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在競(jìng)爭(zhēng)紅海中思考創(chuàng)新?別再拍腦袋了金融

砍柴網(wǎng) / 未央網(wǎng) / 2017-10-26 20:28
近日,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)最新的研究成果阿法元(AlphaGo Zero)100比0擊敗了2016年打敗人類(lèi)冠軍的阿法狗(AlphaGo),據(jù)Deepmind團(tuán)隊(duì)所稱,阿法元從未參考任何人類(lèi)歷史棋局...

近日,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)最新的研究成果阿法元(AlphaGo Zero)100比0擊敗了2016年打敗人類(lèi)冠軍的阿法狗(AlphaGo),據(jù)Deepmind團(tuán)隊(duì)所稱,阿法元從未參考任何人類(lèi)歷史棋局或棋譜,完全靠機(jī)器自主的強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展新知及策略,勝過(guò)阿法狗的關(guān)鍵正是在于他不再被人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)所局限。

圖片來(lái)源:DeepMind官網(wǎng)

這告訴我們?nèi)斯ぶ悄芤约按髷?shù)據(jù)運(yùn)用一個(gè)重要的思考面向,人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)所發(fā)展出來(lái)的認(rèn)知其實(shí)是有限度的,長(zhǎng)久以來(lái)多數(shù)企業(yè)所從事的傳統(tǒng)研究方法,依從研究人員對(duì)既有市場(chǎng)的認(rèn)知及假設(shè)進(jìn)行,獲得的洞察同樣有其局限性,在數(shù)字化高度發(fā)展的今天,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上全量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以更精準(zhǔn)而且真實(shí)地掌握市場(chǎng)脈動(dòng)及用戶潛在需求,有利于企業(yè)挖掘商機(jī)打造差異化策略。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)可概括以下幾點(diǎn):

1. 樣本量大

定性調(diào)研因受限于時(shí)間及成本,通常僅能設(shè)定幾種目標(biāo)客群進(jìn)行了解,且樣本量也有其限制,隨著信息技術(shù)漸臻成熟,數(shù)據(jù)積累和處理的速度越來(lái)越快,運(yùn)用大數(shù)據(jù)可觸及全人群,且沒(méi)有樣本限制,有利企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代觸及長(zhǎng)尾市場(chǎng)廣大人群,拓展新客源。

2. 數(shù)據(jù)真實(shí)度高

大數(shù)據(jù)來(lái)自于用戶平時(shí)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的行為及發(fā)言,獲取的洞察比起任何方法更符合用戶真實(shí)的想法及需求,且相對(duì)客觀中立,參考價(jià)值高。

3. 用戶畫(huà)像的涵蓋面向完整

結(jié)合樣本量大且真實(shí)度高的特性,運(yùn)用大數(shù)據(jù)可經(jīng)由用戶的網(wǎng)絡(luò)足跡,獲取用戶生活中全面向的需求及偏好,從食衣住行育樂(lè),到家庭、工作、戀愛(ài),幫助企業(yè)在用戶畫(huà)像的刻畫(huà)上有更全方位且豐富的輸入,有利于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)及用戶分群。

4. 實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)脈動(dòng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃興起,爆紅性的趨勢(shì)及話題經(jīng)常引發(fā)用戶的熱烈響應(yīng),面對(duì)愈加瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng),大數(shù)據(jù)量化分析可實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤的特性,幫助企業(yè)預(yù)測(cè)趨勢(shì),滿足用戶需求。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思路與方法架構(gòu)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在商業(yè)上的核心價(jià)值在于通過(guò)拼湊網(wǎng)絡(luò)上的蛛絲馬跡,對(duì)目標(biāo)客群的行為心理做出合理的論述及推理,幫助企業(yè)品牌或產(chǎn)品定位找到適合的切入點(diǎn),因此應(yīng)用的關(guān)鍵在于將目光延伸至用戶平時(shí)生活中感興趣的人事物,而不僅是關(guān)注既有產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上的熱門(mén)程度或是評(píng)價(jià),以挖掘商業(yè)契機(jī)。

以下將以倍比拓咨詢的爬蟲(chóng)[1]方法論為核心,提供通過(guò)大數(shù)量化分析據(jù)挖掘商業(yè)契機(jī)的方法架構(gòu):

WHERE:目標(biāo)客群在哪里?

為了確保挖取的數(shù)據(jù)具備參考價(jià)值,首先應(yīng)確立執(zhí)行分析的平臺(tái)符合目標(biāo)客群重點(diǎn)造訪的條件,接下來(lái)一般會(huì)綜合考慮管道內(nèi)容的豐富度以及采集數(shù)據(jù)的可行性,篩選出最具指針性及參考價(jià)值的平臺(tái)執(zhí)行分析。

WHAT:目標(biāo)客群在意什么?

鎖定平臺(tái)的下一步,必須確立欲利用大數(shù)據(jù)探索的內(nèi)容,也就是目標(biāo)客群日常生活中在乎的議題,建議自目標(biāo)客群的視角出發(fā),歸結(jié)出適合探索的面向或主題,如食衣住行育樂(lè)或是就業(yè)、兩性等。

HOW:如何與商業(yè)產(chǎn)生連結(jié)?

在所有生活主題中,最具商業(yè)契機(jī)者并不等同于目標(biāo)客群關(guān)注程度最高者,尚須考慮市場(chǎng)規(guī)模、與產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)度、可行性等等,因此執(zhí)行各面向分析時(shí),應(yīng)在目標(biāo)客群關(guān)注程度之外,加入一種以上適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)性指標(biāo)進(jìn)行篩選及優(yōu)先級(jí)排序,最后依據(jù)分析維度結(jié)果由優(yōu)先最高者產(chǎn)生商業(yè)洞察。

案例分享

某消費(fèi)品全球領(lǐng)先業(yè)者以尋求創(chuàng)新契機(jī)為目標(biāo),希望通過(guò)用戶調(diào)研探索20-35歲年輕人在生活中的需求與關(guān)注議題,進(jìn)而找到未來(lái)事業(yè)發(fā)展方向及商品的切入點(diǎn)。

有鑒于項(xiàng)目目標(biāo)以挖掘市場(chǎng)商機(jī)為要求,我們采取爬蟲(chóng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)量化分析,并鎖定年輕人接觸相當(dāng)頻繁的綜合型論壇作為探索管道。

考慮該業(yè)者的商品具備消費(fèi)頻次高的屬性,在歸納生活需求面向與主題時(shí),我們自年輕人的需求出發(fā),將欲探索的內(nèi)容區(qū)分為以下兩大面向:

曇花一現(xiàn)式:指某一個(gè)時(shí)刻內(nèi),瞬間涌現(xiàn)的熱門(mén)事件,如中國(guó)有嘻哈、精靈寶可夢(mèng)等等,屬于爆紅式話題。

常青樹(shù)式:指生活中的基本需求,年輕人幾乎每天都會(huì)關(guān)注,如衣食住行、旅游、購(gòu)物等等。

為尋求商業(yè)的借鑒意義,將以上兩大面向?qū)?yīng)到論壇中相應(yīng)的主題場(chǎng)景,進(jìn)一步思考分析方法及商業(yè)洞察:

曇花一現(xiàn)式場(chǎng)景找出爆紅話題的共性

針對(duì)曇花一現(xiàn)式場(chǎng)景,因遍及生活各面向,鎖定論壇中討論廣度最高的主題,如娛樂(lè)、女性、財(cái)經(jīng)等進(jìn)行爬蟲(chóng),并依各主題的討論聲量排序年度十大爆紅關(guān)鍵詞,尋求關(guān)鍵詞之間的共性,發(fā)現(xiàn)抓住年輕人目光的話題普遍具有爭(zhēng)議性且與自身經(jīng)驗(yàn)高度相關(guān),可做為未來(lái)開(kāi)發(fā)及營(yíng)銷(xiāo)舉措的依據(jù)。

常青樹(shù)式場(chǎng)景提煉出最具商業(yè)契機(jī)的生活主題

因最終目的是為業(yè)者找到商品未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)或創(chuàng)新方向的契機(jī),具備借鑒意義的生活主題必須擁有一定的市場(chǎng)潛力及未來(lái)與該產(chǎn)業(yè)結(jié)合的可能性,意味著必須符合兩大關(guān)鍵要素:年輕人的高關(guān)注度以及與該業(yè)者商品的關(guān)聯(lián)度。

有鑒于此,針對(duì)常青樹(shù)式場(chǎng)景歸結(jié)出的八大面向〈醫(yī)療美妝、食、住、行、玩、購(gòu)物、互聯(lián)網(wǎng)、其他〉,我們選擇使用“造訪人數(shù)”與“目標(biāo)群體指數(shù)(TGI)”兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行爬蟲(chóng),TGI是為了解與該業(yè)者商品屬性連結(jié)程度所使用的指標(biāo),執(zhí)行方法是首先鎖定曾使用該商品的用戶ID,并藉由統(tǒng)計(jì)分析,盤(pán)點(diǎn)出此目標(biāo)群體比年輕人全人群更常造訪的主題。

圖片來(lái)源:beBit倍比拓咨詢

最后依二維分析結(jié)果排定優(yōu)先級(jí),定義出目標(biāo)群體最關(guān)注的三大關(guān)鍵主題場(chǎng)景,分別是韓劇、美妝、旅游,依此發(fā)想潛力營(yíng)銷(xiāo)渠道及商品未來(lái)可開(kāi)發(fā)方向,以旅游為例,發(fā)想過(guò)程中,為提煉出目標(biāo)群體最關(guān)注的內(nèi)容,我們?cè)俅芜\(yùn)用爬蟲(chóng)挖掘此場(chǎng)景下的熱門(mén)字詞,其中在東北亞類(lèi)別中,目標(biāo)人群對(duì)于日本的喜愛(ài)程度最高,又以東京及大阪為旅游的第一首選,在東南亞類(lèi)別中,則是以香港位居榜首,其次有曼谷、澳門(mén)、新加坡等,依此排序結(jié)果,建議客戶在下一季商品中可以推出以東京、大阪或香港、曼谷為主打的城市精選限定款,藉以創(chuàng)造銷(xiāo)售。

結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)成熟,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在各行各業(yè)中漸趨普遍,然而,應(yīng)用大數(shù)據(jù)重要的不在于數(shù)據(jù)或技術(shù)本身,而是清楚該使用什么維度或模型進(jìn)行分析處理,才能夠提煉出商業(yè)價(jià)值的邏輯思路,畢竟為決策提供支撐才是大數(shù)據(jù)真正存在的意義。

[1]被廣泛用于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎,可自動(dòng)讀取并解析網(wǎng)頁(yè)的程序

【來(lái)源:未央網(wǎng)】



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