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你還記得6年前那只在南非世界杯上征服全球的章魚保羅嗎？章魚保羅在2008歐洲杯和2010世界杯兩屆大賽中，預(yù)測(cè)14次猜對(duì)13次、成功率飆升至92%，成為預(yù)測(cè)王。章魚保羅預(yù)言帝真實(shí)原因在于，好事者根據(jù)章魚的生理習(xí)性進(jìn)行了一定的引導(dǎo)。從實(shí)質(zhì)來(lái)講，章魚保羅僅僅只是一個(gè)符號(hào)，好事者的背后其實(shí)是德國(guó)奧伯豪森水族館的“公關(guān)營(yíng)銷”參謀團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析、情報(bào)展開分析。

可以說(shuō)，一切預(yù)測(cè)的背后，其實(shí)都是數(shù)據(jù)、情報(bào)作為支撐。數(shù)據(jù)越豐富，預(yù)測(cè)成功的概率就越大。阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后不到一個(gè)月的時(shí)間，恰逢一年一度的湖南衛(wèi)視“我是歌手”歌王決賽即將上演。阿里云的人工智能小Ai預(yù)測(cè)歌王結(jié)果，可謂噱頭十足。

筆者曾在《從IT領(lǐng)袖峰會(huì)談話看人工智能的“三重門”》提到人工智能的三重境界——弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。預(yù)測(cè)歌王其實(shí)正是人工智能基于復(fù)雜場(chǎng)景展開高強(qiáng)度的計(jì)算，屬于強(qiáng)人工智能的范疇。表面上看，這僅僅只是一次娛樂(lè)，其實(shí)背后潛藏了更多野心。

預(yù)測(cè)歌王戰(zhàn)勝棋王，兩者誰(shuí)才技高一籌

一個(gè)是預(yù)測(cè)歌王，一個(gè)是挑戰(zhàn)棋王。兩個(gè)人工智能，誰(shuí)才技高一籌？這的確令人費(fèi)解。不過(guò)，按照人工智能“三重門”的層級(jí)劃分來(lái)看，阿爾法狗還是屬于弱人工智能，預(yù)測(cè)歌王這種基于復(fù)雜場(chǎng)景的判斷可能更加復(fù)雜，屬于強(qiáng)人工智能。

“弱人工智能”其實(shí)在學(xué)界的定義是指，模仿人的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)進(jìn)行機(jī)器的計(jì)算。強(qiáng)人工智能的背后，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)作為支撐。 

很多人都在說(shuō)，圍棋不同于象棋，圍棋背后有著深刻的文化、情感因素，圍棋強(qiáng)調(diào)全盤考慮，對(duì)于人工智能而言，十分復(fù)雜。還有人說(shuō)，阿爾法狗和1997年的深藍(lán)有著很大的區(qū)別——深藍(lán)是靠硬算，其能力是固定的；阿爾法狗會(huì)根據(jù)盤面自主學(xué)習(xí)，其能力在不斷增強(qiáng)。

谷歌的阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，背后其實(shí)是“大數(shù)據(jù)＋算法”的方式進(jìn)行計(jì)算。阿爾法狗對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)有種模擬或近似，但阿爾法狗的下棋邏輯是非常簡(jiǎn)單的。每下一步棋，阿爾法狗都是在對(duì)每一步棋的勝率進(jìn)行反復(fù)計(jì)算，選擇在勝率最大的點(diǎn)進(jìn)行落子。其實(shí)，這種計(jì)算思路與1997年的深藍(lán)并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，阿爾法狗只是利用了實(shí)時(shí)運(yùn)算的能力將更多棋譜納入其背后的數(shù)據(jù)資源之中。

那么強(qiáng)人工智能呢？強(qiáng)人工智能指的是AI與大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景深度融合，真正與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，扮演基礎(chǔ)性的角色。

“我是歌手”這樣的歌唱比賽雖然談不上產(chǎn)業(yè)，但是卻存在復(fù)雜場(chǎng)景，AI要在這種環(huán)境中預(yù)測(cè)勝負(fù)成敗，其實(shí)存在很大的困難。某種意義上看，AI預(yù)測(cè)這樣一場(chǎng)比賽，已經(jīng)是在挑戰(zhàn)強(qiáng)人工智能。

“我是歌手”這樣的賽事，背后的賽制和冠軍產(chǎn)生機(jī)制非常嚴(yán)謹(jǐn)和復(fù)雜，還要考慮到歌手臨場(chǎng)發(fā)揮、出場(chǎng)順序、選曲、個(gè)人喜好等不確定因素的影響。這是湖南衛(wèi)視節(jié)目組、所有電視觀眾、500位大眾評(píng)審、7位明星歌手共同創(chuàng)造的一個(gè)充滿隨機(jī)性的巨大謎題。

人工智能要在這種環(huán)境中去預(yù)測(cè)“誰(shuí)是歌王”，其復(fù)雜性在于，情感和變數(shù)——音樂(lè)是情感因素十分復(fù)雜的一個(gè)事物，評(píng)委和現(xiàn)場(chǎng)選手又是存在諸多變數(shù)的變量，現(xiàn)場(chǎng)觀眾更是無(wú)力掌控的可變函數(shù)。

阿爾法狗只需要去打敗一個(gè)人，它在單點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)行突破，就可以完成自己的任務(wù)。而小AI需要預(yù)測(cè)“誰(shuí)是歌王”，它面對(duì)的是千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)具有情感的還在不斷變化的人，它需要理解每個(gè)人的心理變化，現(xiàn)場(chǎng)的氣氛轉(zhuǎn)向，其復(fù)雜性其實(shí)遠(yuǎn)高于阿爾法狗。

強(qiáng)人工智能的背后，復(fù)雜場(chǎng)景才是目標(biāo)

如果打一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎柗ü樊嫷氖侵本€，預(yù)測(cè)誰(shuí)是歌王的小AI走的是迷宮。

目前的弱人工智能只能運(yùn)用在下下棋、寫寫消息、翻譯文本等這些相對(duì)較為簡(jiǎn)單和實(shí)用的內(nèi)容上。

但是，人工智能存在的目的絕非僅僅只是做這些相對(duì)固定、機(jī)械甚至是缺乏實(shí)用性的事情。今年的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，李彥宏就談到，讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難；讓機(jī)器開車很難，但人去拿到一個(gè)駕照很容易。

李彥宏的本意是，人工智能真正的運(yùn)用場(chǎng)景是，需要面對(duì)非常復(fù)雜的使用場(chǎng)景，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛、比如說(shuō)再金融、電商等各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為人們提供決策依據(jù)。

由此看來(lái)，強(qiáng)人工智能才是人工智能未來(lái)真正發(fā)展的方向，因?yàn)槿斯ぶ悄茏罱K還是要走向?qū)嵱谩?/p>

放在復(fù)雜場(chǎng)景中來(lái)看，“我是歌手”這樣的賽事上去預(yù)測(cè)歌王，考驗(yàn)的就是人工智能對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力，需要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)計(jì)算、情緒感知等原理工作，其背后是阿里云的大數(shù)據(jù)作為支撐。除此之外，小Ai 在預(yù)測(cè)之前，“海補(bǔ)”了幾百萬(wàn)首歌提升音樂(lè)品味和鑒賞能力，基于阿里音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子，訓(xùn)練出一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場(chǎng)氛圍、網(wǎng)友討論等維度，每種維度都通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)提取海量特征。這些特征有的是靜態(tài)的，有的跟隨比賽不斷變化，需要現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)計(jì)算，最終給出預(yù)測(cè)排名。

原英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)吳甘沙在面對(duì)媒體媒體采訪時(shí)就曾直言，這個(gè)預(yù)測(cè)的技術(shù)要求甚至高于Nate Silver的奧斯卡預(yù)測(cè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)大、維度極多、大量是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒(méi)有足夠多的歷史數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。

其實(shí)，在未來(lái)的實(shí)際運(yùn)用中，強(qiáng)人工智能面臨的復(fù)雜場(chǎng)景也是如此。強(qiáng)人工智能在金融、電商、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用之中，其實(shí)面臨的復(fù)雜場(chǎng)景和預(yù)測(cè)“我是歌手”的歌王一樣，都會(huì)遇到數(shù)據(jù)大、緯度多、變數(shù)大等問(wèn)題。

谷歌這場(chǎng)的阿爾法狗大戰(zhàn)李世石的棋局，更多還是噱頭。谷歌自己也清楚，人工智能真正的場(chǎng)景在于復(fù)雜的實(shí)體產(chǎn)業(yè)。

這種復(fù)雜場(chǎng)景才是未來(lái)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用中將要面臨的常態(tài)。以金融領(lǐng)域?yàn)槔腥苏f(shuō)，未來(lái)國(guó)家金融監(jiān)管部門可能會(huì)引入人工智能，對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供決策支撐。所以說(shuō)，這次“我是歌手”預(yù)測(cè)誰(shuí)是歌王，表面上看只是人工智能在一個(gè)娛樂(lè)節(jié)目中的嘗試，很多人都會(huì)被其外表的“娛樂(lè)”所蒙蔽，甚至稱其“娛樂(lè)至死”。但這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)其背后真正的目的在于，挑戰(zhàn)人工智能發(fā)展的高度，指明強(qiáng)人工智能的實(shí)際運(yùn)用。

DT時(shí)代的大背景下，未來(lái)應(yīng)用前景幾何

強(qiáng)人工智能其應(yīng)用前景其實(shí)和一家公司的數(shù)據(jù)能力密不可分。曾有一種理論談到，在人工智能領(lǐng)域，缺乏數(shù)據(jù)的公司，未來(lái)很難提供真正可用的服務(wù)。

聯(lián)想到馬云多次公開談到過(guò)的DT時(shí)代的論述，其實(shí)很容易發(fā)現(xiàn)這樣趨勢(shì)。馬云說(shuō)，這一次技術(shù)革命是IT時(shí)代走向DT時(shí)代，是真正的大大的釋放……這個(gè)時(shí)代核心資源已經(jīng)不是石油，而是數(shù)據(jù)。

人工智能背后的資源其實(shí)就是大數(shù)據(jù)，缺乏數(shù)據(jù)的人工智能是無(wú)法生存的，在未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景之中，數(shù)據(jù)為成為支撐人工智能的核心資源。

數(shù)據(jù)資源來(lái)自何處？對(duì)于阿里巴巴而言，數(shù)據(jù)資源來(lái)源于淘寶、天貓的購(gòu)物數(shù)據(jù)，支付寶上的支付信用數(shù)據(jù)，微博、釘釘上的社交數(shù)據(jù)；對(duì)騰訊而言，數(shù)據(jù)資源來(lái)源于社交數(shù)據(jù)；對(duì)百度而言，數(shù)據(jù)資源可能來(lái)源于搜索數(shù)據(jù)…….

而在未來(lái)，人工智能會(huì)在大數(shù)據(jù)的支撐下，對(duì)于貸款、保險(xiǎn)、廣告、營(yíng)銷、電商、物流、健康、醫(yī)藥、安全等各行各業(yè)，都展開改造。實(shí)際上，這種改造早已經(jīng)悄然開展。小Ai各個(gè)模塊已經(jīng)積累了大量實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)——幫助交通部門預(yù)測(cè)未來(lái)道路擁堵情況，幫助光伏電廠預(yù)估發(fā)電產(chǎn)能減少能耗，幫助水利監(jiān)管部門預(yù)測(cè)水庫(kù)水位以預(yù)防災(zāi)害發(fā)生、幫助金融機(jī)構(gòu)的客服人員接電話、幫助阿里音樂(lè)預(yù)測(cè)音樂(lè)黑馬等。

未來(lái)，人工智能可能會(huì)成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)性資源，在各行各業(yè)之中發(fā)揮作用。如果在配合“云管端”的戰(zhàn)略來(lái)看，會(huì)發(fā)現(xiàn)阿里的野心可能更大。

傳統(tǒng)企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)＋”轉(zhuǎn)型在今天已經(jīng)成為了一個(gè)重要話題，華為和YunOS都在搭建數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)接。這種在基礎(chǔ)和底層的布局，其實(shí)正在成為未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)、5G時(shí)代連接一切的重要資源。人工智能作為催化劑注入其中，可能會(huì)帶來(lái)更大的想象力。

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