在 AI 的牌桌上，當一眾科技巨頭圍繞 " 最強大模型 " 高調(diào)下注，將技術(shù)競賽推向高潮時，手握頂級入場券的騰訊卻一度引而不發(fā)，在戰(zhàn)略上保持著與其體量不相稱的沉默。
這種 " 守勢 " 在今年被徹底打破，騰訊選擇亮出底牌。
從年初 " 元寶 " 火線接入 DeepSeek 小試牛刀，到剛落幕的世界人工智能大會（WAIC）上，它首次向外界完整揭開了一張以海量應(yīng)用為核心的 AI 版圖，一個更主動、更開放的騰訊正浮出水面。
WAIC 上的這場發(fā)布會，與其說是一次技術(shù)成果的展示，不如說是一次戰(zhàn)略重心的宣告。相較于行業(yè)對 " 好技術(shù) " 的普遍癡迷，騰訊更側(cè)重于打造 " 好產(chǎn)品 "。這背后是騰訊對 AI 終局的判斷：隨著技術(shù)本身逐漸商品化，真正能落地的 " 好產(chǎn)品 " 才是最終的護城河。
基于此，騰訊的 AI 路線并非自上而下地推廣一個 " 王牌模型 "，而是從用戶和場景出發(fā)，致力于將 " 可用、好用、有用 " 的 AI 工具，全面融入 14 億人的數(shù)字生活日常。
這套清晰的 " 產(chǎn)品為王 " 打法，也為騰訊的價值重估注入了強心劑。今年以來，其股價累計上漲超 32%，總市值重回 5 萬億港元之上。而這，不過是 AI 重塑行業(yè)的開篇敘事。
在這場通往未來的終局之戰(zhàn)中，技術(shù)只是入場券，真正能讓勝利者加冕為王的，唯有億萬用戶真實的應(yīng)用與選擇。
B 端、C 端全覆蓋
經(jīng)過過去兩年多的努力，騰訊搭建了一套 "1+3+N" 的 AI 全景體系，以騰訊自研的混元大模型為核心引擎，構(gòu)建了涵蓋平臺能力與多元應(yīng)用的完整架構(gòu)。
其中，騰訊推出了覆蓋 B 端和 C 端的三大平臺能力，包括兩大智能體開發(fā)平臺——面向 C 端的 " 騰訊元器 " 和面向 B 端的 " 騰訊云智能體開發(fā)平臺 "，以及最新發(fā)布的面向機器人領(lǐng)域的 " 騰訊具身智能開放平臺 Tairos"。
騰訊元器在去年就已上線，在此次 WAIC 上，其也帶來了全新升級，進一步整合公眾號、騰訊文檔、微信支付 MCP 等騰訊生態(tài)資源，幫助用戶打造更好用的公眾號智能體，可實現(xiàn)一鍵授權(quán)矩陣號發(fā)布、拉取公眾號知識庫等功能。
今年 5 月，騰訊云宣布將大模型知識引擎全面升級為騰訊云智能體開發(fā)平臺。WAIC 期間，該平臺也迎來全新升級，支持以零代碼方式輕松創(chuàng)建多個智能體并實現(xiàn)協(xié)同交互，復雜場景也能輕松配置。同時，平臺對接了主流數(shù)據(jù)庫和騰訊文檔等更全面的數(shù)據(jù)源，讓對話響應(yīng)更靈活、更準確。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示：" 騰訊對智能體開發(fā)平臺這個賽道非常重視，雙智能體平臺能夠滿足各類應(yīng)用構(gòu)建需求。這兩套產(chǎn)品雖面向不同人群，但底層共享同一個平臺能力棧，實現(xiàn)了開發(fā)、運行、分發(fā)的一體化協(xié)同，能夠幫助不同用戶打造勝任復雜場景的得力助手。"
立志 " 成為所有機器人廠商合作伙伴 " 的騰訊，在 WAIC 期間正式發(fā)布了具身智能開放平臺 Tairos。這是國內(nèi)首個以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)的具身智能軟件平臺，通過即插即用的方式向機器人行業(yè)開放。
在騰訊首席科學家、Robotics X 實驗室主任張正友看來，Tairos 能夠為機器人本體與應(yīng)用開發(fā)商補齊關(guān)鍵軟件能力，就像為各類機器人裝上 " 大腦 "，讓機器人具備感知世界、規(guī)劃任務(wù)以及自主決策等能力，從被動執(zhí)行指令的機械體進化為主動適應(yīng)現(xiàn)實世界的智能體。
除了三大平臺能力外，騰訊也展示了分布在多個行業(yè)場景中的豐富 AI 應(yīng)用和智能體產(chǎn)品矩陣。
騰訊的 AI 應(yīng)用藍圖分為兩大部分：一是 AI 原生應(yīng)用，包括 AI 助手 " 騰訊元寶 "、AI 智能工作臺 "ima"、AI 搜索 "QQ 瀏覽器 "；二是全面接入 AI 能力的騰訊生態(tài)應(yīng)用，如微信、QQ、QQ 音樂、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊地圖等。
在騰訊的 AI 戰(zhàn)略中，元寶地位顯要，是其搶奪下一代流量入口的先鋒。今年以來，元寶圍繞搜索、文檔理解、圖像處理等能力快速升級，同時深度融入微信、QQ 等高頻使用場景。
騰訊的另一個 AI 原生應(yīng)用 ima 則聚焦于知識庫場景，憑借 " 活知識庫 + 大模型 " 的融合，破解知識碎片化、海量信息難保準確性的難題，讓靜態(tài)知識轉(zhuǎn)化為驅(qū)動個人與組織的先進生產(chǎn)力。騰訊公布數(shù)據(jù)顯示，到今年第二季度，ima 知識號可分享的私域內(nèi)容環(huán)比增長高達 208%。
與這些從零到一的 AI 原生應(yīng)用相輔相成，未來的 AI 更將潤物無聲地與各種場景結(jié)合，出現(xiàn)在離用戶和產(chǎn)業(yè)更近的地方，而這正是騰訊的先天優(yōu)勢所在。
例如，作為覆蓋數(shù)億用戶的超級應(yīng)用，微信與 QQ 已深度融入 AI 能力。小程序、搜一搜、微信讀書等微信開放生態(tài)已全面接入 AI，微信用戶還可以添加元寶 AI 助手為專屬好友。同時，QQ 在聊天對話、搜索、影音處理、社群管理等核心社交場景中，也提供了多元化的 AI 能力。
再比如，全新升級為 AI 瀏覽器的 QQ 瀏覽器，搭載了騰訊混元和 DeepSeek 雙模型，提供 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習、AI 寫作等多種功能。
WAIC 上，騰訊還集中亮相了 10 余個垂直領(lǐng)域 Agent，覆蓋企業(yè)服務(wù)、生活、辦公等場景下的高頻需求，例如自動化完成營銷全流程的 " 企點營銷云 Agent"、一鍵生成個性化旅游攻略的 " 騰訊地圖旅游規(guī)劃 Agent"，以及幫助開發(fā)者實現(xiàn)自動代碼補全與診斷的 "CodeBuddy Agent" 等。
正如騰訊研究院等聯(lián)合發(fā)布的《共生伙伴：2025 人工智能十大趨勢》報告所指出的，AI 正發(fā)生從 " 推理 " 到 " 行動 " 的關(guān)鍵躍遷，其角色將從輔助人類的 " 數(shù)字外腦 "，演變?yōu)榕c人類協(xié)同共進的 " 共生伙伴 "。
因此，在大模型時代，既需要領(lǐng)先的底層技術(shù)，也需要一站式的工具平臺，更需要深入場景的 AI 應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)實踐。基于此，從 B 端到 C 端，騰訊的 AI 應(yīng)用版圖正全面打開，AI 戰(zhàn)略有望成為其第二增長曲線，而這也正是資本市場對騰訊最大的期待之一。
AI 戰(zhàn)略投入堅定
今年，騰訊提出將以 " 堅定投入自研模型 + 開放擁抱先進開源模型 " 的多模型策略，這被視為一種務(wù)實的 " 兩條腿走路 " 策略。
底層大模型能力是 AI 應(yīng)用能否真正好用的關(guān)鍵，是 " 大腦 " 一般的存在。今年以來，騰訊自研的混元模型迭代速度明顯加快。擅長復雜任務(wù)和深度推理的騰訊混元自研推理模型 Thinker（T1），自年初上線元寶 App 后持續(xù)快速迭代；此外，騰訊還發(fā)布了主打更快任務(wù)處理能力的新一代快思考模型混元 Turbo S。
基于 Turbo S 基座，騰訊還新推出視覺深度推理模型 T1-Vision 和端到端語音通話模型混元 Voice。此外，混元圖像 2.0、混元 3D v2.5 及混元游戲視覺生成等一系列多模態(tài)模型也同步 " 上新 "。
本次 WAIC 期間，騰訊混元還正式發(fā)布并開源了業(yè)界首個 3D 世界生成模型——混元 3D 世界模型 1.0。通過該模型，用戶只需輸入一句話或一張圖，幾分鐘內(nèi)即能生成可 360 ° 漫游、可編輯的虛擬世界，并輸出標準化 3D 資產(chǎn)，兼容主流引擎，大幅縮短內(nèi)容生產(chǎn)周期。
除 3D 模型外，騰訊混元透露，接下來包括端側(cè)混合推理語言模型、多模態(tài)理解模型、游戲視覺模型在內(nèi)的一系列模型都有開源計劃。
自 AI 大模型浪潮掀起以來，" 開源與閉源 " 路線之爭一直是業(yè)界的熱門議題。大模型開源的本質(zhì)是以開放換生態(tài)，以生態(tài)養(yǎng)技術(shù)，借助全球開發(fā)者的力量加速技術(shù)迭代。騰訊無疑是堅定的開源支持者。目前，騰訊混元大模型已實現(xiàn)圖像、視頻、3D、文本等在內(nèi)的全模態(tài)開源，圖像、視頻衍生模型數(shù)量分別達到 1400 個和 1600 個，混元 3D 系列模型社區(qū)下載量超過 230 萬。
與此同時，騰訊并不避諱擁抱先進的開源模型。有內(nèi)部人士表示，騰訊 AI 的戰(zhàn)略錨點始終是用戶視角，即如何通過騰訊更好用的產(chǎn)品界面和更強的產(chǎn)品力，讓用戶便捷地連接和使用最先進的大模型能力，騰訊元寶年初對 DeepSeek 的接入便是例證。
" 技術(shù)領(lǐng)先的大模型，需要一系列關(guān)鍵產(chǎn)品能力作為橋梁，才能實現(xiàn)技術(shù)潛力向用戶價值的轉(zhuǎn)化。例如，要根據(jù)場景選擇最合適的模型、通過提示詞工程降低模型幻覺，以及通過高并發(fā)能力確保應(yīng)用穩(wěn)定可用等。這些正是騰訊這樣的巨頭所擅長的領(lǐng)域。" 一位業(yè)內(nèi)人士分析道。
為了實現(xiàn)快速的產(chǎn)品創(chuàng)新和深度的模型研發(fā)，今年以來，騰訊還將騰訊元寶、QQ 瀏覽器、搜狗輸入法、ima 等 AI 產(chǎn)品和應(yīng)用整合到 CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），并對負責騰訊混元大模型開發(fā)的 TEG（技術(shù)工程事業(yè)群）進行了組織架構(gòu)調(diào)整。
騰訊在 AI 戰(zhàn)略上的投入決心有目共睹。財報顯示，今年第一季度，騰訊資本開支達 274.8 億元，同比增長 91%；此外，一般及行政開支同比增長 36% 至 336 億元，主要原因之一便是 AI 相關(guān)業(yè)務(wù)研發(fā)開支的增加。
騰訊公司副總裁蔡光忠表示，AI 是一場工業(yè)革命級的技術(shù)創(chuàng)新，對個人和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都將產(chǎn)生前所未有的價值。但相對于一個完整的技術(shù)周期，當前 AI 仍處于發(fā)展的初級階段。
無論如何，在這場白熱化的全球 AI 競賽中，騰訊正在加速前行。未來，隨著 AI 技術(shù)紅利進一步釋放，騰訊通過其搭建的 AI 全景圖，有望形成其他企業(yè)難以復制的 " 數(shù)據(jù) - 場景 - 技術(shù) " 的增長飛輪。
來源：全天候科技
