增長飛輪。

來源：全天候科技