人工智能來了，有人或因此失業，有人將如虎添翼觀點
人工智能來了，這不是電影，而是現實世界正在演出的精彩戲碼，又一輪產業變革危機悄然臨近。
對于上周微軟小冰線上充任“面試官”的新聞，很多人不以為然，不少HR認為這只是又一輪炒作的先聲罷了，殊不知危機已越來越近，若不能及時警醒，不久的將來，不僅僅是HR職位，包括客服、導購、編輯、咨詢顧問等基礎工種都將面臨失業的可能。
大部分普通人還不能真正理解什么是人工智能，多數人對人工智能的認知也多半停留在美國電影之中，并常常與機器人混淆而論，把具象的機器人概括理解為人工智能，所以前幾日的大眾汽車“機器人殺人”事件才會被媒體拿出來熱炒，因為讀者對機器人殺人的訊息非常敏感，而且這件事正好應景了近期業界熱議的人工智能威脅論。
實際上，大眾事件與機器人無關，那只是一場由工人誤操作而引起的意外事故，而且，截至目前，屢屢被媒體熱炒的“機器人殺人事件”都是偽命題，無論是1989年蘇聯國際象棋冠軍與計算機棋手對弈時意外身亡的事件，還是近期的大眾汽車事件，都和人工智能的課題沒有任何關系?；蛟S有人會搬出霍金、蓋茨、馬斯克等大佬對人工智能的擔憂的言論來佐證人工智能存在安全隱患，但存在安全問題的何止是人工智能？汽車同樣能造成人員傷亡，但中國汽車市場仍以每年2000多萬的銷量持續增長。
很明顯人工智能威脅論被過于夸張了，很多行業的發展都曾出現過一些問題，但行業能否發展取決于經濟價值和生產效率，若說人工智能會帶來危機，那更有可能是技術變革引發的產業調整，不少人會因此失業才是最大的“生存危機”。人工智能的商業化運用將會是繼工業革命、互聯網革命之后的又一次重大的產業變革，用不了多長時間，一些客服、導購、咨詢、HR等基礎職位就將會被取代，原本負責相關工作的人類可能要轉崗或是另謀高就——微軟小冰此次嘗試的“初面”功能正是這一變革的起點。
從小冰的“初面”表現來看，16個小時里完成12000多人的初篩工作量，這樣的能力可以極大的提升企業HR的工作效率，大型公司使用小冰的初面功能至少可以節省二到三人的人力開支。對企業而言這是面試功能，對個人用戶而言，小冰這款產品完全可以演變成職業生涯規劃服務，因為小冰知道企業需要什么樣的員工，反過來就可以知道用戶適合什么樣的工作。職業生涯規劃功能對非常多的用戶都非常實用，尤其是對于未來無知迷茫的學生們，人工智能在這個領域還可發揮更大市場作用。
小冰僅僅揭開了人工智能商業價值的冰山一角，繼續深入的話還會顯露出更多的商業價值，最基礎的網絡自助、電話語音自助等自動客服的交互性就明顯不及小冰來的友好，生硬的標準化回答，機械化的按鍵操作，人工智能至少可以先取代這部分市場，緊接著替代人工也是有可能的。在國外，機器人都已經能取代編輯的工作，由人工智能來撰寫新聞報道，這個工作的“智能”要求可比客服工作復雜的多，取代客服并非天方夜譚。
對于一些基礎工作，人工智能可以取而代之，但對于一些高級工作，人工智能需要發揮有效的輔助作用。例如一些基礎的市場案例總結分析工作，都是有標準化的執行程序，人工智能完全可以完成最基礎的總結分析工作，而高級知識分子們只需要再此基礎上進行專業解讀即可。總結分析的目的是為了吸取經驗教訓以便未來更好的執行效果，那么反過來看的話，人工智能還可以在制定方案時提供參考作用。
例如，在法律咨詢行業，各類法律條款，宣判案例等都可以錄入人工智能系統，律師們完全可以利用人工智能解決基礎的咨詢問題，這能極大的提升律師的效率。同樣的，反過來，律師們還可以利用人工智能來分析手中案件，為官司提供論證，律師們只需組織前后邏輯，充分發揮能言善辯的口才即可。
以上僅僅簡單列舉了幾個人工智能的商業化方向，實際上還有更多。在互聯網時代，很多工作和服務都是通過互聯網來完成，例如電商、銀行、保險等客服，法律咨詢、在線醫療、在線教育、智能家居、行業分析等很多行業都可以廣泛運用到人工智能。人工智能可預見的商業價值非?？捎^，除了可以替代電商、金融行業的人工在線客服外，還能為法律咨詢、在線醫療、在線教育等依靠經驗和記憶力的在線工作提供幫助，此外智能家居的操控，基于大數據的行業分析等，這些工作都可以依靠“腦容量”無限大的人工智能來輔助完成。
若工業機器人是一種工具，一定程度上解放了工人的雙手，那人工智能則是另一種工具，他一定程度上替代部分腦力勞動，創造更高效的服務業經濟。工業機器人行業的快速發展，降低了人類的工作強度，而且目前已經很成熟了，據國際機器人學聯合會的數據，2014年中國市場共賣出約5.6萬臺機器人，預計到明年底，中國安裝的工業機器人數量將居世界之首。
接下來，人工智能的商業化發展將會引起服務業的重點關注，工業機器人替代人類完成了很多重復勞動、體力勞動、危險勞動等工作，而人工智能的市場價值不只是“替代”關系那么簡單，他除了可以取代一部分基礎工作外，還能為高端工作提供“智力”輔助，其產生的價值和影響都將更為深遠。
文/王利陽
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