近日，具身智能前沿技術研發商諾亦騰機器人（Noitom Robotics）完成 Pre-A+ 輪融資，本輪融資由啟明創投領投，五源資本、君聯資本等機構參與投資，經緯創投、英諾天使基金追加投資，并實現超額認購。完成由阿爾法公社領投的 Pre-A 輪以及本輪融資后，諾亦騰機器人累計募集資金已達數億元人民幣。

據了解，本輪融資資金將主要用于持續投入具身智能所需的多模態數據采集、處理與交付的技術研發，加速規模化數據生產體系與工程化平臺建設，以及進一步完善核心技術與工程團隊配置與建設，提升產品化交付與服務能力，為諾亦騰機器人在全球范圍內的長期發展打下堅實基礎。

諾亦騰機器人是一家面向具身智能與人形機器人產業的數據公司，公司以 " 數據 " 為核心交付界面，為機器人企業、具身智能模型團隊等提供高質量、可規模化的訓練數據與相關基礎設施能力。隨著具身智能產業加速發展，高質量、多模態的訓練數據正在成為推動行業進步的關鍵基礎要素。

在創辦諾亦騰機器人之前，戴若犁博士聯合創立了諾亦騰科技（Noitom Ltd.），深耕人體運動數字化領域十余年。戴若犁博士作為技術與產品第一負責人，幫助企業獲取全球 70% 的專業動作捕捉市場份額，成功交付數萬套動作捕捉系統，確立了行業的領導地位。

在服務機器人與具身智能相關客戶的過程中，戴若犁博士以及團隊觀察到行業對數據的需求正在發生結構性變化：數據獲取、結構化與工程化能力將成為決定具身智能系統上限的重要因素。行業從過去偏 " 演示或內容制作 " 的小體量數據需求，快速轉向面向訓練的大體量、可規模化交付的數據需求。基于對行業天花板與商業模式的判斷，諾亦騰機器人選擇從數據基礎設施這一底層環節切入，專注構建面向產業的技術與平臺能力。

諾亦騰機器人核心關注能夠規模化、在不同本體之間復用的真實世界數據，從超高精度、超全模態的工廠采集（In-the-factory）數據到基于真實環境采集追求視覺泛化性的野采（In-the-wild）數據，探索以人為中心（Ｈuman-centric）的數據路徑，以提升數據的泛化價值與長期可用性；逐步在全球范圍內推進 " 數據工廠 " 工程化建設，逐步形成差異化優勢：依托成熟的動作捕捉與人機交互技術體系，實現復雜人類行為的高精度采集；將行為數據結構化、標準化，完善數據處理與交付鏈路，提升規模化生產效率；構建跨本體映射與數據利用支持的基礎設施能力，適配各類本體與不同層級的訓練需求。諾亦騰機器人相關能力已在服務全球數十家人形機器人企業及具身智能模型客戶的交付實踐中得到驗證。

啟明創投主管合伙人周志峰表示：" 隨著具身智能的模型算法逐漸收斂，Scaling Law 得到初步驗證，高質量、可規模化地獲取訓練數據已成為助力機器人智能進一步躍進的核心要素。諾亦騰機器人團隊是行業內極少數具備全棧數據能力的玩家，技術沉淀超過十年，在具身智能邁入加速發展期的當下入局，恰逢其時，乘勢而上。"

來源：獵云網